key: cord-0727062-4ueddkrl
authors: Espinoza-Ascurra, Gonzalo; Gonzales-Graus, Iván; Meléndez-Marón, Mónica; Cabrera, Rufino
title: Prevalencia y factores asociados a depression Prevalencia y factores asociados a depresión en personal de salud durante la pandemia de SARS-CoV-2 en el departamento de Piura, Perú*
date: 2021-12-15
journal: Rev Colomb Psiquiatr
DOI: 10.1016/j.rcp.2021.11.005
sha: b8e3a324d10f8b694b26092526df9571947b231f
doc_id: 727062
cord_uid: 4ueddkrl

Introducción: La pandemia de COVID-19, ha incrementado la magnitud de enfermedades mentales como la depresión, no solo en población general, sino también en el personal de salud. En el Perú no se conoce la prevalencia y los factores asociados a la depresión en personal de salud. Objetivo: Determinar la prevalencia e identificar los factores asociados a depresión en el personal de salud, en el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2. Material y Método: Se realizó un estudio transversal analítico entre mayo a septiembre en establecimientos de salud. Se incluyó una muestra de 136 trabajadores de la salud y se aplicó una encuesta para recoger los datos. La depresión como variable dependiente fue medida utilizando la escala de auto reporte Zung. Para identificar los factores asociados se realizó el análisis bivariado y multivariado por regresión logística con STATA v 14. Resultados: La prevalencia de depresión fue de 8.8% IC 95% (4,64-14,90), asimismo, se asociaron a depresión el antecedente de tener familiar o amigo muerto por COVID-19 con un p valor de 0,017 y OR de 6,78 (IC: 1,39-32,90). En cambio, el uso de equipos de protección personal (EPP) se encontró como factor protector contra el desarrollo de depresión con p valor 0,003 y OR de 0,03 (IC: 0,004-0,32). Conclusiones: Aproximadamente, 1 de cada 10 entre profesionales y técnicos de salud presentó depresión durante la pandemia de SARS-CoV-2 en este estudio. Además, el antecedente de tener familiares o amigos muertos por COVID-19 se asoció negativamente a depresión y el uso de EPP fue identificado como factor protector a depresión. Introduction: The COVID-19 pandemic has increased the magnitude of mental illnesses such as depression, not only in the general population, but also in health personnel. However, in Peru the prevalence is not known and the associated factors for developing depression in health personnel are not known. Objective: To determine the prevalence and identify the factors associated with depression in health personnel, in the context of the SARS-CoV-2 pandemic. Material and Method: An analytical cross-sectional study was carried out between the months of May-September in health establishments. A sample of 136 health workers were included and a survey was applied to collect the data. Depression as a dependent variable was measured using the Zung self-report scale. To identify the associated factors, the bivariate and multivariate analysis was performed by logistic regression with STATA v 14. Results: The prevalence of depression was 8.8% CI 95% (4.64-14.90), likewise, the antecedent of having a family member or friend died from COVID-19 with a p value of 0.017 and OR of 6.78 (CI: 1.39-32.90). On the other hand, the use of personal protective equipment (PPE) was found to be a protective factor against the development of depression with p value 0.003 and OR of 0.03 (CI: 0.004-0.32). Conclusions: Approximately 1 in 10 among health professionals and technicians developed depression during the SARS-CoV-2 pandemic in this study. In addition, the history of having relatives or friends killed by COVID-19 was negatively associated with depression and the use of PPE was identified as a protective factor for depression.

