id sid tid token lemma pos cord-032332-bfggtolv 1 1 key key NN cord-032332-bfggtolv 1 2 : : : cord-032332-bfggtolv 2 1 cord-032332-bfggtolv cord-032332-bfggtolv NNP cord-032332-bfggtolv 3 1 authors author NNS cord-032332-bfggtolv 3 2 : : : cord-032332-bfggtolv 3 3 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 3 4 , , , cord-032332-bfggtolv 3 5 Zhe Zhe NNP cord-032332-bfggtolv 3 6 title title NN cord-032332-bfggtolv 3 7 : : : cord-032332-bfggtolv 4 1 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 4 2 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 4 3 model model NN cord-032332-bfggtolv 4 4 for for IN cord-032332-bfggtolv 4 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 4 6 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 4 7 number number NN cord-032332-bfggtolv 4 8 of of IN cord-032332-bfggtolv 4 9 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 4 10 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 4 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 4 12 China China NNP cord-032332-bfggtolv 4 13 date date NN cord-032332-bfggtolv 4 14 : : : cord-032332-bfggtolv 4 15 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 4 16 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 4 17 09 09 CD cord-032332-bfggtolv 4 18 - - SYM cord-032332-bfggtolv 4 19 19 19 CD cord-032332-bfggtolv 4 20 journal journal NN cord-032332-bfggtolv 4 21 : : : cord-032332-bfggtolv 5 1 Fuzzy Fuzzy NNP cord-032332-bfggtolv 5 2 Optim Optim NNP cord-032332-bfggtolv 5 3 Decis Decis NNP cord-032332-bfggtolv 5 4 Making make VBG cord-032332-bfggtolv 5 5 DOI doi NN cord-032332-bfggtolv 5 6 : : : cord-032332-bfggtolv 6 1 10.1007 10.1007 CD cord-032332-bfggtolv 6 2 / / SYM cord-032332-bfggtolv 6 3 s10700 s10700 NN cord-032332-bfggtolv 6 4 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 6 5 020 020 CD cord-032332-bfggtolv 6 6 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 6 7 09340-x 09340-x CD cord-032332-bfggtolv 6 8 sha sha NNP cord-032332-bfggtolv 6 9 : : : cord-032332-bfggtolv 6 10 74066107188f8ac2d2f7dce367987bd2cf55d12b 74066107188f8ac2d2f7dce367987bd2cf55d12b CD cord-032332-bfggtolv 6 11 doc_id doc_id CD cord-032332-bfggtolv 6 12 : : : cord-032332-bfggtolv 6 13 32332 32332 CD cord-032332-bfggtolv 6 14 cord_uid cord_uid NNS cord-032332-bfggtolv 6 15 : : : cord-032332-bfggtolv 7 1 bfggtolv bfggtolv NNP cord-032332-bfggtolv 8 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 8 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 8 3 type type NN cord-032332-bfggtolv 8 4 of of IN cord-032332-bfggtolv 8 5 coronavirus coronavirus NN cord-032332-bfggtolv 8 6 , , , cord-032332-bfggtolv 8 7 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 8 8 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 8 9 quickly quickly RB cord-032332-bfggtolv 8 10 spread spread VBN cord-032332-bfggtolv 8 11 around around IN cord-032332-bfggtolv 8 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 8 13 majority majority NN cord-032332-bfggtolv 8 14 of of IN cord-032332-bfggtolv 8 15 countries country NNS cord-032332-bfggtolv 8 16 worldwide worldwide RB cord-032332-bfggtolv 8 17 , , , cord-032332-bfggtolv 8 18 and and CC cord-032332-bfggtolv 8 19 seriously seriously RB cord-032332-bfggtolv 8 20 threatens threaten VBZ cord-032332-bfggtolv 8 21 human human JJ cord-032332-bfggtolv 8 22 health health NN cord-032332-bfggtolv 8 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 8 24 security security NN cord-032332-bfggtolv 8 25 . . . cord-032332-bfggtolv 9 1 This this DT cord-032332-bfggtolv 9 2 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 9 3 aims aim VBZ cord-032332-bfggtolv 9 4 to to TO cord-032332-bfggtolv 9 5 depict depict VB cord-032332-bfggtolv 9 6 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 9 7 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 9 8 of of IN cord-032332-bfggtolv 9 9 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 9 10 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 9 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 9 12 China China NNP cord-032332-bfggtolv 9 13 using use VBG cord-032332-bfggtolv 9 14 the the DT cord-032332-bfggtolv 9 15 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 9 16 model model NN cord-032332-bfggtolv 9 17 chosen choose VBN cord-032332-bfggtolv 9 18 by by IN cord-032332-bfggtolv 9 19 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 9 20 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 9 21 . . . cord-032332-bfggtolv 10 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 10 2 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 10 3 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 10 4 does do VBZ cord-032332-bfggtolv 10 5 not not RB cord-032332-bfggtolv 10 6 look look VB cord-032332-bfggtolv 10 7 like like IN cord-032332-bfggtolv 10 8 a a DT cord-032332-bfggtolv 10 9 null null JJ cord-032332-bfggtolv 10 10 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 10 11 , , , cord-032332-bfggtolv 10 12 so so IN cord-032332-bfggtolv 10 13 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 10 14 can can MD cord-032332-bfggtolv 10 15 not not RB cord-032332-bfggtolv 10 16 find find VB cord-032332-bfggtolv 10 17 a a DT cord-032332-bfggtolv 10 18 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 10 19 function function NN cord-032332-bfggtolv 10 20 for for IN cord-032332-bfggtolv 10 21 the the DT cord-032332-bfggtolv 10 22 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 10 23 term term NN cord-032332-bfggtolv 10 24 that that WDT cord-032332-bfggtolv 10 25 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 10 26 close close JJ cord-032332-bfggtolv 10 27 enough enough RB cord-032332-bfggtolv 10 28 to to IN cord-032332-bfggtolv 10 29 the the DT cord-032332-bfggtolv 10 30 true true JJ cord-032332-bfggtolv 10 31 frequency frequency NN cord-032332-bfggtolv 10 32 . . . cord-032332-bfggtolv 11 1 Therefore therefore RB cord-032332-bfggtolv 11 2 , , , cord-032332-bfggtolv 11 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 11 4 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 11 5 term term NN cord-032332-bfggtolv 11 6 can can MD cord-032332-bfggtolv 11 7 not not RB cord-032332-bfggtolv 11 8 be be VB cord-032332-bfggtolv 11 9 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 11 10 as as IN cord-032332-bfggtolv 11 11 random random JJ cord-032332-bfggtolv 11 12 variables variable NNS cord-032332-bfggtolv 11 13 , , , cord-032332-bfggtolv 11 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 11 15 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 11 16 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 11 17 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 11 18 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 11 19 invalid invalid JJ cord-032332-bfggtolv 11 20 in in IN cord-032332-bfggtolv 11 21 this this DT cord-032332-bfggtolv 11 22 case case NN cord-032332-bfggtolv 11 23 . . . cord-032332-bfggtolv 12 1 To to TO cord-032332-bfggtolv 12 2 better better RB cord-032332-bfggtolv 12 3 describe describe VB cord-032332-bfggtolv 12 4 this this DT cord-032332-bfggtolv 12 5 pandemic pandemic NN cord-032332-bfggtolv 12 6 automatically automatically RB cord-032332-bfggtolv 12 7 , , , cord-032332-bfggtolv 12 8 this this DT cord-032332-bfggtolv 12 9 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 12 10 first first RB cord-032332-bfggtolv 12 11 employs employ VBZ cord-032332-bfggtolv 12 12 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 12 13 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 12 14 models model NNS cord-032332-bfggtolv 12 15 with with IN cord-032332-bfggtolv 12 16 the the DT cord-032332-bfggtolv 12 17 help help NN cord-032332-bfggtolv 12 18 of of IN cord-032332-bfggtolv 12 19 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 12 20 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 12 21 tests test NNS cord-032332-bfggtolv 12 22 to to TO cord-032332-bfggtolv 12 23 detect detect VB cord-032332-bfggtolv 12 24 and and CC cord-032332-bfggtolv 12 25 modify modify VB cord-032332-bfggtolv 12 26 outliers outlier NNS cord-032332-bfggtolv 12 27 in in IN cord-032332-bfggtolv 12 28 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 12 29 . . . cord-032332-bfggtolv 13 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 13 2 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 13 3 value value NN cord-032332-bfggtolv 13 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 13 5 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 13 6 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 13 7 for for IN cord-032332-bfggtolv 13 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 13 9 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 13 10 number number NN cord-032332-bfggtolv 13 11 of of IN cord-032332-bfggtolv 13 12 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 13 13 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 13 14 in in IN cord-032332-bfggtolv 13 15 China China NNP cord-032332-bfggtolv 13 16 are be VBP cord-032332-bfggtolv 13 17 provided provide VBN cord-032332-bfggtolv 13 18 . . . cord-032332-bfggtolv 14 1 Regression regression NN cord-032332-bfggtolv 14 2 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 14 3 estimates estimate VBZ cord-032332-bfggtolv 14 4 relationships relationship NNS cord-032332-bfggtolv 14 5 among among IN cord-032332-bfggtolv 14 6 variables variable NNS cord-032332-bfggtolv 14 7 . . . cord-032332-bfggtolv 15 1 Although although IN cord-032332-bfggtolv 15 2 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 15 3 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 15 4 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 15 5 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 15 6 a a DT cord-032332-bfggtolv 15 7 long long JJ cord-032332-bfggtolv 15 8 history history NN cord-032332-bfggtolv 15 9 of of IN cord-032332-bfggtolv 15 10 development development NN cord-032332-bfggtolv 15 11 , , , cord-032332-bfggtolv 15 12 they -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 15 13 are be VBP cord-032332-bfggtolv 15 14 all all DT cord-032332-bfggtolv 15 15 considered consider VBN cord-032332-bfggtolv 15 16 under under IN cord-032332-bfggtolv 15 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 15 18 framework framework NN cord-032332-bfggtolv 15 19 of of IN cord-032332-bfggtolv 15 20 probability probability NN cord-032332-bfggtolv 15 21 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 15 22 . . . cord-032332-bfggtolv 16 1 However however RB cord-032332-bfggtolv 16 2 , , , cord-032332-bfggtolv 16 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 16 4 premise premise NN cord-032332-bfggtolv 16 5 of of IN cord-032332-bfggtolv 16 6 probability probability NN cord-032332-bfggtolv 16 7 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 16 8 , , , cord-032332-bfggtolv 16 9 i.e. i.e. FW cord-032332-bfggtolv 16 10 , , , cord-032332-bfggtolv 16 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 16 12 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 16 13 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 16 14 being be VBG cord-032332-bfggtolv 16 15 close close JJ cord-032332-bfggtolv 16 16 enough enough RB cord-032332-bfggtolv 16 17 to to IN cord-032332-bfggtolv 16 18 the the DT cord-032332-bfggtolv 16 19 true true JJ cord-032332-bfggtolv 16 20 frequency frequency NN cord-032332-bfggtolv 16 21 , , , cord-032332-bfggtolv 16 22 can can MD cord-032332-bfggtolv 16 23 not not RB cord-032332-bfggtolv 16 24 be be VB cord-032332-bfggtolv 16 25 satisfied satisfied JJ cord-032332-bfggtolv 16 26 in in IN cord-032332-bfggtolv 16 27 many many JJ cord-032332-bfggtolv 16 28 cases case NNS cord-032332-bfggtolv 16 29 . . . cord-032332-bfggtolv 17 1 Motivated motivate VBN cord-032332-bfggtolv 17 2 by by IN cord-032332-bfggtolv 17 3 this this DT cord-032332-bfggtolv 17 4 , , , cord-032332-bfggtolv 17 5 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 17 6 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 17 7 2007 2007 CD cord-032332-bfggtolv 17 8 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 17 9 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 17 10 , , , cord-032332-bfggtolv 17 11 2009 2009 CD cord-032332-bfggtolv 17 12 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 17 13 founded found VBD cord-032332-bfggtolv 17 14 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 17 15 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 17 16 based base VBN cord-032332-bfggtolv 17 17 on on IN cord-032332-bfggtolv 17 18 normality normality NN cord-032332-bfggtolv 17 19 , , , cord-032332-bfggtolv 17 20 duality duality NN cord-032332-bfggtolv 17 21 , , , cord-032332-bfggtolv 17 22 subadditivity subadditivity NN cord-032332-bfggtolv 17 23 , , , cord-032332-bfggtolv 17 24 and and CC cord-032332-bfggtolv 17 25 product product NN cord-032332-bfggtolv 17 26 axioms axiom NNS cord-032332-bfggtolv 17 27 to to TO cord-032332-bfggtolv 17 28 better well JJR cord-032332-bfggtolv 17 29 address address VB cord-032332-bfggtolv 17 30 the the DT cord-032332-bfggtolv 17 31 inaccuracy inaccuracy NN cord-032332-bfggtolv 17 32 of of IN cord-032332-bfggtolv 17 33 the the DT cord-032332-bfggtolv 17 34 human human JJ cord-032332-bfggtolv 17 35 system system NN cord-032332-bfggtolv 17 36 . . . cord-032332-bfggtolv 18 1 Currently currently RB cord-032332-bfggtolv 18 2 , , , cord-032332-bfggtolv 18 3 this this DT cord-032332-bfggtolv 18 4 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 18 5 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 18 6 been be VBN cord-032332-bfggtolv 18 7 successfully successfully RB cord-032332-bfggtolv 18 8 applied apply VBN cord-032332-bfggtolv 18 9 in in IN cord-032332-bfggtolv 18 10 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 18 11 statistics statistic NNS cord-032332-bfggtolv 18 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 18 13 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 18 14 2010 2010 CD cord-032332-bfggtolv 18 15 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 18 16 . . . cord-032332-bfggtolv 19 1 For for IN cord-032332-bfggtolv 19 2 example example NN cord-032332-bfggtolv 19 3 , , , cord-032332-bfggtolv 19 4 Yang Yang NNP cord-032332-bfggtolv 19 5 and and CC cord-032332-bfggtolv 19 6 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 19 7 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 19 8 2019 2019 CD cord-032332-bfggtolv 19 9 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 19 10 first first RB cord-032332-bfggtolv 19 11 presented present VBD cord-032332-bfggtolv 19 12 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 19 13 time time NN cord-032332-bfggtolv 19 14 series series NN cord-032332-bfggtolv 19 15 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 19 16 to to TO cord-032332-bfggtolv 19 17 predict predict VB cord-032332-bfggtolv 19 18 future future JJ cord-032332-bfggtolv 19 19 values value NNS cord-032332-bfggtolv 19 20 based base VBN cord-032332-bfggtolv 19 21 on on IN cord-032332-bfggtolv 19 22 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 19 23 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 19 24 . . . cord-032332-bfggtolv 20 1 Following follow VBG cord-032332-bfggtolv 20 2 that that IN cord-032332-bfggtolv 20 3 , , , cord-032332-bfggtolv 20 4 more more JJR cord-032332-bfggtolv 20 5 research research NN cord-032332-bfggtolv 20 6 interests interest NNS cord-032332-bfggtolv 20 7 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 20 8 Yang Yang NNP cord-032332-bfggtolv 20 9 and and CC cord-032332-bfggtolv 20 10 Ni Ni NNP cord-032332-bfggtolv 20 11 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 20 12 ; ; : cord-032332-bfggtolv 20 13 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 20 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 20 15 Yang Yang NNP cord-032332-bfggtolv 20 16 2020b 2020b CD cord-032332-bfggtolv 20 17 ; ; : cord-032332-bfggtolv 20 18 Tang Tang NNP cord-032332-bfggtolv 20 19 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 20 20 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 20 21 were be VBD cord-032332-bfggtolv 20 22 drawn draw VBN cord-032332-bfggtolv 20 23 to to TO cord-032332-bfggtolv 20 24 study study VB cord-032332-bfggtolv 20 25 and and CC cord-032332-bfggtolv 20 26 extend extend VB cord-032332-bfggtolv 20 27 this this DT cord-032332-bfggtolv 20 28 topic topic NN cord-032332-bfggtolv 20 29 . . . cord-032332-bfggtolv 21 1 Especially especially RB cord-032332-bfggtolv 21 2 , , , cord-032332-bfggtolv 21 3 Ye Ye NNP cord-032332-bfggtolv 21 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 21 5 Yang Yang NNP cord-032332-bfggtolv 21 6 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 21 7 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 21 8 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 21 9 applied apply VBD cord-032332-bfggtolv 21 10 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 21 11 time time NN cord-032332-bfggtolv 21 12 series series NN cord-032332-bfggtolv 21 13 to to IN cord-032332-bfggtolv 21 14 modelling model VBG cord-032332-bfggtolv 21 15 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 21 16 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 21 17 of of IN cord-032332-bfggtolv 21 18 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 21 19 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 21 20 . . . cord-032332-bfggtolv 22 1 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 22 2 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 22 3 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 22 4 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 22 5 been be VBN cord-032332-bfggtolv 22 6 developed develop VBN cord-032332-bfggtolv 22 7 to to TO cord-032332-bfggtolv 22 8 address address VB cord-032332-bfggtolv 22 9 relationships relationship NNS cord-032332-bfggtolv 22 10 between between IN cord-032332-bfggtolv 22 11 variables variable NNS cord-032332-bfggtolv 22 12 under under IN cord-032332-bfggtolv 22 13 the the DT cord-032332-bfggtolv 22 14 framework framework NN cord-032332-bfggtolv 22 15 of of IN cord-032332-bfggtolv 22 16 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 22 17 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 22 18 . . . cord-032332-bfggtolv 23 1 Yao Yao NNP cord-032332-bfggtolv 23 2 and and CC cord-032332-bfggtolv 23 3 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 23 4 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 23 5 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 23 6 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 23 7 proposed propose VBD cord-032332-bfggtolv 23 8 least least JJS cord-032332-bfggtolv 23 9 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 23 10 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 23 11 for for IN cord-032332-bfggtolv 23 12 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 23 13 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 23 14 in in IN cord-032332-bfggtolv 23 15 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 23 16 multiple multiple JJ cord-032332-bfggtolv 23 17 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 23 18 models model NNS cord-032332-bfggtolv 23 19 . . . cord-032332-bfggtolv 24 1 Motivated motivate VBN cord-032332-bfggtolv 24 2 by by IN cord-032332-bfggtolv 24 3 this this DT cord-032332-bfggtolv 24 4 , , , cord-032332-bfggtolv 24 5 researchers researcher NNS cord-032332-bfggtolv 24 6 considered consider VBD cord-032332-bfggtolv 24 7 other other JJ cord-032332-bfggtolv 24 8 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 24 9 such such JJ cord-032332-bfggtolv 24 10 as as IN cord-032332-bfggtolv 24 11 least least JJS cord-032332-bfggtolv 24 12 absolute absolute JJ cord-032332-bfggtolv 24 13 deviations deviation NNS cord-032332-bfggtolv 24 14 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 24 15 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 24 16 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 24 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 24 18 Yang Yang NNP cord-032332-bfggtolv 24 19 2020a 2020a CD cord-032332-bfggtolv 24 20 