key: cord-0945196-20ha7oj5
authors: Gracia, Eva María Satué; Córcoles, Ángel Vila
title: Indicadores pronósticos de la COVID-19 en Atención Primaria
date: 2022-02-10
journal: Aten Primaria
DOI: 10.1016/j.aprim.2022.102308
sha: 0555722b857d5c3f8ebfa5bf4d81a360fe0e931e
doc_id: 945196
cord_uid: 20ha7oj5

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Sr. Editor, Agradecemos el comentario de la Dra. Extremera 1 sobre nuestro artículo "Desarrollo de una escala predictiva simple para la valoración pronóstica de pacientes COVID19 en atención primaria" 2 y a propósito del mismo consideramos oportuno realizar una reflexión actualizada sobre posibles indicadores de peor/mal pronóstico en personas con COVID-19 en Atención Primaria (AP).

Existen múltiples escalas predictivas de mala evolución y/o muerte en pacientes COVID-19, aunque la mayoría de ellas se han diseñado en el ámbito hospitalario e incluyen parámetros de laboratorio no siempre accesibles rápidamente en AP. Un estudio que tuvo como objetivo la validación externa de diferentes escalas pronósticas concluyó que las que mejor "funcionaban", tanto en su cohorte como en las de validación inicial, durante la primera ola epidémica y las oleadas subsiguientes, y en pacientes jóvenes y mayores, eran el Score de Mortalidad 4C y el ABCS. 3 El Score 4C incluye ocho variables, seis de ellas fácilmente registrables en AP: edad, sexo, número de comorbilidades, frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno y nivel de conciencia; incluso las dos restantes podrían ser de acceso relativamente rápido desde algunos centros de AP (nivel de urea y proteína C reactiva [PCR]). 4 La otra escala propuesta, la Page 3 of 4 J o u r n a l P r e -p r o o f ABCS, además de siete biomarcadores, incluye también la edad, el sexo y el antecedente de EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica) entre las variables pronósticas que propone. 5 Estas dos escalas sirven para mortalidad; una revisión sistemática de factores de riesgo de mala evolución relevantes para AP incluye edad, temperatura y presencia de cualquier comorbilidad; y también PCR, lactato deshidrogenasa (LDH) y recuento de linfocitos. 6 La mayoría de estudios no incluyen ningún síntoma en concreto (salvo, en algún caso, la fiebre y la confusión/delirio) como predictor de mala evolución.

Sin embargo, a estas alturas de la pandemia (en una sexta ola ascendente a pesar de una cobertura vacunal del 90% en adultos de nuestro país y con la variante Obviamente, otras variables (nivel de exposición, medidas de protección, posibilidad de co-infecciones en determinadas épocas del año, etc.) y sus múltiples combinaciones pueden influir también sobre la probabilidad de que un paciente concreto presente mala evolución de la COVID-19.

Como conclusión práctica, ante un PCR positivo deberían preocuparnos más los varones de mayor edad, con comorbilidades, sobre todo si no han sufrido infección previa y no tienen una pauta completa/reforzada de vacunación. Fuera de este perfil pueden "escaparse" pacientes con, probablemente, una predisposición genética a una respuesta inmune infectiva frente al SARS-CoV2 que presentarán una peor evolución.

En todos los casos, una frecuencia respiratoria rápida y una saturación de oxígeno baja son importantes signos de alarma. La disponibilidad de ecógrafo en el Centro de AP y de médicos de familia capacitados para la interpretación de imágenes pulmonares podría también ser de gran ayuda en el pronóstico y manejo de pacientes COVID-19 desde AP.

Son muchas las incertidumbres que sigue habiendo en torno a la pandemia; cada nueva variante del virus tiene sus peculiaridades (suelen ser más transmisibles pero alguna podría ser también más agresiva y/o más "resistente" a las vacunas).

Ciertamente el virus evoluciona, pero afortunadamente también lo hacen nuestro conocimiento y las "armas" contra él (nuevas vacunas, nuevos fármacos).

Nuevos predictores del riesgo de severidad de COVID en Atención Primaria. Atención primaria

Development of a predictive prognostic rule for early assessment of COVID-19 patients in primary care settings. Atención primaria

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A biomarker-based age, biomarkers, clinical history, sex (ABCS)-mortality risk score for patients with coronavirus disease 2019. Annals of translational medicine

Primary Care Relevant Risk Factors for Adverse Outcomes in Patients With COVID-19 Infection: A Systematic Review