key: cord-0763757-o8509r6p authors: Jiménez, Rafael A. Castro; Moreno, María J. Jaén; Caridad y López del Río, Lorena; Vicente Fruet-Cardozoes, J. title: ANÁLISIS CUANTITATIVO DEL COVID-19 Y SUS IMPACTOS PSICOLÓGICOS Y EDUCATIVOS EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS Y DE SECUNDARIA EN CÓRDOBA, ESPAÑA date: 2022-03-14 journal: Semergen DOI: 10.1016/j.semerg.2022.02.002 sha: 293978ee1bed6bfe9fe07497ecd406f5584dd4bc doc_id: 763757 cord_uid: o8509r6p Introducción: La pandemia Covid-19 que empezó en Wuhan, China, a finales del 2019, y, que hoy amenaza a todos los habitantes del planeta, configura el tema de investigación prioritaria en la actualidad. En este contexto, este artículo enfoca cómo este problema de salud afecta directamente al estado psicológico y educativo de 344 estudiantes universitarios y de secundaria, en Córdoba, España. Material y métodos: Para el análisis se ha empleado el modelo de ecuaciones estructurales (SEM), a través de la cuantificación de un conjunto de relaciones entre una o más variables independientes, intentando condensar el escenario de pandemia y sus implicaciones sanitarias, psicológicas y educativas. Resultados: La primera variable latente “Salud”, es causal de la variable latente “Psicología”, y, de las variables endógenas, “efectos relaciones sociales”, “efectos tristeza” y “efectos sexualidad”, lo cual confirma que el Covid-19 afectó seriamente al comportamiento psicológico de los estudiantes de universidad y de secundaria de Córdoba Introduccion: The Covid-19 pandemic that began in Wuhan, China, at the end of 2019, and which today threatens all the inhabitants of the planet, is currently t.he priority research topic. In this context, this article focuses on how this health problem directly affects the psychological and educational status of 344 university and high school students in Córdoba, Spain. Material and methods: For the analysis, the structural equation model (SEM) has been used, through the quantification of a set of relationships between one or more independent variables, trying to condense the pandemic scenario and its health, psychological and educational implications. Results: The first latent variable "Health" is causal of the latent variable "Psychology", and, of the endogenous variables, "social relations effects", "sadness effects" and "sexuality effects", which confirms that the Covid- 19 seriously affected the psychological behavior of university and high school students in Córdoba Ante la notificación de la Comisión Municipal de Salud de Wuhan realizada el 31 de diciembre de 2019, sobre la aparición de un conglomerado de casos de neumonía, la Organización Mundial de la Salud (OMS) crea un "Equipo de apoyo a la gestión de incidentes", al día siguiente, el 1 de enero de 2020, poniendo así a la OMS en estado de emergencia para abordar el brote. Durante todo el mes de enero, la OMS, a través de declaraciones, convocatorias de expertos internacionales y comités de emergencias e informes de situación, alerta a sus 194 estados miembros acerca de la gravedad de la situación. El 3 de febrero publica el "Plan estratégico de preparación y respuesta" para la comunidad internacional. En este escenario, entre el 16 y 24 de febrero se realiza una misión conjunta OMS-China en la que participan expertos de Alemania, Canadá, EE. UU. Japón Nigeria, Corea, Rusia y Singapur, donde se implantó el "distanciamiento físico necesario". Con este escenario de fondo, alarmada por los niveles de inacción de algunos países frente al avance generalizado del virus, el 11 de marzo de 2020, la OMS declaró al brote del virus SARS COV-2 (Covid-19) como pandemia, situación sanitaria y social completamente inédita. Cabe destacar que han existido durante el siglo XX otras pandemias, especialmente reseñadas en Europa, pero ninguna de la extensión y las implicaciones sociales y económicas como la actual 1 . El 14 de marzo, el Gobierno de España, declaró el confinamiento como medida de emergencia para reducir el contagio. La medida obligaba a cada ciudadano español, y extranjeros residentes en España, a mantenerse encerrados en sus residencias