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 24 21 , , , cord-032332-bfggtolv 24 22 Tukey Tukey NNP cord-032332-bfggtolv 24 23 's 's POS cord-032332-bfggtolv 24 24 biweight biweight JJ cord-032332-bfggtolv 24 25 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 24 26 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 24 27 Chen Chen NNP cord-032332-bfggtolv 24 28 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 24 29 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 24 30 , , , cord-032332-bfggtolv 24 31 and and CC cord-032332-bfggtolv 24 32 maximum maximum JJ cord-032332-bfggtolv 24 33 likelihood likelihood NN cord-032332-bfggtolv 24 34 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 24 35 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 24 36 Lio Lio NNP cord-032332-bfggtolv 24 37 and and CC cord-032332-bfggtolv 24 38 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 24 39 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 24 40 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 24 41 . . . cord-032332-bfggtolv 25 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 25 2 addition addition NN cord-032332-bfggtolv 25 3 , , , cord-032332-bfggtolv 25 4 Lio Lio NNP cord-032332-bfggtolv 25 5 and and CC cord-032332-bfggtolv 25 6 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 25 7 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 25 8 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 25 9 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 25 10 provided provide VBD cord-032332-bfggtolv 25 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 25 12 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 25 13 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 25 14 for for IN cord-032332-bfggtolv 25 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 25 16 response response NN cord-032332-bfggtolv 25 17 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 25 18 . . . cord-032332-bfggtolv 26 1 To to TO cord-032332-bfggtolv 26 2 evaluate evaluate VB cord-032332-bfggtolv 26 3 different different JJ cord-032332-bfggtolv 26 4 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 26 5 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 26 6 models model NNS cord-032332-bfggtolv 26 7 , , , cord-032332-bfggtolv 26 8 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 26 9 - - NN cord-032332-bfggtolv 26 10 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 26 11 methods method NNS cord-032332-bfggtolv 26 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 26 13 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 26 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 26 15 Jia Jia NNP cord-032332-bfggtolv 26 16 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 26 17 ; ; : cord-032332-bfggtolv 26 18 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 26 19 2019 2019 CD cord-032332-bfggtolv 26 20 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 26 21 have have VBP cord-032332-bfggtolv 26 22 attracted attract VBN cord-032332-bfggtolv 26 23 some some DT cord-032332-bfggtolv 26 24 scholars scholar NNS cord-032332-bfggtolv 26 25 ' ' POS cord-032332-bfggtolv 26 26 attention attention NN cord-032332-bfggtolv 26 27 . . . cord-032332-bfggtolv 27 1 Later later RB cord-032332-bfggtolv 27 2 , , , cord-032332-bfggtolv 27 3 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 27 4 for for IN cord-032332-bfggtolv 27 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 27 6 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 27 7 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 27 8 in in IN cord-032332-bfggtolv 27 9 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 27 10 multivariate multivariate JJ cord-032332-bfggtolv 27 11 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 27 12 models model NNS cord-032332-bfggtolv 27 13 were be VBD cord-032332-bfggtolv 27 14 derived derive VBN cord-032332-bfggtolv 27 15 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 27 16 Ye Ye NNP cord-032332-bfggtolv 27 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 27 18 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 27 19 2020b 2020b CD cord-032332-bfggtolv 27 20 ; ; : cord-032332-bfggtolv 27 21 Zhang Zhang NNP cord-032332-bfggtolv 27 22 et et NNP cord-032332-bfggtolv 27 23 al al NNP cord-032332-bfggtolv 27 24 . . NNP cord-032332-bfggtolv 27 25 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 27 26 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 27 27 . . . cord-032332-bfggtolv 28 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 28 2 appropriateness appropriateness NN cord-032332-bfggtolv 28 3 of of IN cord-032332-bfggtolv 28 4 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 28 5 for for IN cord-032332-bfggtolv 28 6 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 28 7 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 28 8 in in IN cord-032332-bfggtolv 28 9 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 28 10 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 28 11 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 28 12 can can MD cord-032332-bfggtolv 28 13 be be VB cord-032332-bfggtolv 28 14 tested test VBN cord-032332-bfggtolv 28 15 using use VBG cord-032332-bfggtolv 28 16 the the DT cord-032332-bfggtolv 28 17 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 28 18 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 28 19 test test NN cord-032332-bfggtolv 28 20 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 28 21 Ye Ye NNP cord-032332-bfggtolv 28 22 and and CC cord-032332-bfggtolv 28 23 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 28 24 2020a 2020a CD cord-032332-bfggtolv 28 25 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 28 26 . . . cord-032332-bfggtolv 29 1 There there EX cord-032332-bfggtolv 29 2 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 29 3 no no DT cord-032332-bfggtolv 29 4 doubt doubt NN cord-032332-bfggtolv 29 5 that that IN cord-032332-bfggtolv 29 6 emerging emerge VBG cord-032332-bfggtolv 29 7 infectious infectious JJ cord-032332-bfggtolv 29 8 diseases disease NNS cord-032332-bfggtolv 29 9 seriously seriously RB cord-032332-bfggtolv 29 10 threaten threaten VBP cord-032332-bfggtolv 29 11 human human JJ cord-032332-bfggtolv 29 12 health health NN cord-032332-bfggtolv 29 13 and and CC cord-032332-bfggtolv 29 14 security security NN cord-032332-bfggtolv 29 15 . . . cord-032332-bfggtolv 30 1 Currently currently RB cord-032332-bfggtolv 30 2 , , , cord-032332-bfggtolv 30 3 as as IN cord-032332-bfggtolv 30 4 an an DT cord-032332-bfggtolv 30 5 emerging emerge VBG cord-032332-bfggtolv 30 6 respiratory respiratory JJ cord-032332-bfggtolv 30 7 infectious infectious JJ cord-032332-bfggtolv 30 8 disease disease NN cord-032332-bfggtolv 30 9 , , , cord-032332-bfggtolv 30 10 coronavirus coronavirus NN cord-032332-bfggtolv 30 11 disease disease NN cord-032332-bfggtolv 30 12 2019 2019 CD cord-032332-bfggtolv 30 13 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 30 14 abbreviated abbreviate VBN cord-032332-bfggtolv 30 15 " " `` cord-032332-bfggtolv 30 16 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 30 17 " " '' cord-032332-bfggtolv 30 18 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 30 19 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 30 20 caused cause VBN cord-032332-bfggtolv 30 21 by by IN cord-032332-bfggtolv 30 22 severe severe JJ cord-032332-bfggtolv 30 23 acute acute JJ cord-032332-bfggtolv 30 24 respiratory respiratory JJ cord-032332-bfggtolv 30 25 syndrome syndrome NN cord-032332-bfggtolv 30 26 coronavirus coronavirus NN cord-032332-bfggtolv 30 27 , , , cord-032332-bfggtolv 30 28 and and CC cord-032332-bfggtolv 30 29 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 30 30 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 30 31 as as IN cord-032332-bfggtolv 30 32 a a DT cord-032332-bfggtolv 30 33 " " `` cord-032332-bfggtolv 30 34 pandemic pandemic NN cord-032332-bfggtolv 30 35 " " '' cord-032332-bfggtolv 30 36 by by IN cord-032332-bfggtolv 30 37 the the DT cord-032332-bfggtolv 30 38 World World NNP cord-032332-bfggtolv 30 39 Health Health NNP cord-032332-bfggtolv 30 40 Organization Organization NNP cord-032332-bfggtolv 30 41 . . . cord-032332-bfggtolv 31 1 Reported report VBN cord-032332-bfggtolv 31 2 illnesses illness NNS cord-032332-bfggtolv 31 3 of of IN cord-032332-bfggtolv 31 4 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 31 5 have have VBP cord-032332-bfggtolv 31 6 ranged range VBN cord-032332-bfggtolv 31 7 from from IN cord-032332-bfggtolv 31 8 very very JJ cord-032332-bfggtolv 31 9 mildness mildness NN cord-032332-bfggtolv 31 10 to to IN cord-032332-bfggtolv 31 11 severity severity NN cord-032332-bfggtolv 31 12 , , , cord-032332-bfggtolv 31 13 including include VBG cord-032332-bfggtolv 31 14 illness illness NN cord-032332-bfggtolv 31 15 resulting result VBG cord-032332-bfggtolv 31 16 in in IN cord-032332-bfggtolv 31 17 death death NN cord-032332-bfggtolv 31 18 . . . cord-032332-bfggtolv 32 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 32 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 32 3 short short JJ cord-032332-bfggtolv 32 4 time time NN cord-032332-bfggtolv 32 5 , , , cord-032332-bfggtolv 32 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 32 7 outbreak outbreak NN cord-032332-bfggtolv 32 8 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 32 9 rapidly rapidly RB cord-032332-bfggtolv 32 10 worsened worsen VBN cord-032332-bfggtolv 32 11 , , , cord-032332-bfggtolv 32 12 and and CC cord-032332-bfggtolv 32 13 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 32 14 received receive VBN cord-032332-bfggtolv 32 15 considerable considerable JJ cord-032332-bfggtolv 32 16 global global JJ cord-032332-bfggtolv 32 17 attention attention NN cord-032332-bfggtolv 32 18 . . . cord-032332-bfggtolv 33 1 After after IN cord-032332-bfggtolv 33 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 33 3 irresolution irresolution NN cord-032332-bfggtolv 33 4 in in IN cord-032332-bfggtolv 33 5 December December NNP cord-032332-bfggtolv 33 6 2019 2019 CD cord-032332-bfggtolv 33 7 and and CC cord-032332-bfggtolv 33 8 January January NNP cord-032332-bfggtolv 33 9 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 33 10 , , , cord-032332-bfggtolv 33 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 33 12 Chinese chinese JJ cord-032332-bfggtolv 33 13 government government NN cord-032332-bfggtolv 33 14 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 33 15 taken take VBN cord-032332-bfggtolv 33 16 a a DT cord-032332-bfggtolv 33 17 series series NN cord-032332-bfggtolv 33 18 of of IN cord-032332-bfggtolv 33 19 multifaceted multifaceted JJ cord-032332-bfggtolv 33 20 public public JJ cord-032332-bfggtolv 33 21 health health NN cord-032332-bfggtolv 33 22 interventions intervention NNS cord-032332-bfggtolv 33 23 , , , cord-032332-bfggtolv 33 24 such such JJ cord-032332-bfggtolv 33 25 as as IN cord-032332-bfggtolv 33 26 home home NN cord-032332-bfggtolv 33 27 confinement confinement NN cord-032332-bfggtolv 33 28 , , , cord-032332-bfggtolv 33 29 traffic traffic NN cord-032332-bfggtolv 33 30 restrictions restriction NNS cord-032332-bfggtolv 33 31 , , , cord-032332-bfggtolv 33 32 and and CC cord-032332-bfggtolv 33 33 centralized centralized JJ cord-032332-bfggtolv 33 34 quarantine quarantine NN cord-032332-bfggtolv 33 35 , , , cord-032332-bfggtolv 33 36 to to TO cord-032332-bfggtolv 33 37 effectively effectively RB cord-032332-bfggtolv 33 38 strengthen strengthen VB cord-032332-bfggtolv 33 39 the the DT cord-032332-bfggtolv 33 40 control control NN cord-032332-bfggtolv 33 41 of of IN cord-032332-bfggtolv 33 42 the the DT cord-032332-bfggtolv 33 43 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 33 44 outbreak outbreak NN cord-032332-bfggtolv 33 45 . . . cord-032332-bfggtolv 34 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 34 2 contrast contrast NN cord-032332-bfggtolv 34 3 , , , cord-032332-bfggtolv 34 4 many many JJ cord-032332-bfggtolv 34 5 other other JJ cord-032332-bfggtolv 34 6 countries country NNS cord-032332-bfggtolv 34 7 are be VBP cord-032332-bfggtolv 34 8 in in IN cord-032332-bfggtolv 34 9 the the DT cord-032332-bfggtolv 34 10 acceleration acceleration NN cord-032332-bfggtolv 34 11 phase phase NN cord-032332-bfggtolv 34 12 of of IN cord-032332-bfggtolv 34 13 the the DT cord-032332-bfggtolv 34 14 pandemic pandemic NN cord-032332-bfggtolv 34 15 . . . cord-032332-bfggtolv 35 1 According accord VBG cord-032332-bfggtolv 35 2 to to IN cord-032332-bfggtolv 35 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 35 4 World World NNP cord-032332-bfggtolv 35 5 Health Health NNP cord-032332-bfggtolv 35 6 Organization Organization NNP cord-032332-bfggtolv 35 7 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 35 8 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 35 9 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 35 10 , , , cord-032332-bfggtolv 35 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 35 12 number number NN cord-032332-bfggtolv 35 13 of of IN cord-032332-bfggtolv 35 14 confirmed confirm VBN cord-032332-bfggtolv 35 15 cases case NNS cord-032332-bfggtolv 35 16 worldwide worldwide RB cord-032332-bfggtolv 35 17 reached reach VBD cord-032332-bfggtolv 35 18 332 332 CD cord-032332-bfggtolv 35 19 , , , cord-032332-bfggtolv 35 20 930 930 CD cord-032332-bfggtolv 35 21 by by IN cord-032332-bfggtolv 35 22 March March NNP cord-032332-bfggtolv 35 23 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 35 24 , , , cord-032332-bfggtolv 35 25 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 35 26 . . . cord-032332-bfggtolv 36 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 36 2 relationship relationship NN cord-032332-bfggtolv 36 3 between between IN cord-032332-bfggtolv 36 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 36 5 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 36 6 number number NN cord-032332-bfggtolv 36 7 of of IN cord-032332-bfggtolv 36 8 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 36 9 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 36 10 and and CC cord-032332-bfggtolv 36 11 time time NN cord-032332-bfggtolv 36 12 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 36 13 a a DT cord-032332-bfggtolv 36 14 core core NN cord-032332-bfggtolv 36 15 issue issue NN cord-032332-bfggtolv 36 16 reflecting reflect VBG cord-032332-bfggtolv 36 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 36 18 severity severity NN cord-032332-bfggtolv 36 19 of of IN cord-032332-bfggtolv 36 20 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 36 21 . . . cord-032332-bfggtolv 37 1 For for IN cord-032332-bfggtolv 37 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 37 3 purpose purpose NN cord-032332-bfggtolv 37 4 , , , cord-032332-bfggtolv 37 5 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 37 6 models model NNS cord-032332-bfggtolv 37 7 as as IN cord-032332-bfggtolv 37 8 a a DT cord-032332-bfggtolv 37 9 type type NN cord-032332-bfggtolv 37 10 of of IN cord-032332-bfggtolv 37 11 nonlinear nonlinear JJ cord-032332-bfggtolv 37 12 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 37 13 model model NN cord-032332-bfggtolv 37 14 represent represent VBP cord-032332-bfggtolv 37 15 how how WRB cord-032332-bfggtolv 37 16 a a DT cord-032332-bfggtolv 37 17 particular particular JJ cord-032332-bfggtolv 37 18 quantity quantity NN cord-032332-bfggtolv 37 19 increases increase NNS cord-032332-bfggtolv 37 20 over over IN cord-032332-bfggtolv 37 21 time time NN cord-032332-bfggtolv 37 22 , , , cord-032332-bfggtolv 37 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 37 24 have have VBP cord-032332-bfggtolv 37 25 been be VBN cord-032332-bfggtolv 37 26 used use VBN cord-032332-bfggtolv 37 27 to to TO cord-032332-bfggtolv 37 28 describe describe VB cord-032332-bfggtolv 37 29 previous previous JJ cord-032332-bfggtolv 37 30 epidemic epidemic NN cord-032332-bfggtolv 37 31 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 37 32 patterns pattern NNS cord-032332-bfggtolv 37 33 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 37 34 Chowell Chowell NNP cord-032332-bfggtolv 37 35 et et FW cord-032332-bfggtolv 37 36 al al NNP cord-032332-bfggtolv 37 37 . . . cord-032332-bfggtolv 37 38 2016 2016 CD cord-032332-bfggtolv 37 39 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 37 40 . . . cord-032332-bfggtolv 38 1 To to TO cord-032332-bfggtolv 38 2 guide guide VB cord-032332-bfggtolv 38 3 prevention prevention NN cord-032332-bfggtolv 38 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 38 5 mitigation mitigation NN cord-032332-bfggtolv 38 6 plans plan NNS cord-032332-bfggtolv 38 7 , , , cord-032332-bfggtolv 38 8 this this DT cord-032332-bfggtolv 38 9 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 38 10 aims aim VBZ cord-032332-bfggtolv 38 11 to to TO cord-032332-bfggtolv 38 12 characterize characterize VB cord-032332-bfggtolv 38 13 the the DT cord-032332-bfggtolv 38 14 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 38 15 number number NN cord-032332-bfggtolv 38 16 of of IN cord-032332-bfggtolv 38 17 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 38 18 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 38 19 in in IN cord-032332-bfggtolv 38 20 China China NNP cord-032332-bfggtolv 38 21 excluding exclude VBG cord-032332-bfggtolv 38 22 imported import VBN cord-032332-bfggtolv 38 23 cases case NNS cord-032332-bfggtolv 38 24 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 38 25 hereinafter hereinafter NNP cord-032332-bfggtolv 38 26 referred refer VBD cord-032332-bfggtolv 38 27 to to IN cord-032332-bfggtolv 38 28 as as IN cord-032332-bfggtolv 38 29 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 38 30 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 38 31 of of IN cord-032332-bfggtolv 38 32 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 38 33 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 38 34 in in IN cord-032332-bfggtolv 38 35 China China NNP cord-032332-bfggtolv 38 36 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 38 37 using use VBG cord-032332-bfggtolv 38 38 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 38 39 models model NNS cord-032332-bfggtolv 38 40 from from IN cord-032332-bfggtolv 38 41 February February NNP cord-032332-bfggtolv 38 42 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 38 43 to to IN cord-032332-bfggtolv 38 44 March March NNP cord-032332-bfggtolv 38 45 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 38 46 , , , cord-032332-bfggtolv 38 47 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 38 48 . . . cord-032332-bfggtolv 39 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 39 2 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 39 3 before before IN cord-032332-bfggtolv 39 4 February February NNP cord-032332-bfggtolv 39 5 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 39 6 are be VBP cord-032332-bfggtolv 39 7 not not RB cord-032332-bfggtolv 39 8 used use VBN cord-032332-bfggtolv 39 9 because because IN cord-032332-bfggtolv 39 10 they -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 39 11 are be VBP cord-032332-bfggtolv 39 12 not not RB cord-032332-bfggtolv 39 13 real real JJ cord-032332-bfggtolv 39 14 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 39 15 time time NN cord-032332-bfggtolv 39 16 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 39 17 due due IN cord-032332-bfggtolv 39 18 to to IN cord-032332-bfggtolv 39 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 39 20 limitation limitation NN cord-032332-bfggtolv 39 21 of of IN cord-032332-bfggtolv 39 22 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 39 23 ability ability NN cord-032332-bfggtolv 39 24 . . . cord-032332-bfggtolv 40 1 Section section NN cord-032332-bfggtolv 40 2 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 40 3 will will MD cord-032332-bfggtolv 40 4 choose choose VB cord-032332-bfggtolv 40 5 a a DT cord-032332-bfggtolv 40 6 best good JJS cord-032332-bfggtolv 40 7 S s NN cord-032332-bfggtolv 40 8 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 40 9 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 