J o u r n a l P r e -p r o o f 6 La depresión para el 2015 fue la tercera causa de discapacidad en el mundo (13) , su fisiopatología sigue sin entenderse, lo que se conoce es que existe un desbalance de neurotransmisores monoaminérgicos (serotonina, norepinefrina, dopamina o las tres) (14) . Para su diagnóstico se requiere cinco o más síntomas que tienen que estar presentes dentro de un período de dos semanas (15) . Uno de los principales síntomas es un estado de ánimo deprimido, anhedonia (pérdida del interés o placer al realizar sus cosas que antes le generaban placer), además, de cambios en el apetito o el peso, dificultades para dormir (insomnio o hipersomnia), entre otros (16) . Asimismo, en el Perú, las prevalencias de depresión en médicos residentes en estudios pre-pandémicos variaban entre 13,3% (17) a 14,6%. (18) En el Perú, se desconoce la prevalencia de la depresión en el personal de salud en el contexto de la pandemia por COVID-19 y tampoco se han identificado los factores asociados, a pesar de ser uno de los países con una de las tasas de mortalidad más alta en el mundo (5) . En otros países se han realizado estudios de prevalencia de depresión y los factores asociados en personal de salud expuestos con casos sospechosos o confirmados de SARS-CoV-2. En una revisión sistemática realizada durante la pandemia por SARS-CoV-2 la prevalencia global fue 22,8%. Además, en dos estudios individuales que utilizaron la escala Zung, la prevalencia varía desde 32,81% (15) a 50,4% (16) . En el hospital universitario regional dos Campos Gerai fue 25% y el ser mujer, tener entre 21-30 años y ser soltera se asociaron a la depresión (19) .

El conocer la magnitud e identificar los factores asociados a la depresión en el personal de salud, es de mucha utilidad para el abordaje multidisciplinario de la depresión (20) , sobre todo, en un contexto de brechas importantes de recursos humanos en la primera línea (21) y las bajas coberturas de disponibilidad de equipos de protección personal (EPP) (22) .

Por ello, el objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia e identificar los factores asociados a depresión en personal de salud, en el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2 (23) , el participante alcanzó ≥ 50 puntos y la variable de respuesta fue depresión. (24) Población de estudio La población de estudio fue el personal de salud (profesionales y técnicos), que atendían a pacientes SARS-CoV-2 y a pacientes con otras enfermedades, que trabajan en cinco establecimientos de salud durante la pandemia por SARS-CoV-2. Éstos, fueron seleccionados por facilidades de accesibilidad y son los que tenían la mayor capacidad resolutiva en la costa de la Subregión de Salud Luciano Castillo Colona, en el departamento de Piura, que tiene una población asignada estimada en 951 311 habitantes.

El tamaño de muestra se realizó utilizando la herramienta de cálculo de tamaño de muestras del programa Epi.Info versión 7. J o u r n a l P r e -p r o o f 8 Para el cálculo del tamaño de muestra se tomó en cuenta los siguientes parámetros: nivel de confianza 95%, prevalencia esperada de 45,6% de depresión (25) al momento de aprobarse el proyecto del estudio y una precisión de 7%. El tamaño mínimo calculado fue 125, además, se consideró agregar un 30% para reducir el problema de la tasa de no respuesta, con lo cual se consideró una muestra final de 163 participantes. Éstos se seleccionaron mediante un muestreo probabilístico estratificado con afijación proporcional al tamaño del tipo de personal y por establecimiento de salud en base al marco muestral proporcionado por el área de personal de cada establecimiento de salud y en forma coordinada con la Oficina de Epidemiología de la Subregión de Salud Luciano Castillo Colona.

Los síntomas de depresión fueron evaluados utilizando la escala de Zung, el cual consta de 20 ítems que evalúan síntomas de depresión. Algunos de los ítems fueron redactados como sintomáticamente positivos calificados en una escala de 4 a 1 (un poco del tiempo, en algunas ocasiones, buena parte del tiempo y la mayor parte del tiempo), y otros fueron sintomáticamente negativos calificados en una escala de 1 a 4. La escala utiliza un algoritmo de puntuación estandarizado con la obtención de un puntaje mayor o igual a 50 para definir el síntoma de depresión, con un rango de puntuación total de 20 a 80 (23) .