habituales, exceptuando diversas situaciones. Además, se reforzaron las medidas dirigidas a la higiene de manos y distanciamiento social, como medidas preventivas. La situación de confinamiento ha sido una de las estrategias de salud pública a nivel internacional, con el objeto de frenar la transmisibilidad y propagación del Covid-19, obligando a los ciudadanos a implementar nuevas formas de vida en el interior de su hogar 2,3 . El contexto generado por la pandemia Covid-19, es la situación más extrema a la que ha tenido que enfrentarse la sociedad española y mundial, en lo que va de siglo, sin una duración previsible en el tiempo y con unas consecuencias devastadoras, sobre todo en el escenario económico. En lo que concierne al ritmo habitual de la vida ciudadana, la pandemia también la ha alterado sustancialmente. Incluso podría estar afectando a nuestra salud mental y las respuestas pueden ser aún impredecibles 1 . Frente a lo expuesto el objetivo de esta investigación es el análisis del impacto del Covid-19 en aspectos psicológicos y educativos de estudiantes universitarios y de secundaria en Córdoba, España 2 . En lo que concierne al ritmo habitual de la vida ciudadana, la pandemia también la ha alterado sustancialmente. Incluso podría estar afectando a nuestra salud mental y las respuestas pueden ser aún impredecibles, debido a la incertidumbre ante la inexistencia de una solución a corto o medio plazo 3 . Es cierto, que en tiempos de pandemia los niños y adolescentes son especialmente vulnerables, ya que los entornos en los que viven y se desarrollan se han visto alterados. Los principales riesgos a los que se han expuesto son el desarrollo de estrés psicosocial y los problemas psicológicos 4 . Es por ello por lo que se han planteado diferentes estudios en relación con el efecto del confinamiento en los ciudadanos, aunque cabe destacar que ya llevaron a cabo un estudio en el seno del brote del síndrome respiratorio agudo severo (SARS), donde se demostró que los niveles de depresión más alta lo presentaban aquellos ciudadanos de Taiwán sin apoyo social; y, aquellos que presentaban enfermedades crónicas, su percepción del impacto económico y vulnerabilidad fue mayor 5 . Durante estos meses de la pandemia, han sido numerosos los estudios realizados, valorando el efecto e impacto del confinamiento sobre la esfera psicológica en el confinamiento 6 . En este sentido, en China 7 , se trabajó sobre una muestra poblacional de 1210 pacientes, abordando su estado psicológico en la primera fase del confinamiento con los siguientes resultados en síntomas moderados a severos: depresión (16,5%), ansiedad (28,8%) y estrés (8,1%) de manera significativa(p < 0,05). También, en otro estudio se reconoció la presencia de depresión (20,1%), ansiedad (35,1%) y alteraciones en la calidad del sueño (18,2%) durante la primera parte del confinamiento 8 . Por otro lado, Khan y colaboradores 9 indicaron que la ansiedad, crisis de pánico, desilusión, ira y trastornos del sueño se presentan en las personas durante el confinamiento. En este sentido, un grupo español 10 realizó una investigación para definir el nivel de depresión, ansiedad y nivel de estrés, durante la primera fase del confinamiento en la Comunidad Vasca, España sobre una muestra de 976 ciudadanos, detectándose lo siguiente: los grupos más jóvenes (18-25 años) presentaron promedios más altos de depresión, ansiedad y estrés en comparación con el grupo de 26 a 60 años y mayores de 60 años. También, existía mayor impacto psicológico en aquellas personas que padecían patologías crónicas. Por su parte, otro trabajo publicó que las pandemias infecciosas se relacionan con un aumento de la sintomatología tanto ansiosa, depresiva, como postraumática 11 . El confinamiento ha de diferentes maneras al estado psicológico de la población en general, y de los estudiantes que nos ocupa esta investigación, en particular. Por tanto, esta excepcionalidad ha abarcado al funcionamiento normal en los sectores sociales más tradicionales como el sanitario y el educativo. En cuanto a la bibliografía relacionada con el modelo estadístico utilizado, cabe