key: cord-0799750-fq02xje2 authors: Betancourt, Luis Alberto Tafur; Cundar, Adriana Sofía Rosero; Granados, Sergio Andrés Remolina; Mar Millán G, María Del; Arévalo, Marcela; Flórez, Eduardo Lema; Vacca, Andrés Zorrilla; Holguín, Víctor Hernán Ruiz; Ceballos, Catalina; Castañeda, Erika; Fernando Huertas, José; Soto, Jaime Quintero title: Características Y Desenlaces Clínicos De Pacientes Con Covid19 En La Primera Ola date: 2021-12-22 journal: Acta Colombiana de Cuidado Intensivo DOI: 10.1016/j.acci.2021.12.002 sha: 2274b3f961a5652dda67e2ed5da9017e9329d7c6 doc_id: 799750 cord_uid: fq02xje2 Introduction: In December 2019, the first cases of SARS-CoV-2 pneumonia were reported across the world. In Colombia, the first case of COVID-19 was reported on the 6th of March, 2020, and was imported from Italy. Subsequently the transmission of the virus increased exponentially, and extensively affected some regions including the cities of Cali and Buenaventura. The objective of this study is to describe the characteristics and clinical outcomes of patients with COVID-19 in two health institutions/hospitals’ located in Cali, Colombia. Methods: A retrospective study was conducted using electronic clinical records of patients diagnosed with COVID-19 who were admitted to different healthcare settings in the city of Cali between the 23rd of March and the 31st of August, 2020. Results: A total of 2428 patients with symptoms suspected for COVID-19 were treated in two health institutions in the city of Cali – Colombia. The average age recorded for patients was 60 years old, and the most common comorbidities included Arterial Hypertension, Diabetes and Chronic Pulmonary Disease. Of the 1,247 patients with a confirmed COVID-19 infection, 44.19% of the patients required hospitalization in the ward; 12.91% of the patients were transferred to the Intensive Care Unit (ICU) and 42.9% were treated on an outpatient basis. Conclusions: Overall, the mortality rate in hospitals was 22.94%. The outcome of this study suggests that males with COVID-19, who are over the age of 60 years old, and who have two or more underlying comorbidities have a strong predictive value for more severe symptoms, mortality and a a qSOFA with a cut-off point > 1. En Diciembre de 2019 se reportaron los primeros casos de neumonía por SARS-CoV-2 en Wuhan, Provincia Hubei, China (1) . Al finalizar marzo de 2020, se habían reportado más de 660000 casos y 30000 muertes en más de 200 países, por lo cual la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró al COVID-19 como una emergencia sanitaria mundial (2) . En Colombia se reportó el primer caso de COVID-19 el 6 de marzo de 2020 importado de Italia (3), y después rápidamente la transmisión del virus aumentó de forma exponencial afectando en mayor medida algunas regiones, como el Valle del Cauca, donde ciudades como Buenaventura y Cali alcanzaron una tasa de letalidad de 6.38% y 4.44% respectivamente. (4) . A nivel mundial, numerosos estudios han reportado características clínicas y epidemiológicas de pacientes diagnosticados con COVID-19 (5) . Sin embargo, en Colombia y específicamente la ciudad de Cali una de las principales ciudades afectada por la pandemia, se sabe poco sobre la características y desenlaces J o u r n a l P r e -p r o o f clínicos de los pacientes con COVID-19. Conocer la epidemiología de este nuevo virus en esta población particular, permitirá intervenir sobre factores que influyen en el pronóstico de la enfermedad. Por lo tanto, nuestro objetivo es describir las características y desenlaces clínicos de pacientes con COVID-19 en dos instituciones de alta complejidad en Cali, Colombia. Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal con muestreo no probabilístico, mediante el uso de registros electrónicos clínicos de pacientes con diagnóstico de COVID-19 que fueron ingresados a servicios de atención (urgencias, hospitalización, cuidado intensivo) de dos instituciones de alta complejidad en la ciudad de Cali entre 23 de marzo y 31 de agosto de 2020. El diagnóstico fue basado en la prueba confirmatoria para SARS-CoV-2 mediante Reacción en cadena de la polimerasa -Transcripción Reversa (RT-qPCR), siguiendo el protocolo de Charité, Berlín, Alemania avalada por Organización Panamericana de la Salud (OPS) y aceptado por el Instituto Nacional de salud (INS). Fueron incluidos únicamente pacientes que disponían de la evolución hospitalaria completa (es decir, los pacientes que fueron dados de alta o fallecieron en el hospital durante el período de estudio). El estudio fue presentado y aprobado por el comité de ética de ambas instituciones prestadoras de salud (IPS). Dado que la investigación se consideró de riesgo mínimo y sin intervención en el paciente, se omitió el requisito de consentimiento informado. Se incluyeron variables demográficas tales como la edad y el sexo, al igual que variables clínicas como comorbilidades. Adicionalmente el grupo de investigadores Assessment (qSOFA). Entre los desenlaces clínicos se incluyeron el requerimiento de ventilación mecánica invasiva (intubación), la duración de la estancia hospitalaria y el estado de egreso hospitalario. Se realizó un análisis estadístico descriptivo; las variables continuas se expresan como media o mediana, según se cumplió o no el supuesto de normalidad, para comprobar este supuesto se aplicó la prueba Kolmogorov-Smirnov. Las variables categóricas se presentaron en proporciones y porcentajes. Se realizó el análisis Receiver operating characteristics (ROC) para evaluar y comparar el valor de las escalas de severidad de pronóstico (APACHE score, qSOFA, CURB-65, NEWS2 y ATS score). Se seleccionaron las escalas de severidad con mayor área bajo la curva AUC (APACHE score y qSOFA), de la curva ROC, para realizar los siguientes análisis. Los valores de corte de las escalas de severidad se determinaron con base en el índice de Youden. Los pacientes se separaron en dos grupos; quienes tenían puntuación igual o superior al punto de corte y quienes tenían puntuación inferior al punto de corte. Para cada escala de severidad se aplicó el método Kaplan-Meier para comparar la supervivencia con la prueba log-rank entre los grupos previamente definidos. Se tomó como estadísticamente significativo valor P menor a 0,05. Todos los análisis de datos se realizaron con R project versión 3.6.3 (R Core Team (2020). La demanda de UCI, así como la gravedad de la enfermedad y desenlace fatal en los datos retrospectivos analizados, son más elevados cuando se asocian a factores como el género masculino, la gravedad del cuadro clínico al ingreso, la edad y presencia de comorbilidades como la hipertensión arterial y la diabetes. Ninguno de los pacientes sin comorbilidades diagnosticado como positivo requirió ingreso a UCI y la mayoría de esta subpoblación fue manejada de manera ambulatoria. En nuestra población, cuando se evalúa la capacidad de predicción de mortalidad del qSOFA y el APACHE, encontramos que con un punto de corte qSOFA >1, tiene una Sensibilidad de 80.2% y especificidad 84.6% con una AUC de 0.82 la cual es estadísticamente buena; mientras que el APACHE con un punto de corte de 14 tiene una sensibilidad de 60.4% y especificidad 73.4% con una AUC de 0.73, tiene un comportamiento estadístico moderado. Al comparar su probabilidad de predicción del escenario muerte se encontraron diferencias estadísticamente significativas con un p 0.02 entre estas 2 escalas siendo mejor el qSOFA (Figura 3). Varios estudios han evaluado este mismo escenario. El estudio del Dr. Lalueza encontró que un qSOFA con punto de corte >1 tiene una sensibilidad 63% y especificidad 78% para predicción mortalidad (24) , además el estudio del Dr. Sijia Liu encontró con el mismo punto de corte una sensibilidad 70% y especificidad 90% con AUC de 0.74 (25) . En nuestro estudio se evidencia un mayor poder de predicción, pero su variación es pequeña (Figura 4). Además, la escala APACHE, mostró en nuestro estudio un desempeño menor en comparación al estudio del doctor Xiaojing Zou en el que la sensibilidad y especificidad fueron del 96% y 86% respectivamente, aclarando que el punto