key: cord-0926823-8bmos5kv authors: Laurens, Lysha M.; Bañeras, Jordi; Biarnés, Alfons; Nuñez, Sonia title: Simulación sanitaria durante la COVID-19: una experiencia con los residentes de Anestesiología date: 2021-11-24 journal: Rev Esp Anestesiol Reanim DOI: 10.1016/j.redar.2021.08.004 sha: 4b897044a533f164c234c14b73ac3aecb5670af0 doc_id: 926823 cord_uid: 8bmos5kv Antecedentes: Las restricciones para frenar la pandemia de COVID-19 han tenido un impacto negativo en la simulación. Sin embargo, es imperativo desarrollar nuevas estrategias para facilitar la educación sanitaria. Objetivo: Describir una simulación sanitaria basada en el aprendizaje de competencias no técnicas (NTS) realizadas en el contexto de las restricciones de la pandemia de COVID-19. Métodos: Estudio cuasi-experimental de una actividad educativa realizada mediante simulación con residentes de anestesiología en noviembre de 2020. Doce residentes participaron en dos días consecutivos. Se completó un cuestionario relativo al desempeño de NTS que abarcaba liderazgo, trabajo en equipo y toma de decisiones. Se analizaron la complejidad de los escenarios y los resultados de las NTS, obtenidos entre los dos días. Se documentaron las ventajas y dificultades de realizar una simulación clínica durante las restricciones de la COVID-19. Resultados: El desempeño global de los equipos mejoró al comparar el primero y segundo días (79,5% vs 88,6%, p<0,01). El liderazgo fue la sección peor calificada, aunque sin embargo fue la que reflejó mayor mejora (70% vs 87,5%, p<0,01). La complejidad de los casos de simulación no guardó relación con el desempeño del grupo en cuanto a liderazgo y trabajo en equipo, pero afectó a los resultados sobre gestión de tareas. La satisfacción general fue superior al 75%. Las principales dificultades para desarrollar la actividad fueron la tecnología necesaria para adaptar la virtualidad a la simulación, y el tiempo empleado en su preparación. No se reportaron casos de COVID-19 durante el primer mes posterior a la actividad. Conclusión: La simulación clínica puede realizarse dentro del contexto de la pandemia de COVID-19, obteniéndose resultados satisfactorios de aprendizaje, pero requiriendo la adaptación de las instituciones a las nuevas dificultades que ello implica. Antecedentes: Las restricciones para frenar la pandemia de COVID-19 han tenido un impacto negativo en la simulación. Sin embargo, es imperativo desarrollar nuevas estrategias para facilitar la educación sanitaria. Objetivo: Describir una simulación sanitaria basada en el aprendizaje de competencias no técnicas (NTS) realizadas en el contexto de las restricciones de la pandemia de COVID-19. Métodos: Estudio cuasi-experimental de una actividad educativa realizada mediante simulación con residentes de anestesiología en noviembre de 2020. Doce residentes participaron en dos días consecutivos. Se completó un cuestionario relativo al desempeño de NTS que abarcaba liderazgo, trabajo en equipo y toma de decisiones. Se analizaron la complejidad de los escenarios y los resultados de las NTS, obtenidos entre los dos días. Se documentaron las ventajas y dificultades de realizar una simulación clínica durante las restricciones de la COVID-19. Resultados: El desempeño global de los equipos mejoró al comparar el primero y segundo días (79,5% vs 88,6%, p<0,01). El liderazgo fue la sección peor calificada, aunque sin embargo fue la que reflejó mayor mejora (70% vs 87,5%, p<0,01). La complejidad de los casos de simulación no guardó relación con el desempeño del grupo en cuanto a liderazgo y trabajo en equipo, pero afectó a los resultados sobre gestión de tareas. La satisfacción general fue superior al 75%. Las principales dificultades para desarrollar la actividad fueron la tecnología necesaria para adaptar la virtualidad a la simulación, y el tiempo empleado en su preparación. No se reportaron casos de COVID-19 durante el primer mes posterior a la actividad. Conclusión: La simulación clínica puede realizarse dentro del contexto de la pandemia de COVID-19, obteniéndose resultados satisfactorios de aprendizaje, pero Palabras clave: Formación en simulación, Pandemia, COVID-19, Educación. La simulación sanitaria (SS) es el proceso de recrear las características de la práctica clínica real, permitiendo que el formador controle cuidadosamente el entorno de aprendizaje, y optimice las condiciones de la competencia que quiere enseñar (1). Se considera una estrategia de seguridad en el entorno sanitario, que analiza dónde pueden destacarse y corregirse los errores. Este proceso de retroalimentación mejora el conocimiento individual y colectivo, que puede traducirse en una práctica médica mejor y más