destacar que ya en 2019, se utilizó el SEM en una investigación sobre psicología y educación realizada con estudiantes en Argentina, para capturar la complejidad de los fenómenos educativos y psicológicos a través de un Análisis Factorial Confirmatorio 19 . En el libro dee SEM con AMOS 20 , se hayan varios ejemplos con investigaciones sobre aspectos psicológicos de estudiantes que terminan el bachillerato y se están preparando para ingresar a la universidad. También, Marcoulides y Schumacker presentaron nuevas estrategias para proporcionar una comprensión y un conocimiento práctico de las técnicas avanzadas de SEM con un mínimo de derivaciones matemáticas 21 . En 2011, propuso un modelo en el marco del SEM para evaluar las preferencias entre las dimensiones de la calidad de vida de las personas mayores 22 . Posteriormente, se mejoró la elaboración práctica de modelos estadísticos por distintos investigadores 23 , proponiendo algunos principios generales para especificar si un modelo estadístico debe definirse primero conceptualmente; basado en discutir la lógica estadística subyacente y finalmente modelando y evaluando los resultados. También hemos revisado la literatura clásica sobre este tema, como Kline, quien en la cuarta edición de su libro, presenta los criterios más actualizados para ajustar el SEM 24 . Asimismo, Bagozzi y Heatherton , propusieron un marco para representar constructos de personalidad en cuatro niveles de abstracción, utilizando variables latentes 25 . Otros autores, consideraron dos tipos de errores involucrados en el ajuste del modelo: el primero era el error de aproximación y el segundo era el error general, que involucraba el ajuste del modelo 26 . Bentler, citó que el coeficiente normalizado produce una nueva norma (CFI) y los índices de ajuste no normalizado (FI) se utilizan con frecuencia como complementos de las estadísticas de chi-cuadrado para evaluar el ajuste de un modelo estructural 27 . De manera similar, Bollen ha escrito sobre ecuaciones estructurales con variables latentes que incluyen estudios de casos en el campo de las ciencias sociales 28 . Frente a lo expuesto, a continuación, se presentan las hipótesis de la presente investigación. H4: Las modalidades de clases y exámenes virtuales, especialmente en la Universidad, fueron una solución adecuada durante los meses de confinamiento. Mediante la realización de una encuesta telemáticamente en plena pandemia, durante los meses de abril y mayo de 2020, se estudió una muestra de 344 estudiantes de la Universidad de Córdoba (UCO) y de centros de enseñanza secundaria, en Córdoba, capital y provincial, que eran representativos de la población a estudio. Los dos problemas a estudiar eran el psicológico y el académico, definiendo variables latentes, o variables aleatorias no observables, se relacionan con variables observables endógenas y exógenas. En el modelo final se han incluido nueve variables endógenas, cada una con sus perturbaciones aleatorias o variables error, que representan la parte de la variable endógena respectiva no explicada por las variables latentes. Asimismo, se han incorporado cinco variables exógenas. Para el análisis se ha utilizado el modelo de ecuaciones estructurales (SEM), porque el mismo se adapta al escenario de la realidad ocurrida: una grave situación de salud, una pandemia global que irrumpe en España a principios de 2020. El objetivo de este modelo multiecuacional es estimar las relaciones causales entre las variables latentes y observables que, finalmente, se concentran en un resultado de ajuste global, que configura el chi cuadrado. La encuesta, que contenía 49 preguntas, estuvo estructurada en nueve bloques: (i) generalidades (edad, sexo, etc.), (ii) datos de salud en la pandemia, (iii) salud psicológica, (iv) actividad académica, (v) percepción de ansiedad, (vi) percepción sobre el estado de ánimo, (vii) experiencias traumáticas, (viii) resultados académicos, y, (ix) conductas seguidas. Incluyó preguntas de "sí/no" abiertas y cerradas, medidas con la escala de Likert de 5 puntos (1 = no importante; 5 = muy importante). Asimismo, se aplicó una técnica de