Se incluyeron variables demográficas: edad (expresada en años), sexo (masculino y femenino), estado civil (casado, soltero, separado, divorciado y viudo), profesión u ocupación (Médico, enfermero, tecnólogo médico, obstetra, biólogo y técnico), categoría del establecimiento de salud de acuerdo a la norma peruana (I-4, II-1 y II-2), tipo de vínculo laboral (Nombrado, contrato administrativo de servicios-CAS, servicio de terceros, contrato a plazo fijo y otros), servicio donde labora (Hospitalización, emergencia, triaje, unidad de J o u r n a l P r e -p r o o f 9 cuidados intensivos-UCI, laboratorio y otros) y enfermedades crónicas (si o no). Las variables independientes fueron las siguientes: Familiares o amigos infectados por SARS-CoV-2 (sí, no), familiares o amigos muertos por SARS-CoV-2 (sí, no), tipos de pacientes que atiende (con sospecha de SARS-CoV-2y los que van por otras causas) y si recibió equipos de protección personal (EPP) (sí, no). Para realizar un mejor análisis se decidió recategorizar aquellas variables que presentaban valores mínimos o nulos, entre estas variables están:

Estado civil (casado, soltero y otros (separado, divorciado y viudo), profesión (enfermero, médico, técnico y otros (tecnólogo médico, biólogo y obstetra), tipo de contrato (Nombrado, contrato CAS y otros (contrato plazo fijo, servicio tercerizados y otros) y servicio donde trabaja (emergencia, otros (consulta externa, obstetricia, etc.), hospitalización, UCI, laboratorio y triaje.

Los datos del estudio se recopilaron mediante una encuesta online en Google Formularios.

Para un adecuado registro de los datos, se capacitó mediante zoom a los responsables de epidemiología de cada establecimiento, quienes recibieron la lista de personal seleccionados para ubicarlos y pedirles que ingresen y completen la encuesta. Una vez terminada la encuesta, los datos fueron exportados a una base en MS-Excel, luego, fueron ordenados y codificados. Además, se realizó un control de calidad por dos investigadores en forma independiente y se eliminaron los duplicados por consenso (Fig. 1 ). Para ello, se tuvo en cuenta la presencia de dos registros idénticos ingresados en la misma fecha y con una diferencia muy corta en minutos o segundos entre el primer y el segundo registro.

Para el análisis estadístico se utilizó STATA ver16. Para describir las variables categóricas, se utilizaron frecuencias absolutas y relativas. Las variables numéricas previamente, se evaluaron su normalidad y se presentaron las medias y el rango intercuartil, si tenían Page 10 of 27 J o u r n a l P r e -p r o o f 10 distribución no normal. Para el análisis bivariado de las variables categóricas, se utilizó Chi 2 o el test exacto de Fisher en base a los supuestos estadísticos. Se consideró que había diferencias significativas si el valor p <0,05. En el caso de la edad (años), se evaluó su normalidad mediante la prueba Shapiro Wilk y homogeneidad de varianzas por el test de Levene y al ser una variable de distribución normal se usó la prueba de T student para muestras independientes para la comparación de medias. Para identificar los factores asociados a la prevalencia de depresión, se calcularon los Odds ratio crudos (ORc), mediante regresión logística multivariada, verificando previamente, que la prevalencia de la depresión fue menos del 10%. Se consideró como variable dependiente la depresión y a las variables sociodemográficas y relacionadas a SARS-CoV-2 como independientes. Para la identificación final de los factores asociados se calcularon los OR ajustados (ORa), ingresando los resultados de p valor de 0,05 o menor en el cálculo del ORc utilizando regresión logística como análisis estadístico. Los valores de los OR se presentaron considerando un intervalo de confianza de 95% y se consideraron estadísticamente significativos cuando el valor p fue menor de 0,05. Asimismo, se ajustaron de acuerdo a estudios previos (16, 25) a las variables confusoras (edad, sexo y familiares o amigos muertos con SARS-CoV-2).