de corte fue de 17 (16) ; cuando evaluamos el punto de corte del Dr. Zuo en nuestro estudio no obtuvimos un rendimiento de predicción adecuado (Figura 5). Esto demuestra el valor que tiene la condición de ingreso del paciente para predecir el desenlace. La población retrospectiva analizada es la más grande a la fecha en Colombia. La no caracterización del trastorno alimenticio (obesidad) limita la posibilidad de análisis del verdadero impacto en el desenlace de esa condición en la infección por COVID 19 en la población descrita, dado que no hay información del índice de masa corporal que permita aproximación a la prevalencia de esta en la cohorte analizada. Por otro lado, la condición de promedio de edad alta de la cohorte estudiada es superior a la de otros grupos poblacionales de Colombia. Si bien los hallazgos coinciden con los de poblaciones con características similares de países europeos, En conclusión, las observaciones anotadas sobre factores relacionados con desenlace desfavorable o fatal de pacientes diagnosticados con COVID-19 en una población en Cali, Colombia son el género masculino, la edad mayor a sesenta años, la presencia de dos o más comorbilidades y un qSOFA con punto de corte >1. Las comorbilidades observadas con mayor frecuencia asociadas con mayor morbimortalidad son la hipertensión arterial y la diabetes. La enfermedad respiratoria previa y los trastornos alimenticios (obesidad), ocupan el tercero y cuarto lugar. Estudios semejantes en grupos de menor promedio de edad son necesarios para aproximarse al conocimiento del comportamiento de los factores relacionados con desenlaces desfavorables y muerte asociados a infección por SARS-COV 2 en Colombia. Evaluation and Treatment Coronavirus (COVID-19). En: StatPearls Treasure Island (FL): StatPearls Publishing Colombia confirma su primer caso de COVID-19 Actualización situación COVID-19 Colombia Organización Panamericana de la Salud/Organización mundial de la Salud CLINICAL AND EPIDEMIOLOGICAL CHARACTERISTICS OF PATIENTS DIAGNOSED WITH COVID-19 IN A TERTIARY CARE CENTER IN MEXICO CITY: A PROSPECTIVE COHORT STUDY Rendición de cuentas vigencia 2019. Nueva EPS The effect of frailty on survival in patients with COVID-19 (COPE): a multicentre, European, observational cohort study Case characteristics, resource use, and outcomes of 10 021 patients with COVID-19 admitted to 920 German hospitals: an observational study Characteristics and predictors of death among 4035 consecutively hospitalized patients with COVID-19 in Prevalence and Associated Risk Factors of Mortality Among COVID-19 Patients: A Meta-Analysis NS; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan Representaciones gráficas que resumen los principales resultados censales a nivel nacional The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19: A Meta-Analysis With 611,583 Subjects Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II Score as a Predictor of Hospital Mortality in Patients of Coronavirus Disease Outcomes from intensive care in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis of observational studies Intensive Care National Audit and Research Centre. Case Mix Programme Summary Statistics Intensive Care National Audit and Research Centre. ICNARC report on COVID-19 in critical care-29th Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region SARS-CoV-2 in Spanish Intensive Care Units: Early experience with 15-day survival in Vitoria ICU Outcomes and Survival in Patients with Severe COVID-19 in the Largest Health Care System in Central Florida Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China Utilidad de las escalas de sepsis para predecir el fallo respiratorio y la muerte en pacientes con COVID-19 fuera de las Unidades de Cuidados Intensivos [The early use of sepsis scores to predict respiratory failure and mortality in non Epub ahead of print Predictive performance of SOFA and qSOFA for in-hospital mortality in severe novel coronavirus disease Mortalidad por COVID-19 en dos clínicas de alta complejidad en Cali Características N= 286 (%)