태그 포함 <표 3> Open API 출력 결과 필드의 오류 개선사항 데이터의 품질 제고 근의 편리성 향상을 한 몇 가지 오류 개선사항들을 제시한 것 이다. Open API의 출력 결과 필드에서 제공하는 상세 서지정보 URL을 따라 실제 웹 사이트를 통해 이용가능한 풍부한 콘텐츠를 비교하면 <표 4>와 같다. 공통된 주요 특징으로는 도서 소개, 자 역자 소개, 목차, 서평(미디어, 문가, 출 사, 독자), 평 , 코멘트 등 다양한 정 보를 얻을 수 있다. 자, 발행자 작권 소 유자와 약된 경우 도서의 본문 검색 미리 보기도 가능하고, 이용자들의 심과 구매 행 동패턴을 분석하여 추천도서를 제공하는 것 등 이 있다. 본문 미리보기의 목차 페이지를 제외 하고는 각 사이트마다 장, , 항, 목 등 목차 기술 수 에 차이가 있고 목차 페이지 정보가 없는 경우도 있다는 단 이 있다. 개별 인 특 징을 살펴보면, 네이버에서는 국립 앙도서 304 한국문헌정보학회지 제43권 제2호 2009 구 분 네이버 다음 알라딘 Amazon Google KERIS Library Thing OCLC 표지 이미지 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ 설명 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ 목차 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - ◯ 서평 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - ◯ ◯ 코멘트 ◯ ◯ ◯ ◯ - - - - 평 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - ◯ ◯ 추천도서 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - ◯ ◯ 본문 미리보기 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - - ◯ 본문검색 ◯ ◯ ◯ ◯ ◯ - - - 도서가격 비교 ◯ - - ◯ ◯ - - ◯ 소장기 ◯ - - - ◯ ◯ - ◯ 이 도서의 다른 - - - ◯ ◯ - ◯ ◯ 이 도서를 인용한 도서 - - - ◯ ◯ - - - 이 도서를 인용한 학술자료 - - - - ◯ - - - 이 도서를 인용한 웹페이지 - - - - ◯ - - - <표 4> Open API를 제공하는 웹 사이트의 풍부한 콘텐츠 비교 과 국회도서 의 소장여부를 확인할 수 있다. Amazon, Google, LibraryThing, OCLC 등은 이 도서의 다른 정보를 제공하고 있다. KERIS 에서는 네이버의 표지 이미지, 설명 가격 정 보를 활용하고 구매도 연계하고 있다. Library Thing은 Amazon의 표지 이미지와 상품 설명, OCLC의 xISBN API를 활용하고 있다. OCLC 의 WorldCat은 Google의 삽입된 뷰어 API를 이용한 본문 미리보기와 Amazon의 독자 서평 정보를 활용하고 있다. 2.2 Open API 활용성 분석 2.2.1 표본 서지 코드 선정 표본 서지 코드는 <표 5>와 같이 C 학교 도서 의 소장도서 ‘ 학’ 분류의 서지 코드 234건을 추출한 후 MARC 020 필드에 ISBN이 기술된 167건을 표본으로 선정하여 Open API 활용성을 비교 분석하 다. 표본 서지 코드의 주된 특징을 살펴보면, 최신성이 있는 도서를 심으로 목차와 URL이 각각 27건(16.2%), 10건(5.9%)인 것으로 나타났고 록과 원문 정 보는 없는 것으로 나타났다. 2.2.2 상세 서지정보 URL 분석 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등의 Open API를 개별 로 이용할 경우 상세 서지정보 URL의 이용가 능성을 비교한 결과는 <표 6>과 같다. 상세 서 지정보 URL은 체로는 Google에서 155건 (92.8%), 국내서는 네이버와 KERIS에서 각각 30건(100%), 외국서는 Amazon과 Google에서 각각 129건(94.2%)으로 가장 많게 나타났다. 