40 10 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 40 11 model model NN cord-032332-bfggtolv 40 12 using use VBG cord-032332-bfggtolv 40 13 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 40 14 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 40 15 among among IN cord-032332-bfggtolv 40 16 several several JJ cord-032332-bfggtolv 40 17 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 40 18 models model NNS cord-032332-bfggtolv 40 19 , , , cord-032332-bfggtolv 40 20 and and CC cord-032332-bfggtolv 40 21 give give VB cord-032332-bfggtolv 40 22 the the DT cord-032332-bfggtolv 40 23 results result NNS cord-032332-bfggtolv 40 24 using use VBG cord-032332-bfggtolv 40 25 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 40 26 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 40 27 models model NNS cord-032332-bfggtolv 40 28 . . . cord-032332-bfggtolv 41 1 Section section NN cord-032332-bfggtolv 41 2 3 3 CD cord-032332-bfggtolv 41 3 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 41 4 going go VBG cord-032332-bfggtolv 41 5 to to TO cord-032332-bfggtolv 41 6 introduce introduce VB cord-032332-bfggtolv 41 7 some some DT cord-032332-bfggtolv 41 8 fundamental fundamental JJ cord-032332-bfggtolv 41 9 knowledge knowledge NN cord-032332-bfggtolv 41 10 about about IN cord-032332-bfggtolv 41 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 41 12 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 41 13 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 41 14 model model NN cord-032332-bfggtolv 41 15 . . . cord-032332-bfggtolv 42 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 42 2 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 42 3 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 42 4 test test NN cord-032332-bfggtolv 42 5 and and CC cord-032332-bfggtolv 42 6 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 42 7 modification modification NN cord-032332-bfggtolv 42 8 will will MD cord-032332-bfggtolv 42 9 be be VB cord-032332-bfggtolv 42 10 introduced introduce VBN cord-032332-bfggtolv 42 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 42 12 Sect Sect NNP cord-032332-bfggtolv 42 13 . . . cord-032332-bfggtolv 43 1 4 4 LS cord-032332-bfggtolv 43 2 . . . cord-032332-bfggtolv 44 1 Section section NN cord-032332-bfggtolv 44 2 5 5 CD cord-032332-bfggtolv 44 3 will will MD cord-032332-bfggtolv 44 4 present present VB cord-032332-bfggtolv 44 5 an an DT cord-032332-bfggtolv 44 6 algorithm algorithm NN cord-032332-bfggtolv 44 7 . . . cord-032332-bfggtolv 45 1 Following follow VBG cord-032332-bfggtolv 45 2 that that DT cord-032332-bfggtolv 45 3 , , , cord-032332-bfggtolv 45 4 Sect Sect NNP cord-032332-bfggtolv 45 5 . . . cord-032332-bfggtolv 46 1 6 6 CD cord-032332-bfggtolv 46 2 will will MD cord-032332-bfggtolv 46 3 analyze analyze VB cord-032332-bfggtolv 46 4 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 46 5 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 46 6 of of IN cord-032332-bfggtolv 46 7 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 46 8 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 46 9 in in IN cord-032332-bfggtolv 46 10 China China NNP cord-032332-bfggtolv 46 11 using use VBG cord-032332-bfggtolv 46 12 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 46 13 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 46 14 models model NNS cord-032332-bfggtolv 46 15 and and CC cord-032332-bfggtolv 46 16 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 46 17 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 46 18 tests test NNS cord-032332-bfggtolv 46 19 . . . cord-032332-bfggtolv 47 1 Section section NN cord-032332-bfggtolv 47 2 7 7 CD cord-032332-bfggtolv 47 3 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 47 4 going go VBG cord-032332-bfggtolv 47 5 to to TO cord-032332-bfggtolv 47 6 compare compare VB cord-032332-bfggtolv 47 7 results result NNS cord-032332-bfggtolv 47 8 obtained obtain VBN cord-032332-bfggtolv 47 9 from from IN cord-032332-bfggtolv 47 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 47 11 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 47 12 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 47 13 model model NN cord-032332-bfggtolv 47 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 47 15 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 47 16 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 47 17 model model NN cord-032332-bfggtolv 47 18 . . . cord-032332-bfggtolv 48 1 Finally finally RB cord-032332-bfggtolv 48 2 , , , cord-032332-bfggtolv 48 3 Sect Sect NNP cord-032332-bfggtolv 48 4 . . . cord-032332-bfggtolv 48 5 8 8 CD cord-032332-bfggtolv 48 6 will will MD cord-032332-bfggtolv 48 7 conclude conclude VB cord-032332-bfggtolv 48 8 this this DT cord-032332-bfggtolv 48 9 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 48 10 . . . cord-032332-bfggtolv 48 11 _SP cord-032332-bfggtolv 49 1 Before before IN cord-032332-bfggtolv 49 2 February February NNP cord-032332-bfggtolv 49 3 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 49 4 , , , cord-032332-bfggtolv 49 5 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 49 6 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 49 7 of of IN cord-032332-bfggtolv 49 8 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 49 9 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 49 10 in in IN cord-032332-bfggtolv 49 11 China China NNP cord-032332-bfggtolv 49 12 are be VBP cord-032332-bfggtolv 49 13 not not RB cord-032332-bfggtolv 49 14 real real JJ cord-032332-bfggtolv 49 15 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 49 16 time time NN cord-032332-bfggtolv 49 17 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 49 18 due due IN cord-032332-bfggtolv 49 19 to to IN cord-032332-bfggtolv 49 20 the the DT cord-032332-bfggtolv 49 21 limitation limitation NN cord-032332-bfggtolv 49 22 of of IN cord-032332-bfggtolv 49 23 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 49 24 ability ability NN cord-032332-bfggtolv 49 25 . . . cord-032332-bfggtolv 50 1 Thus thus RB cord-032332-bfggtolv 50 2 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 50 3 focus focus VBP cord-032332-bfggtolv 50 4 on on IN cord-032332-bfggtolv 50 5 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 50 6 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 50 7 of of IN cord-032332-bfggtolv 50 8 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 50 9 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 50 10 in in IN cord-032332-bfggtolv 50 11 China China NNP cord-032332-bfggtolv 50 12 from from IN cord-032332-bfggtolv 50 13 February February NNP cord-032332-bfggtolv 50 14 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 50 15 to to IN cord-032332-bfggtolv 50 16 March March NNP cord-032332-bfggtolv 50 17 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 50 18 , , , cord-032332-bfggtolv 50 19 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 50 20 which which WDT cord-032332-bfggtolv 50 21 can can MD cord-032332-bfggtolv 50 22 be be VB cord-032332-bfggtolv 50 23 seen see VBN cord-032332-bfggtolv 50 24 in in IN cord-032332-bfggtolv 50 25 Table Table NNP cord-032332-bfggtolv 50 26 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 50 27 . . . cord-032332-bfggtolv 51 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 51 2 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 51 3 . . NNP cord-032332-bfggtolv 51 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 51 5 shows show NNS cord-032332-bfggtolv 51 6 , , , cord-032332-bfggtolv 51 7 in in IN cord-032332-bfggtolv 51 8 this this DT cord-032332-bfggtolv 51 9 period period NN cord-032332-bfggtolv 51 10 , , , cord-032332-bfggtolv 51 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 51 12 pandemic pandemic NN cord-032332-bfggtolv 51 13 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 51 14 pattern pattern NN cord-032332-bfggtolv 51 15 in in IN cord-032332-bfggtolv 51 16 China China NNP cord-032332-bfggtolv 51 17 coincides coincide VBZ cord-032332-bfggtolv 51 18 with with IN cord-032332-bfggtolv 51 19 an an DT cord-032332-bfggtolv 51 20 S s NN cord-032332-bfggtolv 51 21 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 51 22 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 51 23 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 51 24 curve curve NN cord-032332-bfggtolv 51 25 due due IN cord-032332-bfggtolv 51 26 to to IN cord-032332-bfggtolv 51 27 the the DT cord-032332-bfggtolv 51 28 urgent urgent JJ cord-032332-bfggtolv 51 29 and and CC cord-032332-bfggtolv 51 30 ambitious ambitious JJ cord-032332-bfggtolv 51 31 measures measure NNS cord-032332-bfggtolv 51 32 taken take VBN cord-032332-bfggtolv 51 33 by by IN cord-032332-bfggtolv 51 34 the the DT cord-032332-bfggtolv 51 35 government government NN cord-032332-bfggtolv 51 36 . . . cord-032332-bfggtolv 52 1 For for IN cord-032332-bfggtolv 52 2 example example NN cord-032332-bfggtolv 52 3 , , , cord-032332-bfggtolv 52 4 since since IN cord-032332-bfggtolv 52 5 January January NNP cord-032332-bfggtolv 52 6 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 52 7 , , , cord-032332-bfggtolv 52 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 52 9 government government NN cord-032332-bfggtolv 52 10 blocked block VBD cord-032332-bfggtolv 52 11 all all DT cord-032332-bfggtolv 52 12 outbound outbound JJ cord-032332-bfggtolv 52 13 transportation transportation NN cord-032332-bfggtolv 52 14 from from IN cord-032332-bfggtolv 52 15 Wuhan Wuhan NNP cord-032332-bfggtolv 52 16 and and CC cord-032332-bfggtolv 52 17 banned ban VBD cord-032332-bfggtolv 52 18 public public JJ cord-032332-bfggtolv 52 19 transit transit NN cord-032332-bfggtolv 52 20 . . . cord-032332-bfggtolv 53 1 A a DT cord-032332-bfggtolv 53 2 series series NN cord-032332-bfggtolv 53 3 of of IN cord-032332-bfggtolv 53 4 social social JJ cord-032332-bfggtolv 53 5 distancing distance VBG cord-032332-bfggtolv 53 6 measures measure NNS cord-032332-bfggtolv 53 7 such such JJ cord-032332-bfggtolv 53 8 as as IN cord-032332-bfggtolv 53 9 compulsory compulsory JJ cord-032332-bfggtolv 53 10 mask mask NN cord-032332-bfggtolv 53 11 wearing wear VBG cord-032332-bfggtolv 53 12 and and CC cord-032332-bfggtolv 53 13 cancellation cancellation NN cord-032332-bfggtolv 53 14 of of IN cord-032332-bfggtolv 53 15 social social JJ cord-032332-bfggtolv 53 16 gatherings gathering NNS cord-032332-bfggtolv 53 17 , , , cord-032332-bfggtolv 53 18 were be VBD cord-032332-bfggtolv 53 19 also also RB cord-032332-bfggtolv 53 20 implemented implement VBN cord-032332-bfggtolv 53 21 . . . cord-032332-bfggtolv 54 1 On on IN cord-032332-bfggtolv 54 2 February February NNP cord-032332-bfggtolv 54 3 17 17 CD cord-032332-bfggtolv 54 4 , , , cord-032332-bfggtolv 54 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 54 6 government government NN cord-032332-bfggtolv 54 7 initiated initiate VBD cord-032332-bfggtolv 54 8 a a DT cord-032332-bfggtolv 54 9 door door NN cord-032332-bfggtolv 54 10 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 54 11 to to IN cord-032332-bfggtolv 54 12 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 54 13 door door NN cord-032332-bfggtolv 54 14 symptom symptom NN cord-032332-bfggtolv 54 15 screening screening NN cord-032332-bfggtolv 54 16 for for IN cord-032332-bfggtolv 54 17 all all DT cord-032332-bfggtolv 54 18 residents resident NNS cord-032332-bfggtolv 54 19 . . . cord-032332-bfggtolv 55 1 Table table NN cord-032332-bfggtolv 55 2 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 56 1 Different different JJ cord-032332-bfggtolv 56 2 S s NN cord-032332-bfggtolv 56 3 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 56 4 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 56 5 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 56 6 models model NNS cord-032332-bfggtolv 56 7 and and CC cord-032332-bfggtolv 56 8 average average JJ cord-032332-bfggtolv 56 9 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 56 10 error error NN cord-032332-bfggtolv 56 11 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 56 12 ATE eat VBD cord-032332-bfggtolv 56 13 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 56 14 with with IN cord-032332-bfggtolv 56 15 5 5 CD cord-032332-bfggtolv 56 16 fold fold JJ cord-032332-bfggtolv 56 17 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 56 18 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 56 19 Form form NN cord-032332-bfggtolv 56 20 ATE eat VBD cord-032332-bfggtolv 57 1 To to TO cord-032332-bfggtolv 57 2 select select VB cord-032332-bfggtolv 57 3 a a DT cord-032332-bfggtolv 57 4 model model NN cord-032332-bfggtolv 57 5 with with IN cord-032332-bfggtolv 57 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 57 7 best good JJS cord-032332-bfggtolv 57 8 generalization generalization NN cord-032332-bfggtolv 57 9 ability ability NN cord-032332-bfggtolv 57 10 among among IN cord-032332-bfggtolv 57 11 some some DT cord-032332-bfggtolv 57 12 S s NN cord-032332-bfggtolv 57 13 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 57 14 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 57 15 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 57 16 models model NNS cord-032332-bfggtolv 57 17 , , , cord-032332-bfggtolv 57 18 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 57 19 apply apply VBP cord-032332-bfggtolv 57 20 v v LS cord-032332-bfggtolv 57 21 - - : cord-032332-bfggtolv 57 22 fold fold JJ cord-032332-bfggtolv 57 23 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 57 24 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 57 25 . . . cord-032332-bfggtolv 58 1 Data datum NNS cord-032332-bfggtolv 58 2 are be VBP cord-032332-bfggtolv 58 3 partitioned partition VBN cord-032332-bfggtolv 58 4 into into IN cord-032332-bfggtolv 58 5 v v LS cord-032332-bfggtolv 58 6 almost almost RB cord-032332-bfggtolv 58 7 equalsized equalsized JJ cord-032332-bfggtolv 58 8 subsets subset NNS cord-032332-bfggtolv 58 9 , , , cord-032332-bfggtolv 58 10 and and CC cord-032332-bfggtolv 58 11 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 58 12 in in IN cord-032332-bfggtolv 58 13 each each DT cord-032332-bfggtolv 58 14 subset subset NN cord-032332-bfggtolv 58 15 are be VBP cord-032332-bfggtolv 58 16 treated treat VBN cord-032332-bfggtolv 58 17 as as IN cord-032332-bfggtolv 58 18 future future JJ cord-032332-bfggtolv 58 19 values value NNS cord-032332-bfggtolv 58 20 to to TO cord-032332-bfggtolv 58 21 calculate calculate VB cord-032332-bfggtolv 58 22 square square JJ cord-032332-bfggtolv 58 23 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 58 24 error error NN cord-032332-bfggtolv 58 25 with with IN cord-032332-bfggtolv 58 26 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 58 27 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 58 28 using use VBG cord-032332-bfggtolv 58 29 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 58 30 in in IN cord-032332-bfggtolv 58 31 other other JJ cord-032332-bfggtolv 58 32 subsets subset NNS cord-032332-bfggtolv 58 33 . . . cord-032332-bfggtolv 59 1 Then then RB cord-032332-bfggtolv 59 2 , , , cord-032332-bfggtolv 59 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 59 4 model model NN cord-032332-bfggtolv 59 5 with with IN cord-032332-bfggtolv 59 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 59 7 smallest small JJS cord-032332-bfggtolv 59 8 average average JJ cord-032332-bfggtolv 59 9 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 59 10 error error NN cord-032332-bfggtolv 59 11 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 59 12 selected select VBN cord-032332-bfggtolv 59 13 . . . cord-032332-bfggtolv 60 1 We -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 60 2 use use VBP cord-032332-bfggtolv 60 3 different different JJ cord-032332-bfggtolv 60 4 S s NN cord-032332-bfggtolv 60 5 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 60 6 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 60 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 60 8 models model NNS cord-032332-bfggtolv 60 9 to to TO cord-032332-bfggtolv 60 10 investigate investigate VB cord-032332-bfggtolv 60 11 how how WRB cord-032332-bfggtolv 60 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 60 13 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 60 14 number number NN cord-032332-bfggtolv 60 15 of of IN cord-032332-bfggtolv 60 16 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 60 17 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 60 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 60 19 China China NNP cord-032332-bfggtolv 60 20 increase increase VBP cord-032332-bfggtolv 60 21 over over IN cord-032332-bfggtolv 60 22 time time NN cord-032332-bfggtolv 60 23 . . . cord-032332-bfggtolv 61 1 Average average JJ cord-032332-bfggtolv 61 2 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 61 3 errors error NNS cord-032332-bfggtolv 61 4 for for IN cord-032332-bfggtolv 61 5 different different JJ cord-032332-bfggtolv 61 6 S s NN cord-032332-bfggtolv 61 7 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 61 8 shaped shape VBN cord-032332-bfggtolv 61 9 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 61 10 models model NNS cord-032332-bfggtolv 61 11 are be VBP cord-032332-bfggtolv 61 12 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 61 13 in in IN cord-032332-bfggtolv 61 14 Table Table NNP cord-032332-bfggtolv 61 15 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 61 16 . . . cord-032332-bfggtolv 62 1 Therefore therefore RB cord-032332-bfggtolv 62 2 , , , cord-032332-bfggtolv 62 3 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 62 4 choose choose VBP cord-032332-bfggtolv 62 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 62 6 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 62 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 62 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 62 9 where where WRB cord-032332-bfggtolv 62 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 62 11 response response NN cord-032332-bfggtolv 62 12 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 62 13 y y NNP cord-032332-bfggtolv 62 14 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 62 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 62 16 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 62 17 number number NN cord-032332-bfggtolv 62 18 of of IN cord-032332-bfggtolv 62 19 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 62 20 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 62 21 in in IN cord-032332-bfggtolv 62 22 China China NNP cord-032332-bfggtolv 63 1 , , , cord-032332-bfggtolv 63 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 63 3 explanatory explanatory JJ cord-032332-bfggtolv 63 4 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 63 5 x x NN cord-032332-bfggtolv 63 6 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 63 7 the the DT cord-032332-bfggtolv 63 8 day day NN cord-032332-bfggtolv 63 9 after after IN cord-032332-bfggtolv 63 10 February February NNP cord-032332-bfggtolv 63 11 12 12 CD cord-032332-bfggtolv 63 12 , , , cord-032332-bfggtolv 63 13 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 63 14 , , , cord-032332-bfggtolv 63 15 and and CC cord-032332-bfggtolv 63 16 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 63 17 a a DT cord-032332-bfggtolv 63 18 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 63 19 term term NN cord-032332-bfggtolv 63 20 . . . cord-032332-bfggtolv 64 1 From from IN cord-032332-bfggtolv 64 2 January January NNP cord-032332-bfggtolv 64 3 20 20 CD cord-032332-bfggtolv 64 4 to to IN cord-032332-bfggtolv 64 5 March March NNP cord-032332-bfggtolv 64 6 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 64 7 , , , cord-032332-bfggtolv 64 8 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 64 9 , , , cord-032332-bfggtolv 64 10 values value NNS cord-032332-bfggtolv 64 11 of of IN cord-032332-bfggtolv 64 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 64 13 explanatory explanatory JJ cord-032332-bfggtolv 64 14 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 64 15 x x NN cord-032332-bfggtolv 64 16 are