segura (2) . SS se ha comparado con otras estrategias de aprendizaje, mostrando resultados positivos en el desarrollo del conocimiento y competencias de larga duración (1,3-5) y permitiendo que las escuelas médicas incorporen esta estrategia a sus programas de formación. Por ejemplo, las directrices educativas internacionales en áreas tales como cuidados críticos, medicina de urgencias y anestesiología, incluyen ya recomendaciones sobre el empleo de esta estrategia en su currículo académico (8, 9) . SS ha padecido el impacto negativo de la pandemia de Covid-19 (10) . Ha sido difícil organizar estas actividades en el contexto de las restricciones aplicadas por las autoridades (11, 12) . Además es difícil planificar, organizar e implementar SS, si consideramos que los profesores y estudiantes forman parte del personal sanitario que presta asistencia diaria a la pandemia, siendo víctimas potenciales, reservorios, y vectores del virus (10) . Sin embargo, es esencial seguir formando y actualizando al personal sanitario, especialmente en el contexto actual de abarrotamiento de las J o u r n a l P r e -p r o o f 6 guardaron relación con situaciones críticas de anestesiología tales como broncoespasmo, anafilaxis, hemorragia masiva, manejo de la vía aérea difícil, parada cardiorespiratoria, toxicidad del anestésico local, hipertermia maligna y paciente politraumático. La primera parte de la formación consistió en una sesión online general para todos los participantes, que incluyó un vídeo introductorio sobre conceptos básicos de simulación y diseño de los escenarios clínicos. Seguidamente se realizó una sesión online de 10 horas para Instructores de simulación básica. El contenido del curso fue distribuido en cinco módulos, y las materias fueron las siguientes: a) Simulación sanitaria; b) Enseñanza de competencias de simulación; c) NTS; d) Diseño de escenarios de simulación; y e) Sesión informativa. Se concedió un periodo de un mes para la preparación de una revisión bibliográfica, específica del caso asignado anteriormente. Los residentes tenían que compartirlo con sus colegas sobre la base del aprendizaje colaborativo, tras su entrega y supervisión por parte de los moderadores. Además, construyeron casos de simulación basados en la materia asignada, utilizando el modelo propuesto por el Centro de simulación clínica avanzada de Vall d´Hebron (VHISCA). Esto se realizó para facilitar las técnicas de simulación de aprendizaje, y familiarizarse con la actividad práctica a realizar, ya que tenían una experiencia limitada de SS. La supervisión de estas actividades se realizó a través del correo electrónico. Práctica de los escenarios de simulación clínica El desarrollo de los escenarios de simulación fue realizado en el quirófano de las instalaciones de cirugía ambulatoria del Hospital Universitario Vall d´Hebron, durante dos días consecutivos. Se utilizaron un maniquí de alta fidelidad y pacientes estandarizados, dependiendo de los casos. Los participantes fueron incluidos en Page 7 of 18 J o u r n a l P r e -p r o o f 7 grupos de tres residentes. Cada equipo realizó dos escenarios simulados. En virtud de la normativa sobre limitación de la capacidad, un máximo de seis personas participó en cada escenario, incluyendo residentes, compañeros y mediadores. Los escenarios tuvieron una duración de unos 15 minutos, y la materia fue diferente a la asignada en la parte teórica, por lo que a los residentes se les ocultó el caso de simulación siguiente. Una vez realizados, los moderadores clasificaron los casos de simulación como de complejidad baja, intermedia y alta. Los criterios de clasificación incluyeron aspectos tales como factores de distracción, sobrecarga cognitiva, limitación de recursos, y giro inesperado de la situación. Los casos de simulación de complejidad baja implicaron desarrollos más lineales, sin que los participantes dispusieran de factores de distracción o de recursos físicos y cognitivos. Los casos de simulación de complejidad alta se correspondieron con aquellos que generaron una sobrecarga cognitiva significativa a los participantes, con escasez de recursos disponibles, factores de confusión dentro del escenario y un giro inesperado y rápido de los acontecimientos. Durante la simulación, un equipo desempeñó el escenario clínico y el resto de grupos eran espectadores. El resto de participantes, incluyendo los compañeros, otros residentes, y observadores externos siguieron telemáticamente la transmisión en directo mediante Microsoft Teams®. Tras cada caso, se realizó una sesión informativa basada en NTS, pudiendo participar todos los residentes y observadores externos que seguían la transmisión telemática. Los asistentes