key: cord-0056334-7hmzx6nn authors: Fallmann, Daniel title: Intelligentes Wissensmanagement als Game Changer date: 2021-02-15 journal: Wirtsch Inform Manag DOI: 10.1365/s35764-021-00320-3 sha: 5266469af9f2d809eb2b8b97a5330450961e424b doc_id: 56334 cord_uid: 7hmzx6nn nan Im Jahr 2020 veränderte die COVID-19-Pandemie weltweit das gesellschaftliche und berufliche Leben massiv. Kontaktbeschränkungen, Abstandsverordnungen, Versammlungsverbote und Homeoffice hatten und haben auf der ganzen Welt nachhaltige Auswirkungen auf alle Unternehmen. Die digitale Transformation von Geschäftsmodellen (Stichwort: Business Process Transformation) erfuhr einen regelrechten Boost und auch mobiles Arbeiten rückte enorm in den Vordergrund. Dem IT-Analysten Gartner zufolge wird sich dieser Anstieg auch nach dem hoffentlich baldigen Ende der Pandemie noch weiter fortsetzen. So prognostiziert das Marktforschungsunternehmen ein Wachstum des sogenannten Remote Working auf 48 % bis 2030 [1] . Damit ändern sich auch die Anforderungen an Unternehmen, Mitarbeiter und an die eingesetzten Werkzeuge. Um Wissensverlusten vorzubeugen, Abstimmmungsprozesse zu optimieren und den Informationsfluss aufrechtzuerhalten, steigt der Bedarf an innovativen Wissensmanagementlösungen wie "Insight Engines". Diese nutzen Entwicklungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zur Informationsaufbereitung. Wieviel Basierend auf Natural Language Understanding (NLU) ermittelt und interpretiert die Insight Engine die Absicht des Anwenders. Damit geht NLU über das reine Verstehen von Wörtern und Sätzen hinaus. Im Fokus steht hier die detaillierte Interpretation der Bedeutung eines Satzes, einer Anfrage oder einer Aussage (Behavior Intent). Trotz menschlicher Fehler (Interpunktion-, Rechtschreib-, Grammatik-oder Tippfehler) ist eine Insight Engine damit in der Lage, auf Fragestellungen mit "wie", "wo", "wer", "warum", "wann" etc. adäquat zu reagieren und explizite Antworten zu geben. Im nächsten Schritt extrahiert die Insight Engine die der Anfrage entsprechenden Informationen, bereitet sie dem Anwender auf und stellt zuvor sämtliche Zugriffsberechtigungen sicher. So erhält der Kundenservice eine andere Sicht auf die gesuchten Themen als die Geschäftsführung. Dabei 9 Future of Work Trends Post-COVID-19 IDC: Data Professionals Unproductive for 50 % of Working Day