muestreo no probabilístico, muy utilizada en este tipo de investigaciones, donde la muestra a ser encuestada está disponible en un determinado lugar y tiempo. Se han considerado como datos Page 8 of 20 J o u r n a l P r e -p r o o f 8 numéricos las variables con varias categorías ordenadas, así como las variables binarias con dos alternativas, cuyos coeficientes asociados y estimados con el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) que se ha utilizado, representan un efecto diferencial de la presencia de esta característica con respecto a la base. valor de cada variable. Las autorizaciones para las encuestas fueron tramitadas y obtenidas de las autoridades académicas pertinentes, así como el consentimiento de los padres, en los casos de los menores de edad. Tras consultar con el comité de ética del Hospital Universitario Reina Sofía (Córdoba) y Distrito Sanitario Córdoba Guadalquivir, fue comunicado que dadas las características del diseño del estudio no era necesario la autorización de dicho comité de ética. Las relaciones entre las variables -flechas que representan las conexiones relativas a las regresiones y correlaciones-se describen con más detalle a continuación, en la sección 4. Los pesos y coeficientes respectivos se presentan en la tabla 1 y la tabla 2. Los números 1 y 0 representan los pesos de las regresiones y covarianzas, respectivamente. Los coeficientes estimados del modelo SEM se presentan en la siguiente tabla, con sus desviaciones estándar. Se confirman las hipótesis objetivas, aceptando la influencia de las variables latentes exógenas sobre las variables latentes endógenas. La primera y segunda columna de la Tabla 1 muestra las variables latentes y los números de pregunta de la encuesta incluidos en la base de datos SPSS. Así, por ejemplo, Q4.4 se refiere a la pregunta número 4, ítem 4, Estudio clases virtuales adaptadas; Q2.5.4 se refiere a la pregunta 2.5., ¿Ha tenido miedo a padecer Covid-19 ?, y el número 4 representa una de las siete posibilidades de respuesta, Tengo miedo de morir a causa del Covid-19, y así sucesivamente. Cabe destacar que todas las variables se estimaron mediante la Estimación de máxima probabilidad. El otro método de ecuación estructural se denomina Cuadrados mínimos Page 10 of 20 J o u r n a l P r e -p r o o f 10 generalizados. En cuanto a las variables de error (que captan la varianza no considerada en el modelo), se observa que se hallan estrechamente interrelacionadas. Todos los resultados obtenidos se consideran adecuados y, por lo tanto, el modelo se ajusta a las hipótesis. Y siguiendo las instrucciones de Browne 26 nos centraremos en la presentación de los principales resultados de la investigación: Chi-cuadrado, Valor mínimo de la discrepancia de la función F (FMIN), Índice de ajuste comparativo (CFI) y Error de aproximación del cuadrado medio de la raíz (RMSEA).  Prueba global para el modelo (CMIN) La prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado (Chi2) es una de las pruebas no paramétricas más utilizadas para determinar la discrepancia entre un conjunto de datos observado y un conjunto de datos esperado. Esta prueba y su probabilidad límite (p) son la única prueba de bondad de ajuste asociada con la prueba de significancia; las otras medidas e índices son meramente descriptivos. En este sentido, el resultado obtenido con la (Chi2) es muy bueno: 55,84 con 47 grados de libertad (DF). Asimismo, el nivel de probabilidad (p = 0.17.7) es muy satisfactorio, porque se encuentra dentro del nivel razonable de significancia, α = 0.05, 0.10, incluso 0.20. Por tanto, se puede afirmar que la Chi2 obtenida permite contrastar la hipótesis porque el modelo se ajusta correctamente a los 344 datos validados.  