국내서의 경우 Google에서 26건(86.7%)을 이 용할 수 있다는 것이 특징으로 나타났다. C 학교 도서 에서 이용하고 있는 A사의 Open API를 이용한 서지 코드와 목록 확장에 한 연구 305 구 분 건 수 ISBN 록 목 차 URL 원 문 2001∼2008 45 45(100%) - 18 8 - 1991∼2000 55 45(81.8%) - 9 2 - 1981∼1990 50 35(70.0%) - - - - 1971∼1980 45 36(80.0%) - - - - 1961∼1970 15 4(26.7%) - - - - 1951∼1960 13 - - - - - 1941∼1950 5 1(20.0%) - - - - 1931∼1940 3 1(33.3%) - - - - 1921∼1930 3 - - - - - 합 계 234(100%) 167(71.4%) - 27(16.2%) 10(5.9%) - <표 5> 표본 서지 코드 비교 구 분 네이버 다음 알라딘 Amazon Google KERIS Library Thing OCLC A사 국내서 30 (18.0%) 30 (100%) 26 (86.7%) 25 (83.3%) - 26 (86.7%) 30 (100%) - 1 (0.6%) 28 (93.3%) 외국서 137 (82.0%) 59 (43.1%) - 23 (16.8%) 129 (94.2%) 129 (94.2%) 124 (90.5%) 40 (29.2%) 136 (81.4%) 60 (43.8%) 합 계 167 (100%) 89 (53.3%) 26 (15.6%) 48 (28.7%) 129 (77.2%) 155 (92.8%) 154 (92.2%) 40 (23.9%) 137 (82.0%) 88 (52.7%) <표 6> Open API 개별 이용시 상세 서지정보 URL의 이용가능성 비교 상세 서지정보 URL을 살펴보면, 체로는 88 건(52.7%), 국내서는 28건(93.3%), 외국서는 60건(43.8%)인 것으로 나타났다. 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등 8개의 Open API를 모두 이용할 경우 상세 서지정보 URL의 이용 가능성을 비교한 결과는 <표 7>과 같다. 상세 서지정보 URL의 경우 167건(100%) 모두를 이용할 수 있는 것으로 나타났다. 2.2.3 풍부한 콘텐츠 분석 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등의 Open API를 개별 로 이용할 경우 웹 사이트를 통한 풍부한 콘텐 츠의 이용가능성을 비교한 결과는 <표 8>과 같 다. 표지 이미지는 Google 77건(46.1%), 설명 은 Google 75건(44.9%), 목차는 Google 53건 (31.7%), 편집자 서평은 Amazon 76건(45.5%), 독자 서평은 Google 31건(18.6%), 추천도서는 Amazon 32건(19.2%), 본문 미리보기는 Amazon 35건(20.9%), 이 도서의 다른 은 Amazon 66건(39.5%)으로 각각 가장 많게 나타났다. 특 히 OCLC의 xISBN API를 이용한 이 도서의 다른 정보의 이용가능성을 구체 으로 살펴 보면, 국내서는 30건 1건(3.3%), 외국서는 137건 57건(41.6%)인 것으로 나타났다. C 학교 도서 에서 제공하는 A사의 상세 서지정보는 표지 이미지 43건(25.7%), 설명 29 306 한국문헌정보학회지 제43권 제2호 2009 구 분 1 2 3 4 5 6 7 8 합 계 국내서 - 2 2 3 22 1 - - 30 외국서 - 4 15 48 35 25 10 - 137 합 계 - 6 17 51 57 26 10 - 167 <표 7> Open API 모두 이용시 상세 서지정보 URL의 이용가능성 비교 구 분 네이버 다음 알라딘 Amazon Google KERIS Library Thing OCLC A사 표지 이미지 53 20 33 55 77 53 30 58 43 설 명 35 18 16 35 75 35 21 38 29 목 차 43 21 14 35 53 46 - 33 21 서평 편집자 - 4 1 76 - - - - 1 독자 9 6 8 28 31 - 4 29 - 추천도서 - 7 8 32 27 - 14 3 - 본문 미리보기 - 2 3 35 26 - - 29 - 이 도서의 다른 - - - 66 54 - 13 58 - <표 8> Open API 개별 이용시 풍부한 콘텐츠의 이용가능성 비교 구 분 표지 이미지 설 명 목 차 독자 서평 추천도서 본문 미리보기 이 도서의 다른 1999∼2008 59 55(93.2%) 51(86.4%) 54(91.5%) 29(49.2%) 37(62.7%) 31(52.5%) 31(52.5%) 1989∼1998 34 26(76.5%) 26(76.5%) 22(64.7%) 7(20.6%) 9(26.5%) 8(23.5%) 11(32.4%) 1979∼1988 37 22(59.5%) 15(40.5%) 16(43.2%) 14(37.8%) 7(18.9%) 3(8.1%) 21(56.8%) 1969∼1978 35 19(54.3%) 9(25.7%) 14(40.0%) 12(34.3%) 13(37.1%) 3(8.6%) 26(74.3%) 1936∼1968 2 2(100%) 1(50.0%) 2(100%) 2(100%) 1(50.0%) 2(100%) 2(100%) 합 계 167 124(74.3%) 102(61.1%) 108(64.7%) 64(38.3%) 67(40.1%) 47(28.1%) 91(54.5%) <표 9> Open API 모두 이용시 풍부한 콘텐츠의 이용가능성 비교 건(17.4%), 목차 21건(12.6%), 편집자 서평 1 건(0.6%)인 것으로 나타났다. 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등 8개의 Open API를 모두 이용할 경우 풍부한 콘텐츠의 이용가능성 을 비교한 결과는 <표 9>와 같다. 체로는 표 지 이미지 124건(74.3%), 설명 102건(61.1%), 목차 108건(64.7%), 독자 서평 64건(38.3%), 추천도서 67건(40.1%), 본문 미리보기 47건 (28.1%), 이 도서의 다른 91건(54.5%) 등을 각각 이용할 수 있고, 최신성이 있는 도서일수 록 비교 이용가능성도 높은 것으로 나타났다. 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google 등 의 5개 Open API를 모두 이용하여 표지 이미 지의 이용가능성을 비교한 결과는 <표 10>과 같다. 표지 이미지 43건(25.7%)은 이 용할 수 없고, 50건(29.9%)은 1개 사이트에서 만 이용할 수 있는 것으로 나타났다. Open API를 이용한 서지 코드와 목록 확장에 한 연구 307 구 분 0 1 2 3 4 합 계 국내서 4 5 7 12 2 30 외국서 39 45 31 15 7 137 합 계 43 50 38 27 9 167 <표 10> Open API 모두 이용시 표지 이미지의 이용가능성 비교 구 분 네이버 다음 알라딘 Amazon Google KERIS Library Thing OCLC A사 목 차 43 21 14 35 53 46 - 33 21 $21.5 $10.5 $7.0 $17.5 $26.5 $23.0 - $16.5 $10.5 설 명 35 18 7 35 75 35 21 38 29 $17.5 $9.0 $3.5 $17.5 $37.5 $17.5 $10.5 $19.0 $14.5 <표 11> Open API를 이용한 풍부한 콘텐츠의 경제 가치 비교 미국의 Syndetic Solutions사는 소 코드 의 데이터 일 반입 비용으로 히트당 목차는 $0.50, 설명은 $0.30을 용하고 있다. 이를 기 으로 Open API를 통해 풍부한 콘텐츠를 공유하여 활용하는 경우 경제 가치를 비교한 결과, <표 11>과 같이 목차와 설명 정보에 한 히트율이 가장 높은 Google이 가장 많은 경제 가치를 갖고 있다고 할 수 있다. 3. Open API 용 실험 3.1 MARC 856 필드 작성 MARC 856 필드는 자자원의 소재 근 에 한 정보를 기술하는데 이용되고 있다. 시스템에 의해 자동 으로 이용자가 해당 자 자원에 직 근할 수 있도록 해주고 있다. <표 12>와 같이 Open API를 이용한 MARC 856 필드 작성시 제1지시기호는 거의 모든 경 우 ‘4’ HTTP이다. 제2지시기호는 ‘0’ 자료자체, ‘1’ 자료의 자 버 , ‘2’ 련 자료 등을 기술 할 수 있다. 식별기호는 ‘▾3자료 범 지정’, ‘▾ uURI’ 등을 기술할 수 있다. 