key: cord-0920203-lar3rr7b
authors: Gauld, Christophe; Micoulaud-Franchi, Jean-Arthur
title: De l'omelette de Condorcet à la nécessaire collaboration entre disciplines scientifiques à l'ère de COVID-19
date: 2020-07-17
journal: nan
DOI: 10.1016/j.lpmfor.2020.06.006
sha: 8895f07982416148030fce65461de41f43b6036d
doc_id: 920203
cord_uid: lar3rr7b

nan

L'approbation d'un médicament, mais également toute décision médicale, ne peut donc pas être déterminée sur la base des seules données probantes et à l'aide d'un algorithme mécanique (6) . Les avis d'experts, bien que fragiles, sont absolument indispensables dans toute décision médicale.

Ainsi, dans cette période épidémique, il nous semble nécessaire de renforcer la cohésion entre les disciplines scientifiques, de promouvoir le dialogue et d'accroître la communication entre les experts des différentes disciplines scientifiques, afin de maximiser la probabilité de décisions correctes selon le théorème de Condorcet et de permettre de réduire « l'effet omelette ».

Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.

The structure of scientific revolutions

Chloroquine and hydroxychloroquine as available weapons to fight COVID-19

Essai sur l'application de l'analyse à la réponse des décisions rend à la réponse des voix

Gifford F, Handbook of the Philosophy of Science(16)

Lessons from the Vioxx Debacle: What the Privatization of Science Can Teach Us About Social Epistemology

text-mining -Natural Language Processing) en réseau utilisant les termes MeSH les plus fréquemment associés aux mots-clés

le métabolisme (bleu), l'épidémiologie (vert), etc. Son coefficient de clustering est de 0,631, sa densité est de 0,109, son degré (force) est de 10,82. B. Ce réseau (datant du 27 avril 2020 -6 715 articles) représente l'état du consensus scientifique après le premier Janvier 2020 et présente un ensemble unifié et indifférencié de publications de recherche masquant les autres domaines de recherche. Son coefficient de clustering est de 0