be VBP cord-032332-bfggtolv 64 17 integers integer NNS cord-032332-bfggtolv 64 18 from from IN cord-032332-bfggtolv 64 19 −23 −23 NNP cord-032332-bfggtolv 64 20 to to IN cord-032332-bfggtolv 64 21 40 40 CD cord-032332-bfggtolv 64 22 , , , cord-032332-bfggtolv 64 23 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 64 24 . . . cord-032332-bfggtolv 65 1 That that DT cord-032332-bfggtolv 65 2 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 65 3 to to TO cord-032332-bfggtolv 65 4 say say VB cord-032332-bfggtolv 65 5 , , , cord-032332-bfggtolv 65 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 65 7 explanatory explanatory JJ cord-032332-bfggtolv 65 8 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 66 1 x x SYM cord-032332-bfggtolv 66 2 equals equal NNS cord-032332-bfggtolv 66 3 to to IN cord-032332-bfggtolv 66 4 −23 −23 NNP cord-032332-bfggtolv 66 5 , , , cord-032332-bfggtolv 66 6 −22 −22 NNP cord-032332-bfggtolv 66 7 , , , cord-032332-bfggtolv 66 8 . . . cord-032332-bfggtolv 66 9 . . . cord-032332-bfggtolv 66 10 . . . cord-032332-bfggtolv 67 1 , , , cord-032332-bfggtolv 67 2 40 40 CD cord-032332-bfggtolv 67 3 on on IN cord-032332-bfggtolv 67 4 January January NNP cord-032332-bfggtolv 67 5 20 20 CD cord-032332-bfggtolv 67 6 , , , cord-032332-bfggtolv 67 7 January January NNP cord-032332-bfggtolv 67 8 21 21 CD cord-032332-bfggtolv 67 9 , , , cord-032332-bfggtolv 67 10 . . . cord-032332-bfggtolv 67 11 . . . cord-032332-bfggtolv 67 12 . . . cord-032332-bfggtolv 68 1 , , , cord-032332-bfggtolv 68 2 March March NNP cord-032332-bfggtolv 68 3 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 68 4 , , , cord-032332-bfggtolv 68 5 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 68 6 , , , cord-032332-bfggtolv 68 7 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 68 8 . . . cord-032332-bfggtolv 69 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 69 2 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 69 3 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 69 4 of of IN cord-032332-bfggtolv 69 5 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 69 6 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 69 7 in in IN cord-032332-bfggtolv 69 8 China China NNP cord-032332-bfggtolv 69 9 from from IN cord-032332-bfggtolv 69 10 February February NNP cord-032332-bfggtolv 69 11 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 70 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 70 2 x x NN cord-032332-bfggtolv 70 3 = = SYM cord-032332-bfggtolv 70 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 70 5 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 70 6 to to IN cord-032332-bfggtolv 70 7 March March NNP cord-032332-bfggtolv 70 8 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 70 9 , , , cord-032332-bfggtolv 70 10 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 71 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 71 2 x x NN cord-032332-bfggtolv 71 3 = = SYM cord-032332-bfggtolv 71 4 40 40 CD cord-032332-bfggtolv 71 5 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 71 6 , , , cord-032332-bfggtolv 71 7 the the DT cord-032332-bfggtolv 71 8 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 71 9 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 71 10 β β NN cord-032332-bfggtolv 71 11 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 71 12 , , , cord-032332-bfggtolv 71 13 β β NN cord-032332-bfggtolv 71 14 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 71 15 , , , cord-032332-bfggtolv 71 16 β β NN cord-032332-bfggtolv 71 17 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 71 18 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 71 19 for for IN cord-032332-bfggtolv 71 20 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 71 21 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 71 22 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 71 23 β β NN cord-032332-bfggtolv 71 24 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 71 25 , , , cord-032332-bfggtolv 71 26 β β NN cord-032332-bfggtolv 71 27 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 71 28 , , , cord-032332-bfggtolv 72 1 β β NN cord-032332-bfggtolv 72 2 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 72 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 72 4 using use VBG cord-032332-bfggtolv 72 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 72 6 function function NN cord-032332-bfggtolv 72 7 " " `` cord-032332-bfggtolv 72 8 lsqnonlin lsqnonlin NNP cord-032332-bfggtolv 72 9 " " '' cord-032332-bfggtolv 72 10 in in IN cord-032332-bfggtolv 72 11 Version version NN cord-032332-bfggtolv 73 1 8.6.0.267246 8.6.0.267246 CD cord-032332-bfggtolv 74 1 Matlab Matlab NNP cord-032332-bfggtolv 74 2 are be VBP cord-032332-bfggtolv 74 3 Thus thus RB cord-032332-bfggtolv 74 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 74 5 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 74 6 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 74 7 model model NN cord-032332-bfggtolv 74 8 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 74 9 where where WRB cord-032332-bfggtolv 74 10 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 74 11 an an DT cord-032332-bfggtolv 74 12 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 74 13 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 74 14 valueê valueê NNP cord-032332-bfggtolv 74 15 = = SYM cord-032332-bfggtolv 74 16 −0.3274 −0.3274 NNP cord-032332-bfggtolv 74 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 74 18 an an DT cord-032332-bfggtolv 74 19 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 74 20 variancê variancê NN cord-032332-bfggtolv 74 21 σ σ NN cord-032332-bfggtolv 74 22 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 74 23 = = SYM cord-032332-bfggtolv 74 24 256.24 256.24 CD cord-032332-bfggtolv 74 25 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 74 26 . . . cord-032332-bfggtolv 75 1 To to TO cord-032332-bfggtolv 75 2 evaluate evaluate VB cord-032332-bfggtolv 75 3 this this DT cord-032332-bfggtolv 75 4 model model NN cord-032332-bfggtolv 75 5 , , , cord-032332-bfggtolv 75 6 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 75 7 consider consider VBP cord-032332-bfggtolv 75 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 75 9 coefficient coefficient NN cord-032332-bfggtolv 75 10 of of IN cord-032332-bfggtolv 75 11 determination determination NN cord-032332-bfggtolv 75 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 75 13 R R NNP cord-032332-bfggtolv 75 14 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 75 15 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 75 16 , , , cord-032332-bfggtolv 75 17 which which WDT cord-032332-bfggtolv 75 18 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 75 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 75 20 proportion proportion NN cord-032332-bfggtolv 75 21 of of IN cord-032332-bfggtolv 75 22 the the DT cord-032332-bfggtolv 75 23 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 75 24 for for IN cord-032332-bfggtolv 75 25 a a DT cord-032332-bfggtolv 75 26 dependent dependent JJ cord-032332-bfggtolv 75 27 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 75 28 that that WDT cord-032332-bfggtolv 75 29 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 75 30 explained explain VBN cord-032332-bfggtolv 75 31 by by IN cord-032332-bfggtolv 75 32 variables variable NNS cord-032332-bfggtolv 75 33 in in IN cord-032332-bfggtolv 75 34 a a DT cord-032332-bfggtolv 75 35 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 75 36 model model NN cord-032332-bfggtolv 75 37 . . . cord-032332-bfggtolv 76 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 76 2 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 77 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 77 2 x x NNP cord-032332-bfggtolv 77 3 i i NNP cord-032332-bfggtolv 77 4 , , , cord-032332-bfggtolv 77 5 y y NNP cord-032332-bfggtolv 77 6 i i NNP cord-032332-bfggtolv 77 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 77 8 , , , cord-032332-bfggtolv 77 9 i i PRP cord-032332-bfggtolv 77 10 = = SYM cord-032332-bfggtolv 77 11 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 77 12 , , , cord-032332-bfggtolv 77 13 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 77 14 , , , cord-032332-bfggtolv 77 15 . . . cord-032332-bfggtolv 77 16 . . . cord-032332-bfggtolv 77 17 . . . cord-032332-bfggtolv 78 1 , , , cord-032332-bfggtolv 78 2 n n UH cord-032332-bfggtolv 78 3 , , , cord-032332-bfggtolv 78 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 78 5 total total JJ cord-032332-bfggtolv 78 6 sum sum NN cord-032332-bfggtolv 78 7 of of IN cord-032332-bfggtolv 78 8 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 78 9 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 78 10 SS SS NNP cord-032332-bfggtolv 78 11 tot tot NN cord-032332-bfggtolv 79 1 = = NFP cord-032332-bfggtolv 80 1 i i PRP cord-032332-bfggtolv 80 2 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 81 1 y y NNP cord-032332-bfggtolv 81 2 i i PRP cord-032332-bfggtolv 81 3 −ȳ −ȳ VBP cord-032332-bfggtolv 81 4 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 82 1 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 82 2 whereȳ whereȳ NNP cord-032332-bfggtolv 82 3 = = SYM cord-032332-bfggtolv 82 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 82 5 n n NNP cord-032332-bfggtolv 82 6 n n NNP cord-032332-bfggtolv 82 7 i=1 i=1 NNP cord-032332-bfggtolv 82 8 y y NNP cord-032332-bfggtolv 82 9 i i NNP cord-032332-bfggtolv 82 10 , , , cord-032332-bfggtolv 82 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 82 12 sum sum NN cord-032332-bfggtolv 82 13 of of IN cord-032332-bfggtolv 82 14 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 82 15 of of IN cord-032332-bfggtolv 82 16 residual residual NN cord-032332-bfggtolv 82 17 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 82 18 SS ss NN cord-032332-bfggtolv 82 19 res re NNS cord-032332-bfggtolv 82 20 = = NN cord-032332-bfggtolv 83 1 i i PRP cord-032332-bfggtolv 84 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 84 2 y y NNP cord-032332-bfggtolv 85 1 i i PRP cord-032332-bfggtolv 86 1 −ŷ −ŷ JJ cord-032332-bfggtolv 87 1 i i PRP cord-032332-bfggtolv 87 2 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 88 1 2 2 LS cord-032332-bfggtolv 88 2 whereŷ whereŷ NNS cord-032332-bfggtolv 88 3 i i PRP cord-032332-bfggtolv 88 4 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 88 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 88 6 fitted fit VBN cord-032332-bfggtolv 88 7 value value NN cord-032332-bfggtolv 88 8 , , , cord-032332-bfggtolv 88 9 and and CC cord-032332-bfggtolv 88 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 88 11 coefficient coefficient NN cord-032332-bfggtolv 88 12 of of IN cord-032332-bfggtolv 88 13 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 88 14 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 88 15 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 88 16 determination determination NN cord-032332-bfggtolv 88 17 R r NN cord-032332-bfggtolv 88 18 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 88 19 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 88 20 R r NN cord-032332-bfggtolv 88 21 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 88 22 = = SYM cord-032332-bfggtolv 88 23 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 88 24 − − NN cord-032332-bfggtolv 88 25 SS ss NN cord-032332-bfggtolv 88 26 res re NNS cord-032332-bfggtolv 88 27 /SS /SS NNP cord-032332-bfggtolv 88 28 tot tot NN cord-032332-bfggtolv 88 29 . . . cord-032332-bfggtolv 89 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 89 2 R r NN cord-032332-bfggtolv 89 3 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 89 4 for for IN cord-032332-bfggtolv 89 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 89 6 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 89 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 89 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 89 9 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 89 10 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 89 11 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 89 12 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 89 13 0.9963 0.9963 CD cord-032332-bfggtolv 89 14 , , , cord-032332-bfggtolv 89 15 where where WRB cord-032332-bfggtolv 89 16 in in IN cord-032332-bfggtolv 89 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 89 18 best good JJS cord-032332-bfggtolv 89 19 case case NN cord-032332-bfggtolv 89 20 R r NN cord-032332-bfggtolv 89 21 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 89 22 = = SYM cord-032332-bfggtolv 89 23 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 89 24 . . . cord-032332-bfggtolv 90 1 Stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 90 2 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 90 3 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 90 4 requires require VBZ cord-032332-bfggtolv 90 5 that that IN cord-032332-bfggtolv 90 6 a a DT cord-032332-bfggtolv 90 7 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 90 8 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 90 9 should should MD cord-032332-bfggtolv 90 10 look look VB cord-032332-bfggtolv 90 11 like like IN cord-032332-bfggtolv 90 12 a a DT cord-032332-bfggtolv 90 13 null null JJ cord-032332-bfggtolv 90 14 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 90 15 which which WDT cord-032332-bfggtolv 90 16 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 90 17 constant constant JJ cord-032332-bfggtolv 90 18 mean mean NN cord-032332-bfggtolv 90 19 , , , cord-032332-bfggtolv 90 20 constant constant JJ cord-032332-bfggtolv 90 21 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 90 22 , , , cord-032332-bfggtolv 90 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 90 24 no no DT cord-032332-bfggtolv 90 25 separated separate VBN cord-032332-bfggtolv 90 26 points point NNS cord-032332-bfggtolv 90 27 . . . cord-032332-bfggtolv 91 1 However however RB cord-032332-bfggtolv 91 2 , , , cord-032332-bfggtolv 91 3 it -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 91 4 seems seem VBZ cord-032332-bfggtolv 91 5 that that IN cord-032332-bfggtolv 91 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 91 7 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 91 8 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 91 9 for for IN cord-032332-bfggtolv 91 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 91 11 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 91 12 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 91 13 model model NN cord-032332-bfggtolv 91 14 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 91 15 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 91 16 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 91 17 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 91 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 91 19 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 91 20 . . NNP cord-032332-bfggtolv 91 21 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 91 22 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 91 23 not not RB cord-032332-bfggtolv 91 24 a a DT cord-032332-bfggtolv 91 25 null null JJ cord-032332-bfggtolv 91 26 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 91 27 . . . cord-032332-bfggtolv 92 1 Under under IN cord-032332-bfggtolv 92 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 92 3 situation situation NN cord-032332-bfggtolv 92 4 , , , cord-032332-bfggtolv 92 5 if if IN cord-032332-bfggtolv 92 6 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 92 7 use use VBP cord-032332-bfggtolv 92 8 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 92 9 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 92 10 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 92 11 , , , cord-032332-bfggtolv 92 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 92 13 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 92 14 function function NN cord-032332-bfggtolv 92 15 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 92 16 give give VBP cord-032332-bfggtolv 92 17 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 92 18 not not RB cord-032332-bfggtolv 92 19 close close JJ cord-032332-bfggtolv 92 20 enough enough RB cord-032332-bfggtolv 92 21 to to IN cord-032332-bfggtolv 92 22 the the DT cord-032332-bfggtolv 92 23 real real JJ cord-032332-bfggtolv 92 24 frequency frequency NN cord-032332-bfggtolv 92 25 for for IN cord-032332-bfggtolv 92 26 the the DT cord-032332-bfggtolv 92 27 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 92 28 term term NN cord-032332-bfggtolv 92 29 . . . cord-032332-bfggtolv 93 1 Therefore therefore RB cord-032332-bfggtolv 93 2 , , , cord-032332-bfggtolv 93 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 93 4 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 93 5 term term NN cord-032332-bfggtolv 93 6 can can MD cord-032332-bfggtolv 93 7 not not RB cord-032332-bfggtolv 93 8 be be VB cord-032332-bfggtolv 93 9 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 93 10 as as IN cord-032332-bfggtolv 93 11 a a DT cord-032332-bfggtolv 93 12 random random JJ cord-032332-bfggtolv 93 13 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 93 14 . . . cord-032332-bfggtolv 94 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 94 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 94 3 result result NN cord-032332-bfggtolv 94 4 , , , cord-032332-bfggtolv 94 5 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 94 6 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 94 7 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 94 8 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 94 9 invalid invalid JJ cord-032332-bfggtolv 94 10 at at IN cord-032332-bfggtolv 94 11 this this DT cord-032332-bfggtolv 94 12 case case NN cord-032332-bfggtolv 94 13 , , , cord-032332-bfggtolv 94 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 94 15 that that DT cord-032332-bfggtolv 94 16 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 94 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 94 18 reason reason NN cord-032332-bfggtolv 94 19 why why WRB cord-032332-bfggtolv 94 20 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 94 21 try try VBP cord-032332-bfggtolv 94 22 to to TO cord-032332-bfggtolv 94 23 use use VB cord-032332-bfggtolv 94 24 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 94 25 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 94 26 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 94 27 next next RB cord-032332-bfggtolv 94 28 . . . cord-032332-bfggtolv 95 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 95 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 95 3 section section NN cord-032332-bfggtolv 95 4 , , , cord-032332-bfggtolv 95 5 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 95 6 introduce introduce VBP cord-032332-bfggtolv 95 7 some some DT cord-032332-bfggtolv 95 8 fundamental fundamental JJ cord-032332-bfggtolv 95 9 knowledge knowledge NN cord-032332-bfggtolv 95 10 about about IN cord-032332-bfggtolv 95 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 95 12 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 95 13 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 95 14 model model NN cord-032332-bfggtolv 95 15 , , , cord-032332-bfggtolv 95 16 including include VBG cord-032332-bfggtolv 95 17 parameter parameter NN cord-032332-bfggtolv 95 18 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 95 19 , , , cord-032332-bfggtolv 95 20 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 95 21 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 95 22 , , , cord-032332-bfggtolv 95 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 95 24 prediction prediction NN cord-032332-bfggtolv 95 25 . . . cord-032332-bfggtolv 96 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 96 2 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 96 3 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 96 4 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 96 5 model model NN cord-032332-bfggtolv 96 6 