A través de una encuesta en línea, en este estudio transversal se encuestaron a 136 participantes (Fig. 1) , cuyas características de la muestra se presentan en la tabla 1. Se observa que la mediana de la edad es 33 años con un RIQ (29-41), el 67,7% (92) fueron del género femenino y en cuanto al estado civil, la mayoría fueron solteros 61% (83). Con respecto a las 

La prevalencia global de depresión fue 8,8% IC 95% (4,64-14,90), en cambio, la prevalencia de depresión entre los que atienden únicamente pacientes sospechosos y confirmados de SARS-CoV-2 fue 9,4% (11/117) y la prevalencia entre aquellos que otros tipos de pacientes fue 5,3% (1/19), pero no fueron estadísticamente significativa. La prevalencia de depresión de acuerdo a la profesión fue: enfermeros 1,4%, médicos 3,6%, técnicos 3% y otras profesiones 0,7%. La media de los puntajes de la escala Zung fue 36,6 puntos (Tabla 1), cuya distribución es no normal y si presenta homogeneidad de varianzas. Así mismo, basado en los puntos de corte de la escala Zung, donde el alcanzar un puntaje  a 50 es un paciente normal (sin depresión), de 50 a 59 es depresión leve, 60-69 es depresión moderada y mayor a 70 es depresión grave, se observó que el 91,2% (n=124), no tenía depresión y 8,8% (n=12) sí presentó depresión, dentro de los cuales 11 presentaron depresión leve y solo un caso con depresión severa.

La categoría del establecimiento, el haber recibido EPP y el tener un familiar o amigo muerto por COVID tuvieron una significancia con depresión (Tabla 2). Para el análisis bivariado se 

Factores demográficos asociados con depresión Al realizarse el análisis por regresión logística, las variables demográficas edad, género, estado civil, profesión, servicio donde labora, tipo de contrato, categoría de establecimiento donde labora y enfermedades crónicas, demostraron no ser estadísticamente significativos. Se realizó un ajuste a las variables estado civil, categoría del establecimiento y servicio donde labora a variables confusoras como edad, sexo y familiares o amigos muertos por SARS-CoV-2, los resultados fueron que ninguna demostró ser estadísticamente significativas.

En relación a las variables asociadas a SARS-CoV-2, se encontró que el haber recibido capacitación para SARS-CoV-2, el antecedente de tener familiares o amigos infectados por SARS-CoV-2 y tipos de paciente que atiende, no fueron estadísticamente significativas. En cambio, el antecedente de tener familiares o amigos muertos por SARS-CoV-2 (p:0,019) tuvo una asociación negativa para el desarrollo de depresión, en cambio, el haber recibido equipos de protección personal-EPP (p:0,002) fue un factor protector, ambas fueron estadísticamente significativas (Tabla 3). Después se realizó el ajuste para edad, sexo, y familiares infectados por COVID (Tabla 4), donde las variables siguieron siendo significativas con un p <0.05.

