key: cord-1049754-lo0wgvh1 authors: López-Izquierdo, R.; Del Campo Matía, F.; Eiros, JM title: Influencia de PCR SARS-CoV-2 positivas en los ingresos hospitalarios por Covid-19 en un área de salud española date: 2021-01-29 journal: Med Clin (Barc) DOI: 10.1016/j.medcli.2020.12.009 sha: 2996a65669029f58c9bc45e9b6d2762f6a024528 doc_id: 1049754 cord_uid: lo0wgvh1 nan Covid-19 en un área de salud española. López-Izquierdo R 1,2 , Del Campo Matía F 3, 4,5 , Eiros JM 6,7 . fcampoma@saludcastillayleon.es Los autores declaran no tener conflictos de intereses en relación con el presente articulo. Financiación: Esta investigación ha recibido el apoyo del CIBER en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) a través de Instituto Carlos III y de la La enfermedad por Covid-19 se ha convertido en un auténtico reto sociosanitario. Desde su declaración como pandemia el número de infectados y fallecidos a nivel mundial no para de crecer de forma constante. En la actualidad nos encontramos en un segundo periodo de la epidemia, caracterizado por un importante incremento de visitas a urgencias e ingresos hospitalarios, en donde no solo es necesario atender a la demanda generada por el Covid-19 sino también mantener la asistencia a los pacientes con procesos no relacionados con el SARS-CoV-2. La técnica de detección molecular basada en la reacción en cadena de la polimerasa (PCR) sigue siendo el método diagnóstico más utilizado para catalogar a un individuo como infectado (1), siendo además muy útil en la monitorización de la evolución de la pandemia (2) . Sin embargo, no hemos encontrado ningún articulo que haya evaluado el número de ingresos hospitalarios en función de la tasa de recien infectados. El objetivo principal de este trabajo es determinar si existe una asociación entre el porcentaje de individuos con una PCR positiva en la comunidad y el número de ingresos hospitalarios por una infección por SARS-CoV-2, así como el análisis de la infuencia retardada durante los diez días siguientes. Se realiza un análisis temporal del total de las pruebas PCR frente a SARS-CoV-2 realizadas desde el 15 de mayo hasta el 1 de noviembre del 2020. Se ha tenido en consideración el porcentaje diario tanto de las nuevas positividades en las PCR realizadas como del número de ingresos efectuados desde urgencias con diagnóstico de infección por SARS-Cov-2. en las postividades. Se ha sugerido que las curvas epidémicas de los casos no siempre reflejan la tasa de crecimiento epidémico, debido a que las tasas de rendimiento de esta técnica pueden estar influenciadas por su capacidad diagnóstica (3). En este sentido el número de casos hospitalizados se ve menos afectada y puede reflejar mejor la situación, por lo que se ha considerado como una métrica superior (4, 5) .Poder estimar la probabilidad de los ingresos hospitalarios a partir del porcentaje de positividades de PCR puede ayudar a gestionar los recursos hospitalarios de forma más eficiente en el contexto de la pandemia. Tablas. Tabla 1. Riesgo relativo y fracción atribuible de ingresar por infección por el COVID-19 en función de una subida de 1% y 5% de las PCR positivas nuevas y retardo diario.. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study Analisis de la demanda de detección de SARS-CoV-2 en un área de salud de España Simulation of the effects of COVID-19 testing rates on hospitalizations Changes in testing rates could mask the novel coronavirus disease (COVID-19) growth rate Measure what matters: Counts of hospitalized patients are a better metric for health system capacity planning for a reopening