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 96 7 where where WRB cord-032332-bfggtolv 96 8 y y NNP cord-032332-bfggtolv 96 9 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 96 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 96 11 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 96 12 number number NN cord-032332-bfggtolv 96 13 of of IN cord-032332-bfggtolv 96 14 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 96 15 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 96 16 in in IN cord-032332-bfggtolv 96 17 China China NNP cord-032332-bfggtolv 96 18 , , , cord-032332-bfggtolv 96 19 x x NNP cord-032332-bfggtolv 96 20 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 96 21 the the DT cord-032332-bfggtolv 96 22 day day NN cord-032332-bfggtolv 96 23 after after IN cord-032332-bfggtolv 96 24 February February NNP cord-032332-bfggtolv 96 25 12 12 CD cord-032332-bfggtolv 96 26 , , , cord-032332-bfggtolv 96 27 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 96 28 , , , cord-032332-bfggtolv 96 29 and and CC cord-032332-bfggtolv 96 30 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 96 31 a a DT cord-032332-bfggtolv 96 32 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 96 33 term term NN cord-032332-bfggtolv 96 34 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 96 35 as as IN cord-032332-bfggtolv 96 36 an an DT cord-032332-bfggtolv 96 37 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 96 38 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 96 39 . . . cord-032332-bfggtolv 97 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 97 2 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 98 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 98 2 x x NNP cord-032332-bfggtolv 98 3 i i NNP cord-032332-bfggtolv 98 4 , , , cord-032332-bfggtolv 98 5 y y NNP cord-032332-bfggtolv 98 6 i i NNP cord-032332-bfggtolv 98 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 98 8 , , , cord-032332-bfggtolv 98 9 i i PRP cord-032332-bfggtolv 98 10 = = SYM cord-032332-bfggtolv 98 11 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 98 12 , , , cord-032332-bfggtolv 98 13 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 98 14 , , , cord-032332-bfggtolv 98 15 . . . cord-032332-bfggtolv 98 16 . . . cord-032332-bfggtolv 98 17 . . . cord-032332-bfggtolv 99 1 , , , cord-032332-bfggtolv 99 2 n n NN cord-032332-bfggtolv 99 3 for for IN cord-032332-bfggtolv 99 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 5 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 99 6 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 99 7 model model NN cord-032332-bfggtolv 99 8 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 99 9 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 99 10 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 99 11 , , , cord-032332-bfggtolv 99 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 13 least least JJS cord-032332-bfggtolv 99 14 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 99 15 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 99 16 Yao Yao NNP cord-032332-bfggtolv 99 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 99 18 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 99 19 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 99 20 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 99 21 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 99 22 _SP cord-032332-bfggtolv 99 23 Z. Z. NNP cord-032332-bfggtolv 99 24 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 99 25 and and CC cord-032332-bfggtolv 99 26 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 27 fitted fit VBN cord-032332-bfggtolv 99 28 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 99 29 model model NN cord-032332-bfggtolv 99 30 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 99 31 In in IN cord-032332-bfggtolv 99 32 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 33 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 99 34 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 99 35 model model NN cord-032332-bfggtolv 99 36 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 99 37 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 99 38 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 99 39 , , , cord-032332-bfggtolv 99 40 there there EX cord-032332-bfggtolv 99 41 exists exist VBZ cord-032332-bfggtolv 99 42 a a DT cord-032332-bfggtolv 99 43 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 99 44 term term NN cord-032332-bfggtolv 99 45 that that WDT cord-032332-bfggtolv 99 46 represents represent VBZ cord-032332-bfggtolv 99 47 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 48 difference difference NN cord-032332-bfggtolv 99 49 between between IN cord-032332-bfggtolv 99 50 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 51 predicted predict VBN cord-032332-bfggtolv 99 52 response response NN cord-032332-bfggtolv 99 53 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 99 54 's 's POS cord-032332-bfggtolv 99 55 value value NN cord-032332-bfggtolv 99 56 and and CC cord-032332-bfggtolv 99 57 the the DT cord-032332-bfggtolv 99 58 true true JJ cord-032332-bfggtolv 99 59 response response NN cord-032332-bfggtolv 99 60 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 99 61 's 's POS cord-032332-bfggtolv 99 62 value value NN cord-032332-bfggtolv 99 63 . . . cord-032332-bfggtolv 100 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 100 2 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 100 3 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 100 4 value value NN cord-032332-bfggtolv 100 5 and and CC cord-032332-bfggtolv 100 6 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 100 7 for for IN cord-032332-bfggtolv 100 8 Lio Lio NNP cord-032332-bfggtolv 100 9 and and CC cord-032332-bfggtolv 100 10 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 100 11 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 100 12 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 100 13 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 100 14 are be VBP cord-032332-bfggtolv 100 15 suggested suggest VBN cord-032332-bfggtolv 100 16 asê asê NN cord-032332-bfggtolv 100 17 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 100 18 , , , cord-032332-bfggtolv 101 1 where˜ where˜ MD cord-032332-bfggtolv 101 2 i i PRP cord-032332-bfggtolv 101 3 are be VBP cord-032332-bfggtolv 101 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 101 5 i i NN cord-032332-bfggtolv 101 6 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 101 7 th th RP cord-032332-bfggtolv 101 8 residuals residual NNS cord-032332-bfggtolv 101 9 defined define VBN cord-032332-bfggtolv 101 10 as as IN cord-032332-bfggtolv 101 11 i i PRP cord-032332-bfggtolv 101 12 = = SYM cord-032332-bfggtolv 101 13 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 101 14 , , , cord-032332-bfggtolv 101 15 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 101 16 , , , cord-032332-bfggtolv 101 17 . . . cord-032332-bfggtolv 101 18 . . . cord-032332-bfggtolv 101 19 . . . cord-032332-bfggtolv 102 1 , , , cord-032332-bfggtolv 102 2 n n UH cord-032332-bfggtolv 102 3 , , , cord-032332-bfggtolv 102 4 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 102 5 . . . cord-032332-bfggtolv 103 1 If if IN cord-032332-bfggtolv 103 2 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 103 3 further further RB cord-032332-bfggtolv 103 4 assume assume VBP cord-032332-bfggtolv 103 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 103 6 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 103 7 term term NN cord-032332-bfggtolv 103 8 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 103 9 a a DT cord-032332-bfggtolv 103 10 normal normal JJ cord-032332-bfggtolv 103 11 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 103 12 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 103 13 , , , cord-032332-bfggtolv 103 14 then then RB cord-032332-bfggtolv 103 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 103 16 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 103 17 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 103 18 for for IN cord-032332-bfggtolv 103 19 can can MD cord-032332-bfggtolv 103 20 be be VB cord-032332-bfggtolv 103 21 suggested suggest VBN cord-032332-bfggtolv 103 22 as as IN cord-032332-bfggtolv 103 23 For for IN cord-032332-bfggtolv 104 1 a a DT cord-032332-bfggtolv 104 2 new new JJ cord-032332-bfggtolv 104 3 explanatory explanatory JJ cord-032332-bfggtolv 104 4 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 104 5 x x NN cord-032332-bfggtolv 104 6 , , , cord-032332-bfggtolv 104 7 the the DT cord-032332-bfggtolv 104 8 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 104 9 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 104 10 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 104 11 Lio Lio NNP cord-032332-bfggtolv 104 12 and and CC cord-032332-bfggtolv 104 13 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 104 14 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 104 15 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 104 16 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 104 17 of of IN cord-032332-bfggtolv 104 18 y y NNP cord-032332-bfggtolv 104 19 isŷ isŷ NNP cord-032332-bfggtolv 104 20 and and CC cord-032332-bfggtolv 104 21 the the DT cord-032332-bfggtolv 104 22 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 104 23 value value NN cord-032332-bfggtolv 104 24 of of IN cord-032332-bfggtolv 104 25 y y NNP cord-032332-bfggtolv 104 26 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 105 1 According accord VBG cord-032332-bfggtolv 105 2 to to IN cord-032332-bfggtolv 105 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 105 4 operational operational JJ cord-032332-bfggtolv 105 5 law law NN cord-032332-bfggtolv 105 6 for for IN cord-032332-bfggtolv 105 7 calculating calculate VBG cord-032332-bfggtolv 105 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 105 9 inverse inverse NN cord-032332-bfggtolv 105 10 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 105 11 distributions distribution NNS cord-032332-bfggtolv 105 12 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 105 13 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 105 14 2007 2007 CD cord-032332-bfggtolv 105 15 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 105 16 , , , cord-032332-bfggtolv 105 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 105 18 inverse inverse NN cord-032332-bfggtolv 105 19 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 105 20 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 105 21 ofŷ ofŷ NN cord-032332-bfggtolv 105 22 equals equal VBZ cord-032332-bfggtolv 105 23 tô tô NNP cord-032332-bfggtolv 105 24 with with IN cord-032332-bfggtolv 105 25 Uncertain Uncertain NNP cord-032332-bfggtolv 105 26 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 105 27 model model NN cord-032332-bfggtolv 105 28 for for IN cord-032332-bfggtolv 105 29 the the DT cord-032332-bfggtolv 105 30 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 105 31 number number NN cord-032332-bfggtolv 105 32 of of IN cord-032332-bfggtolv 105 33 … … NFP cord-032332-bfggtolv 106 1 Then then RB cord-032332-bfggtolv 106 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 3 β β NN cord-032332-bfggtolv 106 4 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 106 5 0 0 NFP cord-032332-bfggtolv 106 6 < < XX cord-032332-bfggtolv 106 7 β β XX cord-032332-bfggtolv 106 8 < < XX cord-032332-bfggtolv 106 9 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 106 10 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 106 11 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 106 12 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 106 13 of of IN cord-032332-bfggtolv 106 14 y y NNP cord-032332-bfggtolv 106 15 Lio Lio NNP cord-032332-bfggtolv 106 16 and and CC cord-032332-bfggtolv 106 17 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 106 18 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 106 19 2018 2018 CD cord-032332-bfggtolv 106 20 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 106 21 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 106 22 where where WRB cord-032332-bfggtolv 106 23 b b NN cord-032332-bfggtolv 106 24 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 106 25 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 26 minimum minimum JJ cord-032332-bfggtolv 106 27 value value NN cord-032332-bfggtolv 106 28 such such JJ cord-032332-bfggtolv 106 29 that that IN cord-032332-bfggtolv 106 30 In in IN cord-032332-bfggtolv 106 31 this this DT cord-032332-bfggtolv 106 32 section section NN cord-032332-bfggtolv 106 33 , , , cord-032332-bfggtolv 106 34 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 106 35 apply apply VBP cord-032332-bfggtolv 106 36 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 37 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 106 38 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 106 39 test test NN cord-032332-bfggtolv 106 40 Ye Ye NNP cord-032332-bfggtolv 106 41 and and CC cord-032332-bfggtolv 106 42 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 106 43 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 106 44 2020a 2020a CD cord-032332-bfggtolv 106 45 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 106 46 to to IN cord-032332-bfggtolv 106 47 testing test VBG cord-032332-bfggtolv 106 48 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 49 appropriateness appropriateness NN cord-032332-bfggtolv 106 50 of of IN cord-032332-bfggtolv 106 51 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 52 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 106 53 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 106 54 valueê valueê NNP cord-032332-bfggtolv 106 55 and and CC cord-032332-bfggtolv 106 56 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 57 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 106 58 varianceσ varianceσ NN cord-032332-bfggtolv 106 59 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 106 60 for for IN cord-032332-bfggtolv 106 61 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 62 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 106 63 term term NN cord-032332-bfggtolv 106 64 in in IN cord-032332-bfggtolv 106 65 the the DT cord-032332-bfggtolv 106 66 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 106 67 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 106 68 model model NN cord-032332-bfggtolv 106 69 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 106 70 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 106 71 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 106 72 , , , cord-032332-bfggtolv 106 73 and and CC cord-032332-bfggtolv 106 74 modify modify VB cord-032332-bfggtolv 106 75 outliers outlier NNS cord-032332-bfggtolv 106 76 . . . cord-032332-bfggtolv 107 1 Suppose suppose VB cord-032332-bfggtolv 107 2 that that IN cord-032332-bfggtolv 107 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 107 4 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 107 5 term term NN cord-032332-bfggtolv 107 6 in in IN cord-032332-bfggtolv 107 7 the the DT cord-032332-bfggtolv 107 8 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 107 9 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 107 10 model model NN cord-032332-bfggtolv 107 11 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 107 12 2 2 LS cord-032332-bfggtolv 107 13 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 107 14 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 107 15 a a DT cord-032332-bfggtolv 107 16 normal normal JJ cord-032332-bfggtolv 107 17 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 107 18 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 107 19 with with IN cord-032332-bfggtolv 107 20 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 107 21 value value NN cord-032332-bfggtolv 107 22 e e NN cord-032332-bfggtolv 107 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 107 24 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 107 25 σ σ NNP cord-032332-bfggtolv 107 26 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 107 27 , , , cord-032332-bfggtolv 107 28 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 107 29 , , , cord-032332-bfggtolv 107 30 i.e. i.e. FW cord-032332-bfggtolv 107 31 , , , cord-032332-bfggtolv 107 32 ∼ ∼ NNP cord-032332-bfggtolv 107 33 N(e N(e NNP cord-032332-bfggtolv 107 34 , , , cord-032332-bfggtolv 107 35 σ σ NNP cord-032332-bfggtolv 107 36 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 107 37 . . . cord-032332-bfggtolv 108 1 Then then RB cord-032332-bfggtolv 108 2 for for IN cord-032332-bfggtolv 108 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 108 4 two two CD cord-032332-bfggtolv 108 5 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 108 6 side side NN cord-032332-bfggtolv 108 7 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 108 8 H h NN cord-032332-bfggtolv 108 9 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 108 10 : : : cord-032332-bfggtolv 109 1 e e LS cord-032332-bfggtolv 109 2 = = FW cord-032332-bfggtolv 109 3 ê ê NN cord-032332-bfggtolv 109 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 109 5 σ σ NN cord-032332-bfggtolv 109 6 = = VBZ cord-032332-bfggtolv 109 7 σ σ NN cord-032332-bfggtolv 109 8 versus versus IN cord-032332-bfggtolv 109 9 H H NNP cord-032332-bfggtolv 109 10 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 109 11 : : : cord-032332-bfggtolv 110 1 e e LS cord-032332-bfggtolv 110 2 = = NN cord-032332-bfggtolv 110 3 ê ê NN cord-032332-bfggtolv 110 4 or or CC cord-032332-bfggtolv 110 5 σ σ NN cord-032332-bfggtolv 110 6 = = SYM cord-032332-bfggtolv 110 7 σ σ NNP cord-032332-bfggtolv 110 8 , , , cord-032332-bfggtolv 110 9 the the DT cord-032332-bfggtolv 110 10 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 110 11 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 110 12 test test NN cord-032332-bfggtolv 110 13 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 111 1 where˜ where˜ MD cord-032332-bfggtolv 111 2 i i PRP cord-032332-bfggtolv 111 3 are be VBP cord-032332-bfggtolv 111 4 defined define VBN cord-032332-bfggtolv 111 5 in in IN cord-032332-bfggtolv 111 6 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 111 7 6 6 CD cord-032332-bfggtolv 111 8 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 111 9 , , , cord-032332-bfggtolv 111 10 and and CC cord-032332-bfggtolv 111 11 The the DT cord-032332-bfggtolv 111 12 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 111 13 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 111 14 valueê valueê NNP cord-032332-bfggtolv 111 15 and and CC cord-032332-bfggtolv 111 16 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 111 17 varianceσ varianceσ NNP cord-032332-bfggtolv 111 18 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 111 19 for for IN cord-032332-bfggtolv 111 20 the the DT cord-032332-bfggtolv 111 21 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 111 22 term term NN cord-032332-bfggtolv 111 23 in in IN cord-032332-bfggtolv 111 24 the the DT cord-032332-bfggtolv 111 25 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 111 26 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 111 27 model model NN cord-032332-bfggtolv 111 28 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 111 29 2 2 LS cord-032332-bfggtolv 111 30 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 111 31 _SP cord-032332-bfggtolv 111 32 then then RB cord-032332-bfggtolv 111 33 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 111 34 x x IN cord-032332-bfggtolv 111 35 i i NNP cord-032332-bfggtolv 111 36 , , , cord-032332-bfggtolv 111 37 y y NNP cord-032332-bfggtolv 111 38 i i NN cord-032332-bfggtolv 111 39 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 111 40 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 111 41 called call VBN cord-032332-bfggtolv 111 42 an an DT cord-032332-bfggtolv 111 43 outlier outlier NN cord-032332-bfggtolv 111 44 . . . cord-032332-bfggtolv 112 1 We -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 112 2 modify modify VBP cord-032332-bfggtolv 112 3 y y