En el presente estudio en el contexto de la primera ola de la pandemia por COVID-19, la prevalencia global de depresión en personal de salud que atiende a personas con SARS-CoV-2 y a otros pacientes, en una muestra de 136 participantes fue 8,8%. Estos resultados son bajos Page 13 of 27 J o u r n a l P r e -p r o o f 13 comparados con otros estudios realizados en el personal de salud, también en el contexto de la pandemia por SARS-CoV-2 en China, que osciló entre 13,4 % (26) hasta 45,6%. (25) La diferencia de nuestro estudio con las investigaciones mencionadas (25, 26) , se debería a que en nuestro caso, se realizó en establecimientos de salud de menor nivel de complejidad: Dos del primer nivel atención nivel I-4 (Centro de Salud Bellavista y Talara), dos de nivel II-1 (Hospital de Talara EsSalud y Sullana EsSalud), uno de nivel II-2 (Hospital de Sullana) y uno de nivel de I-4 (Centro de Salud Tambo Grande) y también se incluyeron a personal de salud que atendían a pacientes con otras enfermedades o eventos. Asimismo, en otro estudio realizado en Chile, se encontró una prevalencia de sintomatología depresiva del 66% en trabajadores de la salud de atención primaria de salud (27) , esta alta prevalencia podría deberse al momento en que se realizó el estudio, abril de 2020 (inicio de la pandemia) y se espera que había mucho temor y también a la forma cómo se recogieron los datos, a diferencia de nuestro estudio que se realizó en el periodo de junio a agosto del 2020. (27) En cambio, los estudios en China se realizaron solo en hospitales de mayor complejidad (25, 26) . Además, durante la aplicación de las encuestas, EsSalud realizó como parte de su política el movimiento de personal de salud por la escasez de recursos humanos en sus establecimientos de salud, lo que podría haber subestimado la prevalencia, debido a que parte de los que fueron seleccionados tenían pocos días trabajando. Asimismo, comparando entre personal de salud que atendió pacientes con SARS-CoV-2 con aquellos que no, este estudio encontró que tenían mayor probabilidad de presentar depresión (9,4%) a diferencia de los que no atendían SARS-CoV-2 (5,3%); sin embargo, no fue estadísticamente significativo. Esto lo contrastamos con un estudio realizado en China, que comparó a personal de salud que atiende a paciente con SARS-CoV-2 frente a aquellos que no, encontrando una mayor prevalencia a diferencia de nuestro estudio, con resultados de 40,4% contra 32,2% respectivamente (16) , lo cual concuerda con nuestros hallazgos, a pesar que la prevalencia en nuestro estudio fue más baja.

Además, si contrastamos la prevalencia antes de la pandemia, con el momento pandémico en que se realizó nuestro estudio, podemos observar diferencias en la prevalencia de la depresión realizado en el 2015, encontró un 13,3% en el hospital Nacional Alcides Carrión, Callao (17) y   14 ,6% en médicos residentes (18) , en comparación al 8,8% encontrado en nuestro trabajo. La prevalencia elevada de depresión en el primer estudio (17) podría deberse a la peligrosidad de la zona donde se ubica el hospital (17) .

Asimismo, el análisis de regresión multivariado encontró que el antecedente de tener un familiar o amigo muerto por SARS-CoV-2, se asoció al desarrollo de síntomas depresivos con un (OR 6,78). Esto puede deberse a que se asume que el personal de salud, generalmente, las enfermeras, se involucran en las fases terminales e incluso en la muerte de los pacientes (28) .

Este resultado difiere de otro, donde fue estadísticamente no significativo (29) . En nuestra investigación, a pesar que el IC es amplio debido al tamaño pequeño de la muestra, este hallazgo es muy importante para la intervención de la depresión en el personal de salud en el contexto del Perú y de los países que han mostrado una elevada letalidad en personal de salud. Un estudio en personal de salud (médicos, enfermeros y otro personal) durante la pandemia por H1N1 en 2009 en México, a través de una encuesta y entrevista semiestructurada, reportó el enojo, el miedo y la angustia como sintomatología psicosocial, esto debido a que se sintieron abandonados por las autoridades y que no contaron con los implementos esenciales para tratar pacientes con H1N1. Además, se reportó que un 20% de médicos tuvieron cansancio emocional, definida como pérdida de motivación que suele progresar hacia sentimientos de inadecuación y fracaso, (30) generando un estado elevado de estrés y sentimientos de tristeza los cuales son considerados como factores de riesgo para desarrollar depresión. Esto se contrasta con la realidad en Perú, donde ocupamos el tercer lugar en médicos fallecidos por causa del SARS-CoV-2, con un total al 18 de octubre del 2021 de 544 médicos fallecidos (31) . Las enfermedades mentales como la depresión podrían reducir la capacidad de respuesta frente a la pandemia, Page 15 of 27 J o u r n a l P r e -p r o o f 15 sobre todo en la hipótesis de una tercera ola para el Perú. La depresión, según la Organización Mundial de la Salud (OMS), es la principal causa de discapacidad mundial (32) , que reduciría la calidad de la atención del personal de salud (médicos, enfermeros y otros) por la sintomatología que genera esta enfermedad.