a la práctica en vivo tuvieron que completar una encuesta epidemiológica sobre la Covid-19. SS se realizó conforme a las medidas sobre bioseguridad aplicadas por las autoridades, utilizando mascarilla, guantes y lavado de La segunda herramienta de evaluación consistió en una encuesta de satisfacción completada por los residentes al finalizar la sesión de formación, que fue creada por los investigadores y sometida a revisión paritaria. Fue diseñada utilizando un cuestionario auto-administrado con una puntuación de tipo Likert de 0 a 5, donde los ítems evaluados incluyeron la percepción de la experiencia de aprendizaje, la evaluación de las fases teórica y práctica, y la satisfacción general con la actividad. Este estudio obtuvo la aprobación del Comité de ética de investigación con fármacos y la Comisión de proyectos de investigación del Hospital Universitario Vall d´Hebron (PR (AG) 448/2020). El certificado fue emitido el día 18 de septiembre de 2020. El análisis estadístico fue realizado utilizando el programa IBM-SPSS Versión 22. Se realizó un análisis descriptivo. Se utilizó el cálculo de las medias y medianas a conveniencia como medidas de tendencia central para el desempeño global y por secciones de la escala TEAM, utilizando la desviación estándar y el rango intercuartílico como medidas de la dispersión. Para poder analizar el desempeño global, añadimos los resultados de las tres secciones de la escala TEAM. Ello permite otorgar puntuaciones de 0 a 44 para cada formulario de evaluación, ya que cada sección tiene un rango comprendido entre 0 y 4, y la herramienta tiene 11 ítems. Se realizó un análisis inferencial, en el que se compararon las medidas obtenidas de los casos de simulación durante el primer y segundo días. Como las variables no siguieron una distribución normal, se utilizó la prueba U de Mann Whitney para contrastar las variables cuantitativas con las variables cualitativas dicotómicas, y la prueba de Kruskal-Wallis para contrastar las variables cuantitativas con las variables Doce residentes participaron en la intervención de SS, que se organizó en cuatro grupos de tres personas cada uno. Se desarrolló un total de ocho casos de simulación (2 casos por grupo) durante la actividad práctica de dos días. Se completó un total de 130 formularios TEAM: 66 para el primer día y 64 para el segundo. Sin embargo, se descartaron 12 formularios por datos incompletos, obteniéndose un balance neto de 118 cuestionarios válidos. Se compararon los resultados de la escala TEAM de los casos del primer y segundo días. El valor de la mediana durante el primer día fue de 35 (RIC 29,75-41), lo cual representa un desempeño general del 79,5%, siendo durante el segundo día de 39 (RIC 36-42), que representa un desempeño general del 88,6 % (p <0,01). Se obtuvieron las diferencias de los resultados de la escala TEAM de acuerdo con la complejidad de los casos de simulación. Para los casos de complejidad baja, el valor medio fue de 39 (RIC 33-42); para los casos de complejidad intermedia la puntuación media fue de 38 (RIC 32,5-41), y para los casos de complejidad alta el valor medio fue de 33 (RIC 28-38). Se comparó el grado de complejidad de los casos entre el primer y segundo días de la actividad. El primer día, el 53% de los casos fue de complejidad baja, el 24,2% de los casos de complejidad intermedia, y el 22,7% de los casos de complejidad alta. El Page 11 of 18 J o u r n a l P r e -p r o o f 11 segundo día, el 30,8% de los casos fue de complejidad baja, y el 69,2% de complejidad intermedia, no existiendo casos de complejidad alta en ese día. La diferencia en cuanto a complejidad de los casos de simulación con relación al día alcanza significación estadística (p <0,01). Sin embargo, al analizar los resultados por secciones de la escala TEAM, no existieron diferencias relacionadas con el grado de complejidad, exceptuando la sección de gestión de tareas (Tabla 1). Por contra, se documentó un mejor desempeño en las secciones de liderazgo y trabajo en equipo el segundo día de la actividad (Tabla 2). Al preguntar acerca de la satisfacción general con la actividad de simulación, el 75% de los participantes la puntuaron entre 4 y 5 en un rango de 0 a 5. El total de los participantes respondió que habían adquirido nuevas NTS que podrían resultar útiles para su actividad clínica diaria. Además, el 87,5% de los residentes repetiría la actividad, y el 100% la recomendaría a otros colegas. Para el 33,2% de los participantes, esta actividad representó una carga de trabajo para sus obligaciones diarias. Uno de los participantes afirmó que existía desorden organizativo entre el cambio de un equipo a otro durante los casos de simulación, siendo