NNP cord-032332-bfggtolv 112 4 i i PRP cord-032332-bfggtolv 112 5 as as IN cord-032332-bfggtolv 112 6 and and CC cord-032332-bfggtolv 112 7 get get VB cord-032332-bfggtolv 112 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 112 9 corresponding correspond VBG cord-032332-bfggtolv 112 10 modified modify VBN cord-032332-bfggtolv 112 11 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 112 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 113 1 x x LS cord-032332-bfggtolv 113 2 i i PRP cord-032332-bfggtolv 113 3 , , , cord-032332-bfggtolv 113 4 y y NNP cord-032332-bfggtolv 113 5 i i NNP cord-032332-bfggtolv 113 6 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 113 7 . . . cord-032332-bfggtolv 114 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 114 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 114 3 section section NN cord-032332-bfggtolv 114 4 , , , cord-032332-bfggtolv 114 5 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 114 6 present present VBP cord-032332-bfggtolv 114 7 an an DT cord-032332-bfggtolv 114 8 algorithm algorithm NN cord-032332-bfggtolv 114 9 to to TO cord-032332-bfggtolv 114 10 summarize summarize VB cord-032332-bfggtolv 114 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 114 12 previous previous JJ cord-032332-bfggtolv 114 13 section section NN cord-032332-bfggtolv 114 14 . . . cord-032332-bfggtolv 115 1 Step step NN cord-032332-bfggtolv 115 2 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 116 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 116 2 Parameter parameter NN cord-032332-bfggtolv 116 3 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 116 4 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 116 5 . . . cord-032332-bfggtolv 117 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 117 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 117 3 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 117 4 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 117 5 x x SYM cord-032332-bfggtolv 117 6 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 117 7 , , , cord-032332-bfggtolv 117 8 y y NNP cord-032332-bfggtolv 117 9 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 117 10 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 117 11 , , , cord-032332-bfggtolv 117 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 117 13 x x SYM cord-032332-bfggtolv 117 14 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 117 15 , , , cord-032332-bfggtolv 117 16 y y NNP cord-032332-bfggtolv 117 17 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 117 18 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 117 19 , , , cord-032332-bfggtolv 117 20 . . . cord-032332-bfggtolv 117 21 . . . cord-032332-bfggtolv 117 22 . . . cord-032332-bfggtolv 118 1 , , , cord-032332-bfggtolv 119 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 119 2 x x SYM cord-032332-bfggtolv 119 3 n n NNP cord-032332-bfggtolv 119 4 , , , cord-032332-bfggtolv 119 5 y y NNP cord-032332-bfggtolv 119 6 n n NNP cord-032332-bfggtolv 119 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 119 8 , , , cord-032332-bfggtolv 119 9 compute compute VB cord-032332-bfggtolv 119 10 least least JJS cord-032332-bfggtolv 119 11 square square JJ cord-032332-bfggtolv 119 12 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 119 13 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 119 14 β β NN cord-032332-bfggtolv 119 15 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 119 16 , , , cord-032332-bfggtolv 120 1 β β NNP cord-032332-bfggtolv 120 2 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 120 3 , , , cord-032332-bfggtolv 120 4 β β NN cord-032332-bfggtolv 120 5 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 120 6 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 120 7 for for IN cord-032332-bfggtolv 120 8 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 120 9 β β NN cord-032332-bfggtolv 120 10 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 120 11 , , , cord-032332-bfggtolv 120 12 β β NN cord-032332-bfggtolv 120 13 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 120 14 , , , cord-032332-bfggtolv 120 15 β β NN cord-032332-bfggtolv 120 16 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 120 17 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 120 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 120 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 120 20 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 120 21 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 120 22 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 120 23 model model NNP cord-032332-bfggtolv 120 24 y y NNP cord-032332-bfggtolv 120 25 = = SYM cord-032332-bfggtolv 120 26 β β NN cord-032332-bfggtolv 120 27 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 120 28 /(1 /(1 . cord-032332-bfggtolv 121 1 − − NNP cord-032332-bfggtolv 121 2 β β NN cord-032332-bfggtolv 121 3 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 121 4 exp(−β exp(−β NNP cord-032332-bfggtolv 121 5 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 121 6 x x SYM cord-032332-bfggtolv 121 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 121 8 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 122 1 + + CC cord-032332-bfggtolv 123 1 , , , cord-032332-bfggtolv 123 2 i i PRP cord-032332-bfggtolv 123 3 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 123 4 th th NN cord-032332-bfggtolv 123 5 residuals˜ residuals˜ NNS cord-032332-bfggtolv 124 1 i i PRP cord-032332-bfggtolv 125 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 125 2 i i NN cord-032332-bfggtolv 125 3 = = SYM cord-032332-bfggtolv 125 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 125 5 , , , cord-032332-bfggtolv 125 6 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 125 7 , , , cord-032332-bfggtolv 125 8 . . . cord-032332-bfggtolv 125 9 . . . cord-032332-bfggtolv 125 10 . . . cord-032332-bfggtolv 126 1 , , , cord-032332-bfggtolv 126 2 n n LS cord-032332-bfggtolv 126 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 126 4 , , , cord-032332-bfggtolv 126 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 126 6 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 126 7 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 126 8 valueê valueê NNP cord-032332-bfggtolv 126 9 , , , cord-032332-bfggtolv 126 10 and and CC cord-032332-bfggtolv 126 11 the the DT cord-032332-bfggtolv 126 12 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 126 13 varianceσ varianceσ NN cord-032332-bfggtolv 126 14 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 126 15 according accord VBG cord-032332-bfggtolv 126 16 to to IN cord-032332-bfggtolv 126 17 Eqs Eqs NNP cord-032332-bfggtolv 126 18 . . . cord-032332-bfggtolv 127 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 127 2 3 3 LS cord-032332-bfggtolv 127 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 127 4 , , , cord-032332-bfggtolv 127 5 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 127 6 6 6 CD cord-032332-bfggtolv 127 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 127 8 , , , cord-032332-bfggtolv 127 9 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 127 10 4 4 LS cord-032332-bfggtolv 127 11 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 127 12 , , , cord-032332-bfggtolv 127 13 and and CC cord-032332-bfggtolv 127 14 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 127 15 5 5 LS cord-032332-bfggtolv 127 16 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 127 17 , , , cord-032332-bfggtolv 127 18 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 127 19 . . . cord-032332-bfggtolv 128 1 Step step NN cord-032332-bfggtolv 128 2 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 128 3 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 128 4 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 128 5 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 128 6 test test NN cord-032332-bfggtolv 128 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 128 8 . . . cord-032332-bfggtolv 129 1 For for IN cord-032332-bfggtolv 129 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 129 3 given give VBN cord-032332-bfggtolv 129 4 significance significance NN cord-032332-bfggtolv 129 5 level level NN cord-032332-bfggtolv 129 6 α α NN cord-032332-bfggtolv 129 7 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 129 8 e.g. e.g. RB cord-032332-bfggtolv 129 9 α α NN cord-032332-bfggtolv 129 10 = = SYM cord-032332-bfggtolv 129 11 0.01 0.01 CD cord-032332-bfggtolv 129 12 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 129 13 , , , cord-032332-bfggtolv 129 14 construct construct VB cord-032332-bfggtolv 129 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 129 16 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 129 17 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 129 18 test test NN cord-032332-bfggtolv 129 19 W W NNP cord-032332-bfggtolv 129 20 defined define VBN cord-032332-bfggtolv 129 21 in in IN cord-032332-bfggtolv 129 22 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 129 23 11 11 CD cord-032332-bfggtolv 129 24 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 129 25 . . . cord-032332-bfggtolv 130 1 Step step NN cord-032332-bfggtolv 130 2 3 3 CD cord-032332-bfggtolv 130 3 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 130 4 Data data NN cord-032332-bfggtolv 130 5 modification modification NN cord-032332-bfggtolv 130 6 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 131 1 If if IN cord-032332-bfggtolv 131 2 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 131 3 ˜ ˜ NNP cord-032332-bfggtolv 131 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 131 5 , , , cord-032332-bfggtolv 131 6 ˜ ˜ NNP cord-032332-bfggtolv 131 7 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 131 8 , , , cord-032332-bfggtolv 131 9 . . . cord-032332-bfggtolv 131 10 . . . cord-032332-bfggtolv 131 11 . . . cord-032332-bfggtolv 132 1 , , , cord-032332-bfggtolv 133 1 ˜ ˜ NNP cord-032332-bfggtolv 133 2 n n NNP cord-032332-bfggtolv 133 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 133 4 / / , cord-032332-bfggtolv 133 5 ∈ ∈ NNP cord-032332-bfggtolv 133 6 W W NNP cord-032332-bfggtolv 133 7 , , , cord-032332-bfggtolv 133 8 go go VB cord-032332-bfggtolv 133 9 to to IN cord-032332-bfggtolv 133 10 Step Step NNP cord-032332-bfggtolv 133 11 4 4 CD cord-032332-bfggtolv 133 12 . . . cord-032332-bfggtolv 134 1 Otherwise otherwise RB cord-032332-bfggtolv 134 2 , , , cord-032332-bfggtolv 134 3 for for IN cord-032332-bfggtolv 134 4 each each DT cord-032332-bfggtolv 134 5 i i PRP cord-032332-bfggtolv 134 6 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 134 7 i i NN cord-032332-bfggtolv 134 8 = = SYM cord-032332-bfggtolv 134 9 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 134 10 , , , cord-032332-bfggtolv 134 11 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 134 12 , , , cord-032332-bfggtolv 134 13 . . . cord-032332-bfggtolv 134 14 . . . cord-032332-bfggtolv 134 15 . . . cord-032332-bfggtolv 134 16 , , , cord-032332-bfggtolv 134 17 n n LS cord-032332-bfggtolv 134 18 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 134 19 _SP cord-032332-bfggtolv 134 20 then then RB cord-032332-bfggtolv 134 21 set set VB cord-032332-bfggtolv 135 1 y y NNP cord-032332-bfggtolv 135 2 i i CD cord-032332-bfggtolv 136 1 = = SYM cord-032332-bfggtolv 136 2 β β NN cord-032332-bfggtolv 136 3 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 136 4 /(1 /(1 . cord-032332-bfggtolv 137 1 −β −β NNP cord-032332-bfggtolv 137 2 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 137 3 exp(−β exp(−β NNP cord-032332-bfggtolv 137 4 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 138 1 x x LS cord-032332-bfggtolv 138 2 i i NN cord-032332-bfggtolv 138 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 138 4 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 138 5 . . . cord-032332-bfggtolv 139 1 Go go VB cord-032332-bfggtolv 139 2 to to IN cord-032332-bfggtolv 139 3 Step step NN cord-032332-bfggtolv 139 4 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 139 5 . . . cord-032332-bfggtolv 140 1 Step step NN cord-032332-bfggtolv 140 2 4 4 CD cord-032332-bfggtolv 140 3 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 140 4 Forecast Forecast NNP cord-032332-bfggtolv 140 5 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 140 6 For for IN cord-032332-bfggtolv 140 7 a a DT cord-032332-bfggtolv 140 8 new new JJ cord-032332-bfggtolv 140 9 explanatory explanatory JJ cord-032332-bfggtolv 140 10 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 140 11 x x NN cord-032332-bfggtolv 140 12 , , , cord-032332-bfggtolv 140 13 calculate calculate VB cord-032332-bfggtolv 140 14 the the DT cord-032332-bfggtolv 140 15 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 140 16 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 140 17 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 140 18 , , , cord-032332-bfggtolv 140 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 140 20 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 140 21 value value NN cord-032332-bfggtolv 140 22 , , , cord-032332-bfggtolv 140 23 and and CC cord-032332-bfggtolv 140 24 the the DT cord-032332-bfggtolv 140 25 β β XX cord-032332-bfggtolv 140 26 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 140 27 e.g. e.g. RB cord-032332-bfggtolv 140 28 β β NN cord-032332-bfggtolv 140 29 = = SYM cord-032332-bfggtolv 140 30 0.95 0.95 CD cord-032332-bfggtolv 140 31 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 140 32 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 140 33 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 140 34 of of IN cord-032332-bfggtolv 140 35 y y NNP cord-032332-bfggtolv 140 36 suggested suggest VBD cord-032332-bfggtolv 140 37 as as IN cord-032332-bfggtolv 140 38 Eqs Eqs NNP cord-032332-bfggtolv 140 39 . . . cord-032332-bfggtolv 141 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 141 2 7 7 CD cord-032332-bfggtolv 141 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 141 4 , , , cord-032332-bfggtolv 141 5 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 141 6 8) 8) NNP cord-032332-bfggtolv 141 7 , , , cord-032332-bfggtolv 141 8 and and CC cord-032332-bfggtolv 141 9 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 141 10 10 10 CD cord-032332-bfggtolv 141 11 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 141 12 , , , cord-032332-bfggtolv 141 13 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 141 14 . . . cord-032332-bfggtolv 142 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 142 2 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 142 3 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 142 4 of of IN cord-032332-bfggtolv 142 5 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 142 6 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 142 7 in in IN cord-032332-bfggtolv 142 8 China China NNP cord-032332-bfggtolv 142 9 from from IN cord-032332-bfggtolv 142 10 February February NNP cord-032332-bfggtolv 142 11 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 142 12 to to IN cord-032332-bfggtolv 142 13 May May NNP cord-032332-bfggtolv 142 14 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 142 15 , , , cord-032332-bfggtolv 142 16 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 142 17 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 142 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 142 19 Table Table NNP cord-032332-bfggtolv 142 20 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 142 21 , , , cord-032332-bfggtolv 142 22 the the DT cord-032332-bfggtolv 142 23 least least JJS cord-032332-bfggtolv 142 24 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 142 25 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 142 26 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 142 27 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 28 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 142 29 , , , cord-032332-bfggtolv 142 30 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 31 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 142 32 , , , cord-032332-bfggtolv 142 33 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 34 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 142 35 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 142 36 for for IN cord-032332-bfggtolv 142 37 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 142 38 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 39 0 0 CD cord-032332-bfggtolv 142 40 , , , cord-032332-bfggtolv 142 41 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 42 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 142 43 , , , cord-032332-bfggtolv 142 44 β β NN cord-032332-bfggtolv 142 45 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 142 46 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 142 47 are be VBP cord-032332-bfggtolv 142 48 As as IN cord-032332-bfggtolv 142 49 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 142 50 in in IN cord-032332-bfggtolv 142 51 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 142 52 . . . cord-032332-bfggtolv 143 1 3 3 LS cord-032332-bfggtolv 143 2 , , , cord-032332-bfggtolv 143 3 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 143 4 on on IN cord-032332-bfggtolv 143 5 February February NNP cord-032332-bfggtolv 143 6 18 18 CD cord-032332-bfggtolv 143 7 does do VBZ cord-032332-bfggtolv 143 8 not not RB cord-032332-bfggtolv 143 9 pass pass VB cord-032332-bfggtolv 143 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 143 11 test test NN cord-032332-bfggtolv 143 12 . . . cord-032332-bfggtolv 144 1 Modify modify VB cord-032332-bfggtolv 144 2 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 144 3 on on IN cord-032332-bfggtolv 144 4 February February NNP cord-032332-bfggtolv 144 5 18 18 CD cord-032332-bfggtolv 144 6 , , , cord-032332-bfggtolv 144 7 and and CC cord-032332-bfggtolv 144 8 reestimate reestimate NN cord-032332-bfggtolv 144 9 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 144 10 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 144 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 144 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 144 13 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 144 14 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 144 15 model model NN cord-032332-bfggtolv 144 16 . . . cord-032332-bfggtolv 145 1 It -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 145 2 follows follow VBZ cord-032332-bfggtolv 145 3 from from IN cord-032332-bfggtolv 145 4 Eq Eq NNP cord-032332-bfggtolv 145 5 . . . cord-032332-bfggtolv 146 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 146 2 3 3 LS cord-032332-bfggtolv 146 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 146 4 that that IN cord-032332-bfggtolv 146 5 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 146 6 least least JJS cord-032332-bfggtolv 146 7 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 146 8 estimations estimation NNS cord-032332-bfggtolv 146 9 are be VBP cord-032332-bfggtolv 146 10 _SP cord-032332-bfggtolv 146 11 Similarly similarly RB cord-032332-bfggtolv 146 12 , , , cord-032332-bfggtolv 146 13 the the DT cord-032332-bfggtolv 146 14 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 146 15 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 146 16 value value NN cord-032332-bfggtolv 146 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 146 18 estimated estimated JJ cord-032332-bfggtolv 146 19 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 146 20 of of IN cord-032332-bfggtolv 146 21 the the DT cord-032332-bfggtolv 146 22 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 146 23 term term NN cord-032332-bfggtolv 146 24 in in IN cord-032332-bfggtolv 146 25 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 146 26 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 146 27 model model NN cord-032332-bfggtolv 146 28 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 146 29 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 146 30 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 146 31 areê areê NN cord-032332-bfggtolv 146 32 = = NFP