Otro hallazgo importante de este estudio fue que el antecedente del personal de salud de haber recibido los equipos de protección personal (EPP) fue un factor protector para el desarrollo de síntomas depresivos OR 0,04. Estos resultados tienen relación con lo que conocemos con las medidas de prevención para reducir el riesgo de infectarse por SARS-CoV-2, lo que haría que el personal de salud se encontraría más tranquilas y confiadas si trabajan con EPP. A pesar del ajuste de esta variable con las variables confusoras (edad y sexo), estas variables fueron consideradas confusoras ya que la edad (personas jóvenes entre 20 a 30 años) y el sexo femenino son considerados como factores de riesgo para generar depresión (13) (14) a pesar de eso, se mantuvo como un factor protector (OR 0,03). Este hallazgo confirma, los resultados de un estudio realizado durante la pandemia por SARS-CoV-2, que estudió los factores asociados a desarrollar depresión en enfermeras que laboran en el hospital de la Universidad de Guillan, donde el inadecuado acceso a equipos de protección personal (OR: 2,62 IC: 1.76-3.91 p valor < 0.001) fueron factores para el desarrollo de depresión (29) . En el Perú los datos obtenidos de adquisición de EPP fueron de 252 883 823 y de distribución fue de 157 909 397 (33) . Un déficit en la entrega de estos materiales, generaría un mayor riesgo de contagio en el personal de salud; sin embargo, aún existe la necesidad de mayores estudios para encontrar una relación más fuerte entre estos factores. Además, se ha evidenciado que el Perú ha tenido debilidades en la respuesta frente a la pandemia debido a que en los últimos años experimentó una crisis política y porque tiene un sistema de salud fragmentado, entre otras limitaciones (22) El resto de variables como el género, edad, estado civil, capacitación para SARS-CoV-2, profesión u ocupación, categoría del establecimiento, tipo de contrato, servicio donde labora, tipos de pacientes que atienden, enfermedades crónicas y familiares o amigos infectados por SARS-CoV-2 no se asociaron significativamente para desarrollar depresión. Consideramos que no se encontraron relación debido a un tamaño relativamente pequeño del estudio, rotaciones de personal de salud de EsSalud en los establecimientos estudiados. Este estudio no sólo evaluó a los médicos, sino que se incluyeron otras profesiones y por último consideramos que el laborar en establecimientos de baja complejidad se tendría un menor riesgo de tener depresión. En contraste con la literatura, un estudio realizado en Brasil en enfermeras, encontró que el presentar un estado civil soltero y el tener un tipo de contrato temporal se asociaron a presentar depresión (19) . Asimismo, en un estudio realizado Wuhan, China se encontró que los profesionales de la salud que trabajan en hospitales de tercer nivel (mayor complejidad) presentaron puntuaciones más bajas que aquellos donde laboraban en hospitales secundarios (menor complejidad) (16) . Una revisión sistemática encontró diferencias en la prevalencia en la ocupación, en enfermeras fue 30 (29) .Y, por último se han encontraron una relación lineal directa entre la depresión y la edad, a mayor edad mayor es el riesgo de presentar depresión, donde el sexo femenino presentó una correlación de (R 2 : 2.5 p valor <0.004) y el incremento de la edad en años (R 2 : 0.85 p valor <0.001) estuvieron asociados a depresión y en < 30 años la prevalencia fue de 36.6% y 30-40 años fue de 39.2%, respectivamente (29, 34) 

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¿Es La atención primaria de salud integral parte de la respuesta a la pandemia de Covid-19 en Latinoamérica?

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