알라딘은 toc 필드의 CDATA 섹션에서 내용 유무를 확인하여 식별기호 ‘▾3목차’와 lets- lookimg 필드에 이미지 경로 URL이 있는 경우 식별기호 ‘▾3본문 일부 미리보기’를 작성할 수 있다. Amazon은 EditorialReviews, Custome- rReviews, SimilarProducts 필드의 유무에 따 라 식별기호 ‘▾3편집자 서평, 독자 서평, 추천 도서’를 세분하여 작성할 수 있다. Google은 동 링크 방법의 JSON 검색결과로 도서가 존재 하는 것을 먼 체크한 후 preview 필드의 내용 에 따라 식별기호 ‘▾3본문 체보기’ 는 ‘▾3 본문 일부 미리보기’를 작성할 수 있다. KERIS 는 riss.toc 필드의 내용(Y/N)을 확인한 후 고 유 URL에 포함된 제어번호로 목차 URL을 구 성하여 식별기호 ‘▾3목차’를 작성할 수 있다. 본 연구에서는 네이버, 다음, 알라딘, Ama- 308 한국문헌정보학회지 제43권 제2호 2009 Open API 제1 지시 기호 제2 지시 기호 식별기호 비 고 (자료 범 지정)▾3 ▾u 네이버 책 API 4 2 - link 서지정보 다음 책 검색 API 4 2 - link 서지정보 알라딘 도서 개별 출력 API 4 1 toc link 목차 1 letslookimg link 본문 일부 미리보기 2 - link 서지정보 Amazon Amazon Associates Web Service 4 2 EditorialReviews CustomerReviews SimilarProducts DetailPageURL 서지정보 Google Google Book Search APIs - Dynamic Links/ISBN 4 0 preview preview_url 본문 체보기 1 preview preview_url 본문 일부 미리보기 2 preview info_url 서지정보 KERIS 단행본 검색 API 4 1 riss.toc url 목차 2 - url 서지정보 LibraryThing LibraryThing APIs - Easy Linking/ISBN 4 2 - url 서지정보 OCLC WorldCat Link - Permalink/ISBN 4 2 - url 서지정보 WorldCat Link - Permalink/OCLC Number 4 2 - url 이 도서의 다른 2 - url 서지정보 <표 12> Open API를 이용한 MARC 856 필드의 용 유형 시 zon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등의 8개 Open API에서 제공하는 출력 결과 필드를 이용하여 MARC 856 필드를 작성하는 것을 구 하 다. <그림 1>은 본 연구자가 임으로 선정한 ‘Un- derstanding NMR Spectroscopy’(ISBN-10: 0470017864)의 MARC 856 필드를 작성한 것 이다. MARC 856 필드에서 식별기호 ‘▾uURI’는 이용자가 주소를 복사하여 해당 자원에 근할 수 있도록 디스 이해 주어야 하고(Maxwell 2004), 이용자는 URL 주소를 쉽게 식별해 낼 수 있어야 하며, 이아웃의 제약을 고려하여 URL 주소를 명시 이고 간략하게 기술해주는 것이 바람직할 것이다. Amazon은 DetailPageURL 신에 ASIN 코 드를 이용한 고유 링크(permanent link)로 체 할 수 있고, Google은 동 링크 방법으로 도서 가 존재하는 경우 ISBN, LCCN, OCLC 번호 등 을 이용한 정 링크 방법으로 체 할 수 있다. <표 13>과 같이 Google의 Book Search와 OCLC의 WorldCat은 검색어, 서명, 자 등에 한 검색결과 페이지의 링크를 만들 수 있고, 이를 MARC 856 필드에서 식별기호 ‘▾3탐색 보조도구’로써 기술할 수 있다. 3.2 표지 이미지 도서 이용자는 일반 으로 OPAC의 검색 결과 간략화면에서 자신이 원하는 도서를 찾기 Open API를 이용한 서지 코드와 목록 확장에 한 연구 309 <그림 1> Open API를 이용한 856 필드의 용 실험 시 해 일일이 살펴보아야 하고 텍스트의 색상, 크기, 폰트 등으로만 이용자가 원하는 도서를 직 으로 식별하는데 한계가 있다. 