cord-032332-bfggtolv 147 1 0.1196 0.1196 CD cord-032332-bfggtolv 147 2 andσ andσ NNP cord-032332-bfggtolv 147 3 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 147 4 = = SYM cord-032332-bfggtolv 147 5 208.28 208.28 CD cord-032332-bfggtolv 147 6 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 147 7 , , , cord-032332-bfggtolv 147 8 respectively respectively RB cord-032332-bfggtolv 147 9 , , , cord-032332-bfggtolv 147 10 according accord VBG cord-032332-bfggtolv 147 11 to to IN cord-032332-bfggtolv 147 12 Eqs Eqs NNP cord-032332-bfggtolv 147 13 . . . cord-032332-bfggtolv 148 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 148 2 4 4 LS cord-032332-bfggtolv 148 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 148 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 148 5 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 148 6 5 5 LS cord-032332-bfggtolv 148 7 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 148 8 . . . cord-032332-bfggtolv 149 1 Assume assume VB cord-032332-bfggtolv 149 2 that that IN cord-032332-bfggtolv 149 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 149 4 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 149 5 term term NN cord-032332-bfggtolv 149 6 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 149 7 a a DT cord-032332-bfggtolv 149 8 normal normal JJ cord-032332-bfggtolv 149 9 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 149 10 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 149 11 with with IN cord-032332-bfggtolv 149 12 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 149 13 value value NN cord-032332-bfggtolv 149 14 0.1196 0.1196 CD cord-032332-bfggtolv 149 15 and and CC cord-032332-bfggtolv 149 16 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 149 17 208.28 208.28 CD cord-032332-bfggtolv 149 18 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 149 19 , , , cord-032332-bfggtolv 149 20 i.e. i.e. FW cord-032332-bfggtolv 149 21 , , , cord-032332-bfggtolv 149 22 ∼ ∼ NNP cord-032332-bfggtolv 149 23 Z. Z. NNP cord-032332-bfggtolv 149 24 Liu Liu NNP cord-032332-bfggtolv 150 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 150 2 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 150 3 in in IN cord-032332-bfggtolv 150 4 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 150 5 . . . cord-032332-bfggtolv 151 1 4 4 LS cord-032332-bfggtolv 151 2 , , , cord-032332-bfggtolv 151 3 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 151 4 on on IN cord-032332-bfggtolv 151 5 February February NNP cord-032332-bfggtolv 151 6 17 17 CD cord-032332-bfggtolv 151 7 does do VBZ cord-032332-bfggtolv 151 8 not not RB cord-032332-bfggtolv 151 9 pass pass VB cord-032332-bfggtolv 151 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 151 11 test test NN cord-032332-bfggtolv 151 12 . . . cord-032332-bfggtolv 152 1 Modify modify VB cord-032332-bfggtolv 152 2 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 152 3 on on IN cord-032332-bfggtolv 152 4 February February NNP cord-032332-bfggtolv 152 5 17 17 CD cord-032332-bfggtolv 152 6 , , , cord-032332-bfggtolv 152 7 and and CC cord-032332-bfggtolv 152 8 reestimate reestimate NN cord-032332-bfggtolv 152 9 unknown unknown JJ cord-032332-bfggtolv 152 10 parameters parameter NNS cord-032332-bfggtolv 152 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 152 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 152 13 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 152 14 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 152 15 model model NN cord-032332-bfggtolv 152 16 . . . cord-032332-bfggtolv 153 1 According accord VBG cord-032332-bfggtolv 153 2 to to IN cord-032332-bfggtolv 153 3 Eq Eq NNP cord-032332-bfggtolv 153 4 . . . cord-032332-bfggtolv 153 5 _SP cord-032332-bfggtolv 154 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 154 2 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 154 3 expected expect VBN cord-032332-bfggtolv 154 4 value value NN cord-032332-bfggtolv 154 5 and and CC cord-032332-bfggtolv 154 6 estimated estimated JJ cord-032332-bfggtolv 154 7 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 154 8 of of IN cord-032332-bfggtolv 154 9 the the DT cord-032332-bfggtolv 154 10 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 154 11 term term NN cord-032332-bfggtolv 154 12 in in IN cord-032332-bfggtolv 154 13 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 154 14 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 154 15 model model NN cord-032332-bfggtolv 154 16 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 154 17 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 154 18 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 155 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 155 2 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 155 3 in in IN cord-032332-bfggtolv 155 4 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 155 5 . . . cord-032332-bfggtolv 156 1 5 5 LS cord-032332-bfggtolv 156 2 , , , cord-032332-bfggtolv 156 3 all all DT cord-032332-bfggtolv 156 4 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 156 5 pass pass VBP cord-032332-bfggtolv 156 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 156 7 test test NN cord-032332-bfggtolv 156 8 . . . cord-032332-bfggtolv 157 1 Fitted fit VBN cord-032332-bfggtolv 157 2 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 157 3 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 157 4 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 157 5 model model NN cord-032332-bfggtolv 157 6 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 157 7 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 157 8 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 157 9 and and CC cord-032332-bfggtolv 157 10 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 157 11 numbers number NNS cord-032332-bfggtolv 157 12 of of IN cord-032332-bfggtolv 157 13 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 157 14 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 157 15 in in IN cord-032332-bfggtolv 157 16 China China NNP cord-032332-bfggtolv 157 17 from from IN cord-032332-bfggtolv 157 18 January January NNP cord-032332-bfggtolv 157 19 20 20 CD cord-032332-bfggtolv 157 20 to to IN cord-032332-bfggtolv 157 21 March March NNP cord-032332-bfggtolv 157 22 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 157 23 , , , cord-032332-bfggtolv 157 24 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 157 25 , , , cord-032332-bfggtolv 157 26 are be VBP cord-032332-bfggtolv 157 27 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 157 28 in in IN cord-032332-bfggtolv 157 29 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 157 30 . . . cord-032332-bfggtolv 158 1 6 6 LS cord-032332-bfggtolv 158 2 . . . cord-032332-bfggtolv 159 1 Forecast Forecast NNP cord-032332-bfggtolv 159 2 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 159 3 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 159 4 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 159 5 are be VBP cord-032332-bfggtolv 159 6 larger large JJR cord-032332-bfggtolv 159 7 than than IN cord-032332-bfggtolv 159 8 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 159 9 in in IN cord-032332-bfggtolv 159 10 Table Table NNP cord-032332-bfggtolv 159 11 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 159 12 from from IN cord-032332-bfggtolv 159 13 January January NNP cord-032332-bfggtolv 159 14 20 20 CD cord-032332-bfggtolv 159 15 to to IN cord-032332-bfggtolv 159 16 February February NNP cord-032332-bfggtolv 159 17 12 12 CD cord-032332-bfggtolv 159 18 . . . cord-032332-bfggtolv 160 1 This this DT cord-032332-bfggtolv 160 2 result result NN cord-032332-bfggtolv 160 3 confirms confirm VBZ cord-032332-bfggtolv 160 4 that that IN cord-032332-bfggtolv 160 5 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 160 6 before before IN cord-032332-bfggtolv 160 7 February February NNP cord-032332-bfggtolv 160 8 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 160 9 are be VBP cord-032332-bfggtolv 160 10 not not RB cord-032332-bfggtolv 160 11 real real JJ cord-032332-bfggtolv 160 12 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 160 13 time time NN cord-032332-bfggtolv 160 14 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 160 15 due due IN cord-032332-bfggtolv 160 16 to to IN cord-032332-bfggtolv 160 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 160 18 limitation limitation NN cord-032332-bfggtolv 160 19 of of IN cord-032332-bfggtolv 160 20 testing testing NN cord-032332-bfggtolv 160 21 ability ability NN cord-032332-bfggtolv 160 22 . . . cord-032332-bfggtolv 161 1 Next next RB cord-032332-bfggtolv 161 2 , , , cord-032332-bfggtolv 161 3 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 161 4 predict predict VBP cord-032332-bfggtolv 161 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 161 6 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 161 7 number number NN cord-032332-bfggtolv 161 8 of of IN cord-032332-bfggtolv 161 9 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 161 10 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 161 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 161 12 China China NNP cord-032332-bfggtolv 161 13 on on IN cord-032332-bfggtolv 161 14 March March NNP cord-032332-bfggtolv 161 15 24 24 CD cord-032332-bfggtolv 161 16 , , , cord-032332-bfggtolv 161 17 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 161 18 with with IN cord-032332-bfggtolv 161 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 161 20 actual actual JJ cord-032332-bfggtolv 161 21 value value NN cord-032332-bfggtolv 161 22 80744 80744 CD cord-032332-bfggtolv 161 23 . . . cord-032332-bfggtolv 162 1 According accord VBG cord-032332-bfggtolv 162 2 to to IN cord-032332-bfggtolv 162 3 Eqs Eqs NNP cord-032332-bfggtolv 162 4 . . . cord-032332-bfggtolv 163 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 163 2 7 7 CD cord-032332-bfggtolv 163 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 164 1 and and CC cord-032332-bfggtolv 164 2 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 164 3 8) 8) NN cord-032332-bfggtolv 164 4 It -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 164 5 follows follow VBZ cord-032332-bfggtolv 164 6 from from IN cord-032332-bfggtolv 164 7 Eq Eq NNP cord-032332-bfggtolv 164 8 . . . cord-032332-bfggtolv 165 1 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 165 2 9 9 LS cord-032332-bfggtolv 165 3 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 165 4 that that IN cord-032332-bfggtolv 165 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 165 6 inverse inverse NN cord-032332-bfggtolv 165 7 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 165 8 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 165 9 ofŷ ofŷ NN cord-032332-bfggtolv 165 10 iŝ iŝ RB cord-032332-bfggtolv 165 11 _SP cord-032332-bfggtolv 166 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 166 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 166 3 section section NN cord-032332-bfggtolv 166 4 , , , cord-032332-bfggtolv 166 5 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 166 6 compare compare VBP cord-032332-bfggtolv 166 7 the the DT cord-032332-bfggtolv 166 8 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 166 9 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 166 10 model model NN cord-032332-bfggtolv 166 11 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 166 12 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 166 13 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 166 14 and and CC cord-032332-bfggtolv 166 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 166 16 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 166 17 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 166 18 model model NN cord-032332-bfggtolv 166 19 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 166 20 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 166 21 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 166 22 . . . cord-032332-bfggtolv 167 1 Because because IN cord-032332-bfggtolv 167 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 167 3 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 167 4 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 167 5 for for IN cord-032332-bfggtolv 167 6 the the DT cord-032332-bfggtolv 167 7 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 167 8 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 167 9 model model NN cord-032332-bfggtolv 167 10 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 167 11 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 167 12 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 167 13 shown show VBN cord-032332-bfggtolv 167 14 in in IN cord-032332-bfggtolv 167 15 Fig Fig NNP cord-032332-bfggtolv 167 16 . . . cord-032332-bfggtolv 168 1 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 168 2 does do VBZ cord-032332-bfggtolv 168 3 not not RB cord-032332-bfggtolv 168 4 look look VB cord-032332-bfggtolv 168 5 like like IN cord-032332-bfggtolv 168 6 a a DT cord-032332-bfggtolv 168 7 null null JJ cord-032332-bfggtolv 168 8 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 168 9 , , , cord-032332-bfggtolv 168 10 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 168 11 can can MD cord-032332-bfggtolv 168 12 not not RB cord-032332-bfggtolv 168 13 find find VB cord-032332-bfggtolv 168 14 a a DT cord-032332-bfggtolv 168 15 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 168 16 function function NN cord-032332-bfggtolv 168 17 for for IN cord-032332-bfggtolv 168 18 the the DT cord-032332-bfggtolv 168 19 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 168 20 term term NN cord-032332-bfggtolv 168 21 that that WDT cord-032332-bfggtolv 168 22 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 168 23 close close JJ cord-032332-bfggtolv 168 24 enough enough RB cord-032332-bfggtolv 168 25 to to IN cord-032332-bfggtolv 168 26 the the DT cord-032332-bfggtolv 168 27 true true JJ cord-032332-bfggtolv 168 28 frequency frequency NN cord-032332-bfggtolv 168 29 . . . cord-032332-bfggtolv 169 1 Therefore therefore RB cord-032332-bfggtolv 169 2 , , , cord-032332-bfggtolv 169 3 the the DT cord-032332-bfggtolv 169 4 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 169 5 term term NN cord-032332-bfggtolv 169 6 can can MD cord-032332-bfggtolv 169 7 not not RB cord-032332-bfggtolv 169 8 be be VB cord-032332-bfggtolv 169 9 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 169 10 as as IN cord-032332-bfggtolv 169 11 a a DT cord-032332-bfggtolv 169 12 random random JJ cord-032332-bfggtolv 169 13 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 169 14 , , , cord-032332-bfggtolv 169 15 and and CC cord-032332-bfggtolv 169 16 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 169 17 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 169 18 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 169 19 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 169 20 invalid invalid JJ cord-032332-bfggtolv 169 21 . . . cord-032332-bfggtolv 170 1 What what WP cord-032332-bfggtolv 170 2 's be VBZ cord-032332-bfggtolv 170 3 more more JJR cord-032332-bfggtolv 170 4 , , , cord-032332-bfggtolv 170 5 as as IN cord-032332-bfggtolv 170 6 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 170 7 can can MD cord-032332-bfggtolv 170 8 see see VB cord-032332-bfggtolv 170 9 from from IN cord-032332-bfggtolv 170 10 Table table NN cord-032332-bfggtolv 170 11 3 3 CD cord-032332-bfggtolv 170 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 170 13 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 170 14 for for IN cord-032332-bfggtolv 170 15 the the DT cord-032332-bfggtolv 170 16 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 170 17 term term NN cord-032332-bfggtolv 170 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 170 19 the the DT cord-032332-bfggtolv 170 20 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 170 21 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 170 22 model model NN cord-032332-bfggtolv 170 23 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 170 24 1 1 CD cord-032332-bfggtolv 170 25 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 170 26 , , , cord-032332-bfggtolv 170 27 i.e. i.e. FW cord-032332-bfggtolv 171 1 , , , cord-032332-bfggtolv 171 2 σ σ NNP cord-032332-bfggtolv 171 3 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 171 4 = = SYM cord-032332-bfggtolv 171 5 256.24 256.24 CD cord-032332-bfggtolv 171 6 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 171 7 , , , cord-032332-bfggtolv 171 8 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 171 9 larger large JJR cord-032332-bfggtolv 171 10 than than IN cord-032332-bfggtolv 171 11 that that DT cord-032332-bfggtolv 171 12 in in IN cord-032332-bfggtolv 171 13 the the DT cord-032332-bfggtolv 171 14 final final JJ cord-032332-bfggtolv 171 15 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 171 16 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 171 17 model model NN cord-032332-bfggtolv 171 18 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 171 19 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 171 20 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 171 21 , , , cord-032332-bfggtolv 171 22 i.e. i.e. FW cord-032332-bfggtolv 172 1 , , , cord-032332-bfggtolv 172 2 σ σ NNP cord-032332-bfggtolv 172 3 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 172 4 = = SYM cord-032332-bfggtolv 172 5 183.82 183.82 CD cord-032332-bfggtolv 172 6 2 2 CD cord-032332-bfggtolv 172 7 . . . cord-032332-bfggtolv 173 1 With with IN cord-032332-bfggtolv 173 2 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 173 3 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 173 4 tests test NNS cord-032332-bfggtolv 173 5 , , , cord-032332-bfggtolv 173 6 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 173 7 detected detect VBD cord-032332-bfggtolv 173 8 and and CC cord-032332-bfggtolv 173 9 modified modify VBD cord-032332-bfggtolv 173 10 outliers outlier NNS cord-032332-bfggtolv 173 11 in in IN cord-032332-bfggtolv 173 12 the the DT cord-032332-bfggtolv 173 13 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 173 14 number number NN cord-032332-bfggtolv 173 15 of of IN cord-032332-bfggtolv 173 16 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 173 17 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 173 18 in in IN cord-032332-bfggtolv 173 19 China China NNP cord-032332-bfggtolv 173 20 . . . cord-032332-bfggtolv 174 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 174 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 174 3 result result NN cord-032332-bfggtolv 174 4 , , , cord-032332-bfggtolv 174 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 174 6 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 174 7 term term NN cord-032332-bfggtolv 174 8 in in IN cord-032332-bfggtolv 174 9 the the DT cord-032332-bfggtolv 174 10 final final JJ cord-032332-bfggtolv 174 11 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 174 12 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 174 13 model model NN cord-032332-bfggtolv 174 14 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 174 15 14 14 CD cord-032332-bfggtolv 174 16 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 174 17 has have VBZ cord-032332-bfggtolv 174 18 a a DT cord-032332-bfggtolv 174 19 smaller small JJR cord-032332-bfggtolv 174 20 estimated estimate VBN cord-032332-bfggtolv 174 21 variance variance NN cord-032332-bfggtolv 174 22 . . . cord-032332-bfggtolv 175 1 This this DT cord-032332-bfggtolv 175 2 fact fact NN cord-032332-bfggtolv 175 3 shows show VBZ cord-032332-bfggtolv 175 4 that that IN cord-032332-bfggtolv 175 5 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 175 6 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 175 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 175 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 175 9 with with IN cord-032332-bfggtolv 175 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 175 11 help help NN cord-032332-bfggtolv 175 12 of of IN cord-032332-bfggtolv 175 13 