Índices de bondad de ajuste Valor mínimo de la discrepancia de función (FMIN): El índice FMIN se utiliza para medir el ajuste de un modelo. FMIN es el valor mínimo de la función de discrepancia F, que se obtiene ajustando el modelo a momentos poblacionales en lugar de momentos muestrales. El valor de 0,163, valor mínimo de la discrepancia también se considera un resultado sobresaliente. o, peor aún, lo perdemos. En este sentido, la pandemia COVID-19, dadas las posibilidades de interconexión y comunicación en el mundo actual, adquiere características de ciencia ficción. Es esta frontera entre la realidad y la ficción en los relatos cotidianos sobre la pandemia, lo que nos permite hacer un análisis social de la inequidad evidenciada en este contexto 29 . Desde la perspectiva psicoambiental, existe una considerable evidencia empírica para entender algunas de las consecuencias que ocasiona la pandemia. En el caso del COVID-19, con alto poder catastrófico y prácticamente desconocido en la actualidad, hace probable que esta característica sea una buena predictora de la magnitud del riesgo percibido por los alumnos de cualquier nivel, sumado a que existen factores relevantes que tienen lugar durante el confinamiento tales como: la privacidad, el hacinamiento, la distancia social y la educación telemática. Según Pérez-López, la vivienda que es nuestro hábitat personal, el lugar privado por excelencia y en el que se expresa la identidad de los residentes, precisamente donde tiene lugar el confinamiento ocasionado por el COVID-19 30 . El estudiante adolescente de secundaria o el joven universitario deben adaptar las necesidades de privacidad, junto con los otros miembros con los que conviven. Uno de los problemas del confinamiento casero es el aumento de las interacciones sociales en un espacio reducido. En el caso de que viva una sola persona, es importante asociar actividades a diferentes estancias, para así reducir la sensación de aislamiento. Todo esto se puede vivir de manera diferente, en función de los rasgos de personalidad, y, se manifiesta con una sintomatología diferente en cada individuo. Al respecto Todo ello lleva al posible desarrollo de una serie de manifestaciones tales como "ansiedad, sentimientos de desamparo, confusión, cansancio, síntomas físicos y desorganización en el funcionamiento de sus actividades familiares, laborales y sociales" 32 . El estudio presenta debilidades derivadas de la escasa investigación de esta área en el ámbito de la pandemia, aunque puede ser la fortaleza la irrupción de un método estadístico que ayude a aplicar el análisis de las relaciones frente a estas situaciones fuera de la normalidad. Archived: WHO Timeline -COVID-19. Retrieved from Real Decreto 463/2020, de 14 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19. (Real Decreto 463/2020) COVID-19: pandemia que impacta en los estados de ánimo Las buenas prácticas en la atención psicológica infanto-juvenil ante el COVID-19 Psychosocial impact among the public of the severe acute respiratory syndrome epidemic in Taiwan System effectiveness of detection, brief intervention and refer to treatment for the people with post-traumatic emotional distress by MERS: a case report of community-based proactive intervention in South Korea Immediate Psychological responses and associated factors during the initial stage of the 2019 Coronavirus Disease (COVID-19) epidemic among the general population in China Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality during COVID-19 outbreak in China: a web-based cross-sectional survey Niveles de estrés, ansiedad y depresión en la primera fase del brote del COVID-19 en una muestra recogida en el norte de España Salud mental infanto-juvenil y pandemia de Covid-19 en España: cuestiones y retos Impacto psicológico en estudiantes universitarios mexicanos por confinamiento durante la pandemia por Covid-19 Impacto psicológico de la pandemia de COVID-19: Efectos negativos y positivos en población española asociados al periodo de confinamiento nacional Psychological interventions for people affected by the COVID-19 epidemi. 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A SEM preference model approach Conceptualizing and testing formative constructs: Tutorial and annotated example Principles and practice of Structural Equation Modeling A general approach to representing multifaceted personality construct: Application to state sef-esteem Alternative ways of assessing model fit. Testing structural equation models Q9.1. Medidas distanciamiento <--> Q2. 1