본 연구에서는 네이버, 다음, 알라딘, Ama- zon, Google 등 5개의 Open API를 이용하여 ISBN 검색으로 해당 도서에 한 다양한 종류 (썸네일, 소, , )의 표지 이미지를 모두 표시 해주는 것을 구 하 다. 썸네일 이미지는 실제 크기의 이미지를 축소한 것으로 단지 HTML 인코딩을 이용하여 크기를 변경할 경우 품질이 좋지 않을 수 있다. <그림 2>는 본 연구자가 임으로 선정한 ‘Un- derstanding NMR Spectroscopy’(ISBN-10: 0470017864)에 한 표지 이미지를 표시한 것이다. 도서 의 OPAC 검색결과 화면에서는 서지 정보의 텍스트와 도서의 표지 이미지를 히 배치한 이아웃을 통해 이용자가 찾는 도서를 더 빠르고 쉽게 식별할 수 있도록 정보를 시각 화해 필요가 있다. 도서의 표지 이미지는 그 종류에 따라 ‘미리보기’와 ‘확 보기’로 이용할 수 있고, 검색결과 간략화면도 테이블, 리스트, 포털 형태 이외에 표지 이미지를 추가해 수 있다. 표지 이미지는 서가에서 청구기호로 유사한 주제의 도서는 인 하여 배치되고 있으 므로 가상서가의 라우징 기능을 제공하는데 이용할 수 있다. 3.3 설명 도서 이용자는 오 라인서 이나 서가에 서 자신이 원하는 도서의 구매나 출 등을 해 도서의 앞표지, 앞날개, 뒷날개, 뒷표지 등의 310 한국문헌정보학회지 제43권 제2호 2009 <그림 2> Open API를 이용한 표지 이미지 용 실험 시 다양한 서지정보를 읽어보기 마련이다. Open API에서는 주로 도서 소개의 내용 일 부를 제공하고 있다. 네이버에서는 도서 소개 의 내용을 발췌 요약한 형태로 설명 정보를 제 공하고, Amazon의 경우 상품 설명 정보를 제 공하고 있다. 본 연구에서는 Amazon의 Open API를 이 용하여 ISBN 검색으로 해당 도서의 상품 설명 정보를 표시하는 것을 구 하 다. <그림 3>은 본 연구자가 임의로 선정한 ‘Un- derstanding NMR Spectroscopy’(ISBN-10: 0470017864)의 상품 설명 정보를 표시한 것 Open API를 이용한 서지 코드와 목록 확장에 한 연구 311 <그림 3> Open API를 이용한 상품 설명 용 실험 시 이다. Open API의 출력 결과 필드에서 제공하는 설명 정보는 OPAC의 검색결과 간략화면에서 이용가능성을 표시해주거나 미리보기를 제공 할 수 있고 상세화면에서 삽입해 수도 있다. 3.4 목차 국내도서 에서 목차 정보 제공은 자 에서 직 입력하는 방법, 출 사나 납품업체를 통해 구입하는 방법, 국립 앙도서 의 목차 정보를 다운로드 받아 반입하는 방법, KERIS의 종합 목록이나 미국의회도서 의 목차 정보 URL에 링크하는 방법 등을 이용하고 있다. URL 링크 의 경우 도서 시스템에서 검색할 수 없다는 단 이 있다. 본 연구에서는 KERIS의 단행본 검색 Open API를 이용하여 ISBN 검색으로 해당 도서에 한 목차의 유무와 목차 정보를 표시하는 것 을 구 하 다. <그림 4>는 본 연구자가 임의로 선정한 ‘분 학의 이해’(ISBN-10: 8995737794)의 목차 정보 일부를 표시한 것이다. <표 14>와 같이 알라딘의 경우 웹 라우 에서 곧바로 이용할 수 있는 HTML 태그들이 포함되어 있지만, KERIS는 목차 내용을 문장 는 문단이 구분되지 않고 한 로 제공된다 는 단 이 있다. 목차는 원칙 으로 원문 그 로 제공되어야 하지만, 아직은 사이트마다 목 차의 정보 제공수 이 상이하여 이용자들의 다 양한 정보 요구를 충족시키는데 제약이 있다. Open API의 출력 결과 필드에서 제공하는 목차 정보는 OPAC의 검색결과 간략화면에서 이용가능성을 표시해주거나 미리보기를 제공 할 수 있고 상세화면에서 삽입해 수도 있다. 목차 정보는 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, 312 한국문헌정보학회지 제43권 제2호 2009 <그림 4> Open API를 이용한 목차 용 실험 시 알라딘 KERIS - - 1. 분자식과 그 화학 정보
2. 외선 분 학
... 간생략 ... 10. 핵자기공명 분 학