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 175 14 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 175 15 tests test NNS cord-032332-bfggtolv 175 16 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 175 17 more more RBR cord-032332-bfggtolv 175 18 suitable suitable JJ cord-032332-bfggtolv 175 19 for for IN cord-032332-bfggtolv 175 20 handling handle VBG cord-032332-bfggtolv 175 21 the the DT cord-032332-bfggtolv 175 22 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 175 23 number number NN cord-032332-bfggtolv 175 24 of of IN cord-032332-bfggtolv 175 25 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 175 26 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 175 27 in in IN cord-032332-bfggtolv 175 28 China China NNP cord-032332-bfggtolv 175 29 . . . cord-032332-bfggtolv 176 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 176 2 emerging emerge VBG cord-032332-bfggtolv 176 3 infectious infectious JJ cord-032332-bfggtolv 176 4 disease disease NN cord-032332-bfggtolv 176 5 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 176 6 seriously seriously RB cord-032332-bfggtolv 176 7 threatens threaten VBZ cord-032332-bfggtolv 176 8 human human JJ cord-032332-bfggtolv 176 9 health health NN cord-032332-bfggtolv 176 10 and and CC cord-032332-bfggtolv 176 11 security security NN cord-032332-bfggtolv 176 12 worldwide worldwide RB cord-032332-bfggtolv 176 13 . . . cord-032332-bfggtolv 177 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 177 2 this this DT cord-032332-bfggtolv 177 3 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 177 4 , , , cord-032332-bfggtolv 177 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 177 6 logistic logistic JJ cord-032332-bfggtolv 177 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 177 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 177 9 chosen choose VBN cord-032332-bfggtolv 177 10 by by IN cord-032332-bfggtolv 177 11 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 177 12 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 177 13 was be VBD cord-032332-bfggtolv 177 14 implemented implement VBN cord-032332-bfggtolv 177 15 to to TO cord-032332-bfggtolv 177 16 depict depict VB cord-032332-bfggtolv 177 17 the the DT cord-032332-bfggtolv 177 18 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 177 19 number number NN cord-032332-bfggtolv 177 20 of of IN cord-032332-bfggtolv 177 21 COVID-19 covid-19 JJ cord-032332-bfggtolv 177 22 infections infection NNS cord-032332-bfggtolv 177 23 in in IN cord-032332-bfggtolv 177 24 China China NNP cord-032332-bfggtolv 177 25 from from IN cord-032332-bfggtolv 177 26 February February NNP cord-032332-bfggtolv 177 27 13 13 CD cord-032332-bfggtolv 177 28 to to IN cord-032332-bfggtolv 177 29 March March NNP cord-032332-bfggtolv 177 30 23 23 CD cord-032332-bfggtolv 177 31 , , , cord-032332-bfggtolv 177 32 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 177 33 . . . cord-032332-bfggtolv 178 1 It -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 178 2 seemed seem VBD cord-032332-bfggtolv 178 3 that that IN cord-032332-bfggtolv 178 4 the the DT cord-032332-bfggtolv 178 5 residual residual JJ cord-032332-bfggtolv 178 6 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 178 7 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 178 8 not not RB cord-032332-bfggtolv 178 9 a a DT cord-032332-bfggtolv 178 10 null null JJ cord-032332-bfggtolv 178 11 plot plot NN cord-032332-bfggtolv 178 12 . . . cord-032332-bfggtolv 179 1 So so RB cord-032332-bfggtolv 179 2 we -PRON- PRP cord-032332-bfggtolv 179 3 can can MD cord-032332-bfggtolv 179 4 not not RB cord-032332-bfggtolv 179 5 find find VB cord-032332-bfggtolv 179 6 a a DT cord-032332-bfggtolv 179 7 distribution distribution NN cord-032332-bfggtolv 179 8 function function NN cord-032332-bfggtolv 179 9 for for IN cord-032332-bfggtolv 179 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 179 11 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 179 12 term term NN cord-032332-bfggtolv 179 13 that that WDT cord-032332-bfggtolv 179 14 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 179 15 close close JJ cord-032332-bfggtolv 179 16 enough enough RB cord-032332-bfggtolv 179 17 to to IN cord-032332-bfggtolv 179 18 the the DT cord-032332-bfggtolv 179 19 true true JJ cord-032332-bfggtolv 179 20 frequency frequency NN cord-032332-bfggtolv 179 21 . . . cord-032332-bfggtolv 180 1 As as IN cord-032332-bfggtolv 180 2 a a DT cord-032332-bfggtolv 180 3 result result NN cord-032332-bfggtolv 180 4 , , , cord-032332-bfggtolv 180 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 180 6 disturbance disturbance NN cord-032332-bfggtolv 180 7 term term NN cord-032332-bfggtolv 180 8 can can MD cord-032332-bfggtolv 180 9 not not RB cord-032332-bfggtolv 180 10 be be VB cord-032332-bfggtolv 180 11 characterized characterize VBN cord-032332-bfggtolv 180 12 as as IN cord-032332-bfggtolv 180 13 a a DT cord-032332-bfggtolv 180 14 random random JJ cord-032332-bfggtolv 180 15 variable variable NN cord-032332-bfggtolv 180 16 , , , cord-032332-bfggtolv 180 17 and and CC cord-032332-bfggtolv 180 18 stochastic stochastic JJ cord-032332-bfggtolv 180 19 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 180 20 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 180 21 is be VBZ cord-032332-bfggtolv 180 22 invalid invalid JJ cord-032332-bfggtolv 180 23 in in IN cord-032332-bfggtolv 180 24 this this DT cord-032332-bfggtolv 180 25 case case NN cord-032332-bfggtolv 180 26 . . . cord-032332-bfggtolv 181 1 This this DT cord-032332-bfggtolv 181 2 paper paper NN cord-032332-bfggtolv 181 3 first first RB cord-032332-bfggtolv 181 4 employed employ VBD cord-032332-bfggtolv 181 5 the the DT cord-032332-bfggtolv 181 6 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 181 7 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 181 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 181 9 with with IN cord-032332-bfggtolv 181 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 181 11 help help NN cord-032332-bfggtolv 181 12 of of IN cord-032332-bfggtolv 181 13 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 181 14 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 181 15 tests test NNS cord-032332-bfggtolv 181 16 to to TO cord-032332-bfggtolv 181 17 detect detect VB cord-032332-bfggtolv 181 18 and and CC cord-032332-bfggtolv 181 19 modify modify VB cord-032332-bfggtolv 181 20 outliers outlier NNS cord-032332-bfggtolv 181 21 in in IN cord-032332-bfggtolv 181 22 data datum NNS cord-032332-bfggtolv 181 23 , , , cord-032332-bfggtolv 181 24 and and CC cord-032332-bfggtolv 181 25 produced produce VBD cord-032332-bfggtolv 181 26 a a DT cord-032332-bfggtolv 181 27 better well JJR cord-032332-bfggtolv 181 28 result result NN cord-032332-bfggtolv 181 29 automatically automatically RB cord-032332-bfggtolv 181 30 . . . cord-032332-bfggtolv 182 1 The the DT cord-032332-bfggtolv 182 2 forecast forecast NN cord-032332-bfggtolv 182 3 value value NN cord-032332-bfggtolv 182 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 182 5 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 182 6 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 182 7 for for IN cord-032332-bfggtolv 182 8 the the DT cord-032332-bfggtolv 182 9 cumulative cumulative JJ cord-032332-bfggtolv 182 10 number number NN cord-032332-bfggtolv 182 11 of of IN cord-032332-bfggtolv 182 12 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 182 13 on on IN cord-032332-bfggtolv 182 14 March March NNP cord-032332-bfggtolv 182 15 24 24 CD cord-032332-bfggtolv 182 16 , , , cord-032332-bfggtolv 182 17 2020 2020 CD cord-032332-bfggtolv 182 18 were be VBD cord-032332-bfggtolv 182 19 given give VBN cord-032332-bfggtolv 182 20 . . . cord-032332-bfggtolv 183 1 In in IN cord-032332-bfggtolv 183 2 the the DT cord-032332-bfggtolv 183 3 future future JJ cord-032332-bfggtolv 183 4 work work NN cord-032332-bfggtolv 183 5 , , , cord-032332-bfggtolv 183 6 better well JJR cord-032332-bfggtolv 183 7 ways way NNS cord-032332-bfggtolv 183 8 to to TO cord-032332-bfggtolv 183 9 handle handle VB cord-032332-bfggtolv 183 10 outliers outlier NNS cord-032332-bfggtolv 183 11 and and CC cord-032332-bfggtolv 183 12 better well JJR cord-032332-bfggtolv 183 13 fitting fitting JJ cord-032332-bfggtolv 183 14 models model NNS cord-032332-bfggtolv 183 15 may may MD cord-032332-bfggtolv 183 16 be be VB cord-032332-bfggtolv 183 17 considered consider VBN cord-032332-bfggtolv 183 18 . . . cord-032332-bfggtolv 184 1 Tukey Tukey NNP cord-032332-bfggtolv 184 2 's 's POS cord-032332-bfggtolv 184 3 biweight biweight JJ cord-032332-bfggtolv 184 4 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 184 5 for for IN cord-032332-bfggtolv 184 6 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 184 7 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 184 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 184 9 with with IN cord-032332-bfggtolv 184 10 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 184 11 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 184 12 Mathematical mathematical JJ cord-032332-bfggtolv 184 13 models model NNS cord-032332-bfggtolv 184 14 to to TO cord-032332-bfggtolv 184 15 characterize characterize VB cord-032332-bfggtolv 184 16 early early JJ cord-032332-bfggtolv 184 17 epidemic epidemic NN cord-032332-bfggtolv 184 18 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 184 19 : : : cord-032332-bfggtolv 185 1 A a DT cord-032332-bfggtolv 185 2 review review NN cord-032332-bfggtolv 185 3 Residual residual NN cord-032332-bfggtolv 185 4 and and CC cord-032332-bfggtolv 185 5 confidence confidence NN cord-032332-bfggtolv 185 6 interval interval NN cord-032332-bfggtolv 185 7 for for IN cord-032332-bfggtolv 185 8 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 185 9 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 185 10 model model NN cord-032332-bfggtolv 185 11 with with IN cord-032332-bfggtolv 185 12 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 185 13 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 186 1 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 186 2 maximum maximum JJ cord-032332-bfggtolv 186 3 likelihood likelihood NN cord-032332-bfggtolv 186 4 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 186 5 with with IN cord-032332-bfggtolv 186 6 application application NN cord-032332-bfggtolv 186 7 to to IN cord-032332-bfggtolv 186 8 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 186 9 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 186 10 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 186 11 Uncertainty Uncertainty NNP cord-032332-bfggtolv 186 12 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 187 1 Some some DT cord-032332-bfggtolv 187 2 research research NN cord-032332-bfggtolv 187 3 problems problem NNS cord-032332-bfggtolv 187 4 in in IN cord-032332-bfggtolv 187 5 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 187 6 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 187 7 Uncertainty Uncertainty NNP cord-032332-bfggtolv 187 8 theory theory NN cord-032332-bfggtolv 187 9 : : : cord-032332-bfggtolv 188 1 A a DT cord-032332-bfggtolv 188 2 branch branch NN cord-032332-bfggtolv 188 3 of of IN cord-032332-bfggtolv 188 4 mathematics mathematic NNS cord-032332-bfggtolv 188 5 for for IN cord-032332-bfggtolv 188 6 modeling model VBG cord-032332-bfggtolv 188 7 human human JJ cord-032332-bfggtolv 188 8 uncertainty uncertainty NN cord-032332-bfggtolv 188 9 Leave leave NN cord-032332-bfggtolv 188 10 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 188 11 p p NN cord-032332-bfggtolv 188 12 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 188 13 out out RP cord-032332-bfggtolv 188 14 cross cross NN cord-032332-bfggtolv 188 15 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 188 16 test test NN cord-032332-bfggtolv 188 17 for for IN cord-032332-bfggtolv 188 18 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 188 19 Verhulst Verhulst NNP cord-032332-bfggtolv 188 20 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 188 21 Pearl Pearl NNP cord-032332-bfggtolv 188 22 model model NN cord-032332-bfggtolv 188 23 with with IN cord-032332-bfggtolv 188 24 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 188 25 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 188 26 Cross Cross NNP cord-032332-bfggtolv 188 27 - - NN cord-032332-bfggtolv 188 28 validation validation NN cord-032332-bfggtolv 188 29 for for IN cord-032332-bfggtolv 188 30 the the DT cord-032332-bfggtolv 188 31 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 188 32 Chapman Chapman NNP cord-032332-bfggtolv 188 33 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 188 34 Richards Richards NNP cord-032332-bfggtolv 188 35 growth growth NN cord-032332-bfggtolv 188 36 model model NN cord-032332-bfggtolv 188 37 with with IN cord-032332-bfggtolv 188 38 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 188 39 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 189 1 Least Least JJS cord-032332-bfggtolv 189 2 absolute absolute JJ cord-032332-bfggtolv 189 3 deviations deviation NNS cord-032332-bfggtolv 189 4 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 189 5 for for IN cord-032332-bfggtolv 189 6 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 189 7 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 189 8 with with IN cord-032332-bfggtolv 189 9 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 189 10 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 189 11 . . . cord-032332-bfggtolv 190 1 Fuzzy Fuzzy NNP cord-032332-bfggtolv 190 2 Optimization Optimization NNP cord-032332-bfggtolv 190 3 and and CC cord-032332-bfggtolv 190 4 Decision Decision NNP cord-032332-bfggtolv 190 5 Making make VBG cord-032332-bfggtolv 190 6 National National NNP cord-032332-bfggtolv 190 7 Health Health NNP cord-032332-bfggtolv 190 8 Commission Commission NNP cord-032332-bfggtolv 190 9 of of IN cord-032332-bfggtolv 190 10 the the DT cord-032332-bfggtolv 190 11 People People NNPS cord-032332-bfggtolv 190 12 's 's POS cord-032332-bfggtolv 190 13 Republic Republic NNP cord-032332-bfggtolv 190 14 of of IN cord-032332-bfggtolv 190 15 China China NNP cord-032332-bfggtolv 190 16 Uncertain Uncertain NNP cord-032332-bfggtolv 190 17 vector vector NN cord-032332-bfggtolv 190 18 autoregressive autoregressive JJ cord-032332-bfggtolv 190 19 model model NN cord-032332-bfggtolv 190 20 with with IN cord-032332-bfggtolv 190 21 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 190 22 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 190 23 Coronavirus Coronavirus NNP cord-032332-bfggtolv 190 24 disease disease NN cord-032332-bfggtolv 190 25 2019 2019 CD cord-032332-bfggtolv 190 26 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 190 27 COVID-19 COVID-19 NNP cord-032332-bfggtolv 190 28 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 190 29 situation situation NN cord-032332-bfggtolv 190 30 report-99 report-99 CD cord-032332-bfggtolv 191 1 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 191 2 time time NN cord-032332-bfggtolv 191 3 series series NN cord-032332-bfggtolv 191 4 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 191 5 with with IN cord-032332-bfggtolv 191 6 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 191 7 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 191 8 . . . cord-032332-bfggtolv 192 1 Fuzzy Fuzzy NNP cord-032332-bfggtolv 192 2 Optimization Optimization NNP cord-032332-bfggtolv 192 3 and and CC cord-032332-bfggtolv 192 4 Decision decision NN cord-032332-bfggtolv 193 1 Making make VBG cord-032332-bfggtolv 193 2 Least least RBS cord-032332-bfggtolv 193 3 - - HYPH cord-032332-bfggtolv 193 4 squares square NNS cord-032332-bfggtolv 193 5 estimation estimation NN cord-032332-bfggtolv 193 6 for for IN cord-032332-bfggtolv 193 7 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 193 8 moving move VBG cord-032332-bfggtolv 193 9 average average JJ cord-032332-bfggtolv 193 10 model model NN cord-032332-bfggtolv 193 11 Uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 193 12 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 193 13 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 193 14 : : : cord-032332-bfggtolv 193 15 An an DT cord-032332-bfggtolv 193 16 approach approach NN cord-032332-bfggtolv 193 17 for for IN cord-032332-bfggtolv 193 18 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 193 19 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 193 20 Uncertain Uncertain NNP cord-032332-bfggtolv 193 21 hypothesis hypothesis NN cord-032332-bfggtolv 193 22 test test NN cord-032332-bfggtolv 193 23 with with IN cord-032332-bfggtolv 193 24 application application NN cord-032332-bfggtolv 193 25 to to IN cord-032332-bfggtolv 193 26 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 193 27 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 193 28 analysis analysis NN cord-032332-bfggtolv 193 29 Multivariate multivariate JJ cord-032332-bfggtolv 193 30 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 193 31 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 193 32 model model NN cord-032332-bfggtolv 193 33 with with IN cord-032332-bfggtolv 193 34 imprecise imprecise JJ cord-032332-bfggtolv 193 35 observations observation NNS cord-032332-bfggtolv 193 36 Analysis Analysis NNP cord-032332-bfggtolv 193 37 and and CC cord-032332-bfggtolv 193 38 prediction prediction NN cord-032332-bfggtolv 193 39 of of IN cord-032332-bfggtolv 193 40 confirmed confirmed JJ cord-032332-bfggtolv 193 41 cases case NNS cord-032332-bfggtolv 193 42 of of IN cord-032332-bfggtolv 193 43 COVID-19 covid-19 CD cord-032332-bfggtolv 193 44 in in IN cord-032332-bfggtolv 193 45 China China NNP cord-032332-bfggtolv 193 46 by by IN cord-032332-bfggtolv 193 47 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 193 48 time time NN cord-032332-bfggtolv 193 49 series series NN cord-032332-bfggtolv 193 50 model model NN cord-032332-bfggtolv 193 51 . . . cord-032332-bfggtolv 194 1 Fuzzy Fuzzy NNP cord-032332-bfggtolv 194 2 Optimization Optimization NNP cord-032332-bfggtolv 194 3 and and CC cord-032332-bfggtolv 194 4 Decision decision NN cord-032332-bfggtolv 195 1 Making make VBG cord-032332-bfggtolv 196 1 Least Least JJS cord-032332-bfggtolv 196 2 absolute absolute JJ cord-032332-bfggtolv 196 3 deviations deviation NNS cord-032332-bfggtolv 196 4 for for IN cord-032332-bfggtolv 196 5 uncertain uncertain JJ cord-032332-bfggtolv 196 6 multivariate multivariate JJ cord-032332-bfggtolv 196 7 regression regression NN cord-032332-bfggtolv 196 8 model model NN cord-032332-bfggtolv 196 9 Publisher Publisher NNP cord-032332-bfggtolv 196 10 's 's POS cord-032332-bfggtolv 196 11 Note Note NNP cord-032332-bfggtolv 196 12 Springer Springer NNP cord-032332-bfggtolv 196 13 Nature Nature NNP cord-032332-bfggtolv 196 14 remains remain VBZ cord-032332-bfggtolv 196 15 neutral neutral JJ cord-032332-bfggtolv 196 16 with with IN cord-032332-bfggtolv 196 17 regard regard NN cord-032332-bfggtolv 196 18 to to IN cord-032332-bfggtolv 196 19 jurisdictional jurisdictional JJ cord-032332-bfggtolv 196 20 claims claim NNS cord-032332-bfggtolv 196 21 in in IN cord-032332-bfggtolv 196 22 published publish VBN cord-032332-bfggtolv 196 23 maps map NNS cord-032332-bfggtolv 196 24 and and CC cord-032332-bfggtolv 196 25 institutional institutional JJ cord-032332-bfggtolv 196 26 affiliations affiliation NNS cord-032332-bfggtolv 197 1 Acknowledgements acknowledgement NNS cord-032332-bfggtolv 198 1 This this DT cord-032332-bfggtolv 198 2 work work NN cord-032332-bfggtolv 198 3 was be VBD cord-032332-bfggtolv 198 4 supported support VBN cord-032332-bfggtolv 198 5 by by IN cord-032332-bfggtolv 198 6 National National NNP cord-032332-bfggtolv 198 7 Natural Natural NNP cord-032332-bfggtolv 198 8 Science Science NNP cord-032332-bfggtolv 198 9 Foundation Foundation NNP cord-032332-bfggtolv 198 10 of of IN cord-032332-bfggtolv 198 11 China China NNP cord-032332-bfggtolv 198 12 ( ( -LRB- cord-032332-bfggtolv 198 13 No no NN cord-032332-bfggtolv 198 14 . . NN cord-032332-bfggtolv 198 15 11771241 11771241 CD cord-032332-bfggtolv 198 16 ) ) -RRB- cord-032332-bfggtolv 198 17 . . .