un aspecto a mejorar. Otro participante manifestó dificultades con la conexión a Internet para la transmisión en directo de la actividad. No se reportaron casos de COVID-19 en los participantes transcurrido un mes de la realización de la actividad. El objetivo de este proyecto fue evaluar la posibilidad de realizar una actividad de superiores a 40 (16) . Basándonos en la experiencia de una SS realizada durante las restricciones de la Covid-19, documentamos diversas dificultades relativas a la logística de la actividad. La primera fue la necesidad de tecnología para facilitar las sesiones. Fue necesario adaptar la zona del quirófano con cámaras, micrófonos y conexión a Internet para proporcionar una señal clara para la transmisión a los participantes, conectados telemáticamente. Además, se adaptó una sala con ordenadores, altavoces y micrófonos para los residentes que tenían que participar en los siguientes casos de simulación. Esta dificultad ya había sido expresada por otros autores con relación a la necesidad de tecnología como herramienta didáctica (12, 17) . De hecho, los organizadores deben ser conscientes de las dificultades con la conexión a Internet, el software para las plataformas virtuales, y la calidad de la señal, elementos que podrían comprometer la calidad de la sesión de formación. Esta consideración es aún mayor en entornos de bajo presupuesto, en los que es difícil el acceso y la disponibilidad de tecnología. Se ha reportado que en países en desarrollo la efectividad de la enseñanza virtual puede verse reducida, al no contar los centros educativos con la infraestructura necesaria, o dadas las limitaciones de los estudiantes para adquirir los dispositivos adecuados (18) . Otro posible obstáculo de esta estrategia incluye el riesgo de violar la confidencialidad y seguridad de los estudiantes, ya que las sesiones se transmiten por Internet. Esta inquietud se manifestó también en una revisión de la literatura realizada por Wilcha RJ (17). Además, la preparación y organización del evento requirió la utilización de tiempo adicional para los mediadores, quienes también recibieron formación para el uso de nuevas tecnologías. Esta limitación fue también reportada por Gaur et al., con relación a la enseñanza preclínica durante la pandemia de Covid-19 (11) . Como contraste a las dificultades antes mencionadas, esta actividad obtuvo buenos Tabla 1 Resultados de las secciones de la escala TEAM con arreglo a la complejidad de los casos, presentados como medianas y rangos intercuartílicos. Tabla 2 Comparación entre los resultados de la escala TEAM por secciones, con arreglo a cada día de simulación, expresados como medianas y rangos intercuartílicos. The Effectiveness of Medical Simulation in Teaching Medical Students Critical Care Medicine ¿Puede la simulación clínica contribuir al aprendizaje significativo de competencias educativas? Una aproximación constructivista Simulation based learning in midwifery education: a systematic review Simulation-based training in anaesthesiology: a systematic review and meta-analysis The Changing Landscape of Simulation-Based Education Incorporación de la simulación en el entrenamiento del manejo de recursos en crisis, experiencia del programa de anestesiología de la Pontificia Universidad Católica de Chile Simulation-based assessment of anesthesiology residents' competence: development and implementation of the Canadian National Anesthesiology Simulation Curriculum (CanNASC) Simulation-based teaching in critical care, anaesthesia and emergency medicine de 19 de enero, por la que se publica el Acuerdo de la Comisión de Recursos Humanos del Sistema Nacional de Salud, por el que se aprueba el protocolo mediante el que se determinan pautas básicas destinadas a asegurar y proteger el derecho a la intimidad del paciente por los alumnos y residentes en Ciencias de la Salud COVID-19 impact and virtual medical education Challenges and Opportunities of Preclinical Medical Education: COVID-19 Crisis and Beyond. SN Compr Clin Med Clinical Simulation After COVID-19 Pandemic The utility of simulation in medical education: what is the evidence? Measuring the teamwork performance of teams in crisis situations: a systematic review of assessment tools and their measurement properties Rating the quality of teamwork-a comparison of novice and expert ratings using the Team Emergency Assessment Measure (TEAM) in simulated emergencies Measuring teamwork performance: Validity testing of the Team Emergency Assessment Measure (TEAM) with clinical resuscitation teams Effectiveness of Virtual Medical Teaching During the COVID-19 Crisis: Systematic Review COVID-19 pandemic: Beyond medical education in Brazil